【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、工厂设备的异常检测是工业生产中一个不可或缺的环节，如何保障工厂设备能够高效稳定运行成为了一个重要问题。
2、相关技术中，通常通过采用固定路线和时间表对工厂设备进行检测，这种模式缺乏灵活性，不能有效应对工厂运行中出现的各种异常情况，导致异常检测的效率较低。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高对待检测对象中的检测目标进行异常检测的效率。
2、第一方面，本申请的实施例提供了一种异常检测方法，所述异常检测方法包括：
3、获取待检测对象的初始检测方案，所述待检测对象包括多个检测目标，所述初始检测方案包括初始检测路线及初始检测时间段；
4、调用并对异常问题数据库进行分析，得到待检测对象的异常预测结果；
5、根据所述异常预测结果对所述初始检测时间段进行调整，得到目标检测时间段；
6、根据所述目标检测时间段、所述异常预测结果，对所述初始检测路线进行调整，得到目标检测路线；
7、根据包括所述目标检测路线和所述目标检测时间段的检测方案，对所述待检测对象进行异常检测。
8、第二方面，本申请的实施例提供了一种异常检测装置，所述异常检测装置包括：
9、获取模块，用于获取待检测对象的初始检测方案，所述待检测对象包括多个检测目标，所述初始检测方案包括初始检测路
10、分析模块，用于调用并对异常问题数据库进行分析，得到待检测对象的异常预测结果；
11、第一调整模块，用于根据所述异常预测结果对所述初始检测时间段进行调整，得到目标检测时间段；
12、第二调整模块，用于根据所述目标检测时间段、所述异常预测结果，对所述初始检测路线进行调整，得到目标检测路线；
13、检测模块，用于根据包括所述目标检测路线和所述目标检测时间段的检测方案，对所述待检测对象进行异常检测。
14、第三方面，本申请的实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
15、一个或多个处理器；
16、存储器；以及
17、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现上述任一项所述的异常检测方法。
18、第四方面，本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行上述任一项所述的异常检测方法中的步骤。
19、第五方面，本申请的实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时其用于执行上述第一方面任一项所述的异常检测方法中的步骤。
20、本申请的实施例的有益效果：
21、在本申请的实施例中，获取待检测对象的初始检测方案，待检测对象包括多个检测目标，初始检测方案包括初始检测路线及初始检测时间段；调用并对异常问题数据库进行分析，得到待检测对象的异常预测结果；根据异常预测结果对初始检测时间段进行调整，得到目标检测时间段；根据目标检测时间段、异常预测结果，对初始检测路线进行调整，得到目标检测路线；根据包括目标检测路线和目标检测时间段的检测方案，对待检测对象进行异常检测。本申请利用异常预测结果对初始检测方案中的初始检测时间段进行调整，并根据调整后的检测时间段对初始检测方案中的初始检测路线进行调整，确保调整后的检测时间段和检测路线更加符合待检测对象的运行情况，提高了调整后的检测时间段和检测路线的准确性，相较于固定的检测时间段和检测路线的异常检测方式，大大提搞了对待检测对象进行异常检测的效率。
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1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述调用并对异常问题数据库进行分析，得到待检测对象的异常预测结果，包括：
3.如权利要求2所述的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述异常预测结果对所述初始检测时间段进行调整，得到目标检测时间段，包括：
4.如权利要求3所述的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述检测周期，确定所述未来预设时间段内的多个候选时间片段，包括：
5.如权利要求3所述的异常检测方法，其特征在于，所述第二异常评估数据包括每个检测目标对应的检测目标异常评估数据；
6.如权利要求5所述的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标检测时间段、所述异常预测结果，对所述初始检测路线进行调整，得到目标检测路线，包括：
7.如权利要求6所述的异常检测方法，其特征在于，所述根据多个目标检测时间段所对应的检测目标异常评估数据满足预设异常条件的检测目标，对所述初始检测路线进行调整，得到目标检测路线，包括:
8.一种异常检测装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述调用并对异常问题数据库进行分析，得到待检测对象的异常预测结果，包括：
3.如权利要求2所述的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述异常预测结果对所述初始检测时间段进行调整，得到目标检测时间段，包括：
4.如权利要求3所述的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述检测周期，确定所述未来预设时间段内的多个候选时间片段，包括：
5.如权利要求3所述的异常检测方法，其特征在于，所述第二异常评估数据包括每个检测目标对应的检测目标异常评估数据；
6.如权利要求5所述的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标检测时间段、所述异常预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢奕，张浩兵，胡卫军，
申请(专利权)人：武汉华信数据系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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