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基于队列的音频播放方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43767360 阅读:2 留言:0更新日期:2024-12-24 16:08
本申请涉及音频设备控制技术领域,公开了一种基于队列的音频播放方法、装置、设备及存储介质。本方法通过对原始播放列表的音频随机打乱后,基于随机数生成器计算各音频被播放概率,结合构建用户画像来选择匹配的目标音频生成目标播放队列,以实现了播放列表与用户的偏好相关联,结合播放模式动态对原始播放列表中的音频重新调整排序,更符合用户使用习惯,提升了音频设备的用户体验,为用户提供了更加个性化、智能化的音频服务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及音频设备控制,具体涉及一种基于队列的音频播放方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着智能音频控制技术的发展,大多数智能音频设备和流媒体平台都以实现基本的智能播放音频,例如通过提供播放列表功能,针对列表设置多种播放模式来实现音频的自动播放控制,比如顺序播放、随机播放等模式。

2、对于随机播放模式,目前由研发人员设置,出厂后无法更改,在播放过程中音频列表的显示顺序并没有变化,仅是由后台来随机选择音频播放,这种做法不符合许多用户的使用习惯,降低了用户体验。其次,该音频列表是需要用户手动创建和管理播放列表,而系统无法根据用户的听音习惯和偏好自动生成或优化列表。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于解决现有的音频播放列表无法根据播放模式来动态调整的问题。

2、本申请第一方面提供了一种基于队列的音频播放方法,应用于显示有用户界面的音频设备,所述方法包括:响应针对所述用户界面上播放控件的播放操作,确定对应的播放模式;对所述音频设备上的原始播放列表中的各音频随机打乱,并将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率,基于所述被播放概率构建新播放列表;获取登陆所述用户界面的用户信息,并基于所述用户信息中的用户行为习惯构建用户画像;利用内容推荐算法从所述新播放列表中提取出与所述用户画像匹配的目标音频;按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并进行播放。

3、可选的,所述对所述音频设备上的原始播放列表中的各音频随机打乱,并将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率,基于所述被播放概率构建新播放列表,包括:利用随机算法构建伪随机数生成器;将所述音频设备上的原始播放列表中的各音频依序输入至所述伪随机数生成器中生成对应的伪随机数,并基于所述伪随机数对原始播放列表中的各音频重新排序,得到打乱后的播放列表;将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率;利用随机向前遍历迭代的方式,按照预设步长从打乱后的播放列表中随机选择两个音频进行对换,生成新播放列表,其中随机选择的两个音频的被播放概率差小于预设阈值。

4、可选的,所述利用随机向前遍历迭代的方式,按照预设步长从打乱后的播放列表中随机选择两个音频进行对换,生成新播放列表,包括:以打乱后的播放列表中的各音频作为矩阵元素,按照排序构建音频矩阵;基于随机向前遍历迭代的方式,按照一前一后的组合方式从所述音频矩阵中选择被播放概率差小于预设阈值的两个矩阵元素进行交换,直到遍历至第一个矩阵元素为止,生成新播放列表;其中,所述一前一后的组合方式为一个矩阵元素的排序靠前和一个矩阵元素的排序靠后,且两个矩阵元素的排序距离等于预设步长。

5、可选的,所述基于所述用户信息中的用户行为习惯构建用户画像,包括:基于所述用户信息从所述用户界面对应的音频数据库中提取用户的播放数据,其中所述播放数据至少包括音频的播放历史、播放次数、收藏历史、评论历史和播放长度;利用预先训练的用户偏好模型,提取所述播放数据中的画像特征;采用矩阵分解协同过滤算法,基于所述画像特征构建用户画像。

6、可选的,所述采用矩阵分解协同过滤算法,基于所述画像特征构建用户画像,包括:对提取到的画像特征进行聚类,并根据聚类的结果将所有画像特征构建用户-物品评分矩阵;采用奇异值分解法对所述用户-物品评分矩阵进行因子分解,得到用户因子矩阵和歌曲因子矩阵;基于所述用户因子矩阵和所述歌曲因子矩阵,对所述用户信息对应的用户行为进行评分预测,并基于预测的评分选择对应的画像特征构建用户画像。

7、可选的,所述利用内容推荐算法从所述新播放列表中提取出与所述用户画像匹配的目标音频,包括:提取所述新播放列表中各音频的歌曲特征,其中所述歌曲特征至少包括歌曲风格和歌曲简介;计算所述歌曲风格和所述歌曲简介,分别与所述用户画像之间的相似度,并基于所述相似度确定目标音频。

8、可选的,所述计算所述歌曲风格和所述歌曲简介,分别与所述用户画像之间的相似度,并基于所述相似度确定目标音频,包括:计算所述歌曲风格和所述歌曲简介,分别与所述用户画像之间的余弦相似度;从所述新播放列表中各音频选择所述余弦相似度最高的n个作为目标音频。

9、可选的,所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并进行播放,包括:按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列;基于所述用户画像提取列表的播放显示特效;将所述目标播放队列同步至所述用户界面,并在播放时,基于所述播放显示特效对正在播放的音频标识。

10、可选的,在所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列之后,还包括:基于所述目标播放队列构建初始种群,其中所述初始种群包括多个播放列表种子,每个播放列表种子包含多种不同风格的音频;利用遗传算法从所述初始种群的多个播放列表种子中投选出父种子,并基于所述父种子与其他播放列表种子迭代,对所述目标播放队列进行优化。

11、可选的,所述利用遗传算法从所述初始种群的多个播放列表种子中投选出父种子,并基于所述父种子与其他播放列表种子迭代,对所述目标播放队列进行优化,包括:根据每个播放列表种子与用户画像的相似度和待优化因素,计算出每个播放列表种子的适应度;基于所述适应度从多个播放列表种子中投选出父种子;利用遗传算法将所述父种子与其他播放列表种子进行交叉和变异处理,并基于交叉和变异处理的结果选择出新的父种子,直到各所述播放列表种子的相似度满足所述待优化因素对应的约束条件为止,输出优化后的目标播放队列。

12、可选的,在所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并进行播放之后,还包括:实时监控所述目标播放队列中音频的播放进度,并判断所述播放进度是否达到预设的阈值,该阈值为剩余未播放音频的数量;若是,则利用列表补全工具从在线音频数据库中筛选满足所述用户画像的目标在线音频,并将所述目标在线音频更新至所述目标播放队列中。

13、可选的,所述利用列表补全工具从在线音频数据库中筛选满足所述用户画像的目标在线音频,包括:利用列表补全工具,以所述用户画像中的特征为索引,从在线音频数据库中搜索在线音频;提取各所述在线音频的歌曲特征,并基于所述歌曲特征对所有所述在线音频进行聚类;计算聚类后的每类在线音频的歌曲特征与所述用户画像中的特征的相似度,并基于所述相似度确定目标在线音频。

14、本申请第二方面提供了一种基于队列的音频播放装置,应用于显示有用户界面的音频设备,所述装置包括:

15、响应模块,用于响应针对所述用户界面上播放控件的播放操作,确定对应的播放模式;

16、列表生成模块,用于对所述音频设备上的原始播放列表中的各音频随机打乱,并将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率,基于所述被播放概率构建新播放列表;...

【技术保护点】

1.一种基于队列的音频播放方法,应用于显示有用户界面的音频设备,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述对所述音频设备上的原始播放列表中的各音频随机打乱,并将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率,基于所述被播放概率构建新播放列表,包括:

3.根据权利要求2所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用随机向前遍历迭代的方式,按照预设步长从打乱后的播放列表中随机选择两个音频进行对换,生成新播放列表,包括:

4.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述基于所述用户信息中的用户行为习惯构建用户画像,包括:

5.根据权利要求4所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述采用矩阵分解协同过滤算法,基于所述画像特征构建用户画像,包括:

6.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用内容推荐算法从所述新播放列表中提取出与所述用户画像匹配的目标音频,包括:

7.根据权利要求6所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述计算所述歌曲风格和所述歌曲简介,分别与所述用户画像之间的相似度,并基于所述相似度确定目标音频,包括:

8.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并进行播放,包括:

9.根据权利要求1-8中任一项所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,在所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列之后,还包括:

10.根据权利要求9所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用遗传算法从所述初始种群的多个播放列表种子中投选出父种子,并基于所述父种子与其他播放列表种子迭代,对所述目标播放队列进行优化,包括:

11.根据权利要求1-8中任一项所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,在所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并进行播放之后,还包括:

12.根据权利要求11所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用列表补全工具从在线音频数据库中筛选满足所述用户画像的目标在线音频,包括:

13.一种基于队列的音频播放装置,应用于显示有用户界面的音频设备,其特征在于,所述装置包括:

14.一种音频设备,其特征在于,所述音频设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述音频设备执行如权利要求1-12中任一项所述的基于队列的音频播放方法。

15.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一项所述的基于队列的音频播放方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于队列的音频播放方法,应用于显示有用户界面的音频设备,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述对所述音频设备上的原始播放列表中的各音频随机打乱,并将打乱后的播放列表输入至基于均匀分布的随机数生成器计算出被播放概率,基于所述被播放概率构建新播放列表,包括:

3.根据权利要求2所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用随机向前遍历迭代的方式,按照预设步长从打乱后的播放列表中随机选择两个音频进行对换,生成新播放列表,包括:

4.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述基于所述用户信息中的用户行为习惯构建用户画像,包括:

5.根据权利要求4所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述采用矩阵分解协同过滤算法,基于所述画像特征构建用户画像,包括:

6.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述利用内容推荐算法从所述新播放列表中提取出与所述用户画像匹配的目标音频,包括:

7.根据权利要求6所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述计算所述歌曲风格和所述歌曲简介,分别与所述用户画像之间的相似度,并基于所述相似度确定目标音频,包括:

8.根据权利要求1所述的基于队列的音频播放方法,其特征在于,所述按照被播放概率从大到小的顺序对所有目标音频进行排序,生成目标播放队列,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:裴渊飞赵立峰王琪
申请(专利权)人:南京乐韵瑞信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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