【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电场控制的，特别是涉及一种风电场等效调频参数的置信区间确定方法及设备。
技术介绍
1、接入电力系统并网运行的风电场必须具备快速频率响应能力，即能够根据电力系统的频率偏差快速主动调整其有功功率，从而抑制系统频率变化、保障系统频率安全。电力系统存在频率偏差，即表征电力系统中存在不平衡功率，这就需要风电场调整并入电力系统的有功功率。调度部门需要掌握风电风电场的快速频率响应能力以协调电力系统内的各类调频资源，因而定量评估风电场快速频率响应能力是一个关键的问题。
2、现有风电场等效调频参数评估计算方法一般需要输入风电场内各台风电机组的风速信息，然而在预测评估场景下，风电场内各风电机组的详细风速信息不可获取。因此，现有技术中一般基于初始运行点线性化法计算风电场的等效调频参数，然而当风电场内的风电机组在频率支撑过程中转速偏离初始运行点较大或者存在输出功率饱和现象时，初始运行点线性化法将会失效，难以准确刻画风电场的等效调频参数。
3、因此，如何在风速未知的条件下确定风电场的等效调频参数，是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更准确的预估风电场的等效调频参数的风电场等效调频参数的置信区间确定方法及设备。
2、第一方面，本申请提供了一种风电场等效调频参数的置信区间确定方法，包括：
3、获取多个历史样本，每个所述历史样本包括在同一历史时刻，风电场的理论功率和每个风电机组的风速；
4、基
5、基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间；
6、其中，所述等效调频参数的函数关系是基于所述风电场与电力系统之间的频率响应模型确定的。
7、在其中一个实施例中，所述基于所述多个历史样本，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，包括：
8、基于所述目标理论功率从所述多个历史样本中进行筛选，得到有效样本；
9、基于各个所述有效样本中各个风电机组各自的风速，构建表征每个风电机组的风速的边缘累积分布函数；
10、基于连接函数并联所述每个风电机组的风速的边缘累积分布函数，得到所述风电场中风速的联合分布函数；
11、对所述联合分布函数执行预估处理步骤，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，所述预估处理步骤包括：
12、对所述联合分布函数进行采样，得到i个风速场景信息，所述风速场景信息包括风电场中每个风电机组的风速，其中，i为采样数量，且i大于1；
13、基于所述i个风速场景信息，确定所述风电场在目标理论功率时对应的多个预估风速场景信息，所述预估风速场景信息包括每个风电机组的预估风速。
14、在其中一个实施例中，所述基于所述目标理论功率从所述多个历史样本中进行筛选，得到有效样本，包括：
15、基于所述目标理论功率和设定的边界浮动值，确定功率边界区间；
16、确定理论功率属于所述功率边界区间的历史样本为有效样本。
17、在其中一个实施例中，所述基于所述i个风速场景信息，确定所述风电场在目标理论功率时对应的多个预估风速场景信息，包括：
18、基于所述风电场的理论功率模型对每个所述风速场景信息进行处理，得到所述i个风速场景信息各自对应的风电场的理论功率，所述理论功率模型表征风电场的理论功率与各个风电机组的风速的对应关系；
19、基于所述i个风速场景信息各自对应的风电场的理论功率，从所述i个风速场景信息中，确定所述风电场在目标理论功率时对应的多个预估风速场景信息，所述预估风速场景信息为对应的风电场的理论功率，属于所述功率边界区间的风速场景信息。
20、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
21、若在当轮次中，执行所述预估处理步骤得到的所述预估风速场景信息的数量小于l，则增加采样数量，并将增加后的采样数量作为执行下一轮次所述预估处理步骤的采样数量；
22、执行下一轮次的所述预估处理步骤，直到达到预设条件时停止；
23、其中，l大于1，所述预设条件为达到预设的循环轮次，或得到的所述预估风速场景信息的数量大于或等于l。
24、在其中一个实施例中，所述基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间，包括：
25、基于预设规则，将所述风电场的降载功率分配至所述风电场内的各个风电机组，得到所述风电场在所述降载功率时各个风电机组的稳定运行状态参数；
26、基于所述风电场在所述降载功率时各个风电机组的稳定运行状态参数、所述多个预估风速场景信息以及所述构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间。
27、第二方面，本申请还提供了一种风电场等效调频参数的置信区间确定装置，所述装置包括历史样本获取模块、预估风速场景信息确定模块以及置信区间确定模块，其中：
28、历史样本获取模块，用于获取多个历史样本，每个所述历史样本包括在同一历史时刻，风电场的理论功率和每个风电机组的风速；
29、预估风速场景信息确定模块，用于基于所述多个历史样本，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，所述预估风速场景信息包括每个风电机组的预估风速；
30、置信区间确定模块，用于基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间；
31、其中，所述等效调频参数的函数关系是基于所述风电场与电力系统之间的频率响应模型确定的。
32、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33、获取多个历史样本，每个所述历史样本包括在同一历史时刻，风电场的理论功率和每个风电机组的风速；
34、基于所述多个历史样本，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，所述预估风速场景信息包括每个风电机组的预估风速；
35、基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间；
36、其中，所述等效调频参数的函数关系是基于所述风电场与电力系统之间的频率响应模型确定的。
37、第四方面，本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风电场等效调频参数的置信区间确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史样本，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标理论功率从所述多个历史样本中进行筛选，得到有效样本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述I个风速场景信息，确定所述风电场在目标理论功率时对应的多个预估风速场景信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场的等效调频参数的函数关系，确定所述风电场在所述目标理论功率下对应的等效调频参数的置信区间，包括：
7.一种风电场等效调频参数的置信区间确定装置，其特征在于，所述装置包括历史样本获取模块、预估风速场景信息确定模块以及置信区间确定模块，其中：
8.一种计算机设备，包括
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种风电场等效调频参数的置信区间确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史样本，确定所述风电场在目标理论功率下的多个预估风速场景信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标理论功率从所述多个历史样本中进行筛选，得到有效样本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述i个风速场景信息，确定所述风电场在目标理论功率时对应的多个预估风速场景信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电场的降载功率、所述多个预估风速场景信息以及构建的所述风电场...
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