【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电预测领域,尤其涉及用于光伏发电预测的偏移控制方法及优化装置。
技术介绍
1、光伏发电预测是提高光伏系统发电效率和稳定性的关键技术。偏移控制方法和优化装置在这方面扮演着重要角色。光伏系统的发电量受多种因素影响，包括光照强度、天气条件以及设备的性能。为了准确预测和优化光伏发电，偏移控制方法可以帮助调整系统的工作状态，最大化其发电潜力。偏移控制的核心在于实时调整光伏板的角度和方位，确保其始终以最佳角度接收阳光。这通常通过太阳跟踪系统实现，跟踪系统能够动态调整光伏板的位置，减少光照的遮挡效应，从而提升发电效率。
2、然而，现有技术在偏移控制和优化装置方面存在一定的缺陷。目前已有的方法是利用太阳跟踪技术可以有效提升光伏发电量，但其复杂的控制算法和多变的天气条件可能导致系统在实际运行中出现预测偏差。这种偏差使得系统无法始终保持在最佳状态，从而影响整体的发电效率。这类算法在进行偏移控制时忽略了能量转换效率的影响，造成了光伏发电预测准确度不高。
3、因此，本专利技术提出一种用于光伏发电预测的偏移控制方法及优化装置，用于对光伏发电预测时能量转换的偏移进行控制与优化，弥补或解决现有技术存在的上述缺陷或不足之处。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有的光伏板能量转换工作控制技术需通过光伏板单晶硅与光伏组件电气设备短路/断路故障来判断光伏组件发电量偏移，因而增大了光伏板的安全性风险并且对能量转换系统相关元件的使用寿命和经济性造成不利影响，
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
3、本专利技术提供了用于光伏发电预测的偏移控制方法，该方法包括：
4、处于光伏发电预测系统工作时的当前光伏板采集光伏板单晶硅的实时单晶硅转换效率数据，并将获取的所述实时单晶硅转换效率数据上传至远程计算机管理中心，其中，所述远程计算机管理中心中包括所述光伏板单晶硅的转换效率变化数据监管主机，所述转换效率变化数据监管主机中存储有工作光伏板在所述光伏板单晶硅上执行能量转换工作时上传的历史单晶硅转换效率数据和历史能量转换损耗数据；
5、在所述转换效率变化数据监管主机中计算符合最佳发电效率的由工作光伏板所上传的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据，其中所述最佳发电效率被定义为所述历史单晶硅转换效率数据所显示的光伏组件发电量偏移和所述实时单晶硅转换效率数据反映的光伏组件发电量偏移一致，并且所述历史单晶硅转换效率数据的上传光照强度满足提前设定的光伏组件发电量偏移波动区间；
6、利用符合所述最佳发电效率的所述历史能量转换损耗数据对所述当前光伏板的能量转换逆变器进行控制，并且将所述当前光伏板采集的所述实时单晶硅转换效率数据以及能量转换损耗数据上传至所述转换效率变化数据监管主机。
7、进一步地，所述转换效率变化数据监管主机还存储有基于提前设定的转换效率变化规律提取算法从所述历史单晶硅转换效率数据中提取的转换效率变化规律，所述转换效率变化规律包括光伏板能量转换阻尼变化数据和光伏板能量转换气象及温度变化数据。
8、进一步地，计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤包括：
9、利用所述转换效率变化规律提取算法提取所述实时单晶硅转换效率数据所包含的转换效率变化规律；
10、利用所述转换效率变化规律的比对以及上传光照强度，在所述转换效率变化数据监管主机中计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据。
11、进一步地，所述方法还包括形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤，形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤包括：
12、利用所述转换效率变化规律，将所述转换效率变化数据监管主机中存储的所述历史单晶硅转换效率数据分为不同光伏组件发电量合规偏移区间；并且，
13、计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤还包括：
14、利用所述实时单晶硅转换效率数据所包含的转换效率变化规律确定其所属的光伏组件发电量合规偏移区间；
15、在所述转换效率变化数据监管主机中计算与所述实时单晶硅转换效率数据的光伏组件发电量合规偏移区间相同且上传光照强度偏移当前光照强度的协方差不超过所述光伏组件发电量偏移波动区间的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据。
16、进一步地，所述不同光伏组件发电量合规偏移区间涉及不同自然条件下的设定并网时段的光伏组件发电量偏移。
17、进一步地，所述不同光伏组件发电量合规偏移区间涉及不同自然条件下的光伏板单晶硅能带宽度或光伏组件电气设备故障率。
18、进一步地，所述历史能量转换损耗数据包括输出至能量转换装置的能量转换逆变器。
19、进一步地，所述历史能量转换损耗数据还包括光伏电池效率损耗、传输与布线损耗、热损耗与热斑效应信息以及交/直流逆变器。
20、进一步地，所述方法还包括：
21、若在所述转换效率变化数据监管主机中未能计算到符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据，则切换至电力中心人工转换控制模式控制所述当前光伏板的能量转换逆变器，同时仍将所述当前光伏板采集的所述实时单晶硅转换效率数据以及能量转换损耗数据上传至所述转换效率变化数据监管主机。
22、进一步地，所述方法还包括：
23、监测所述当前光伏板的交/直流逆变器，并根据所述交/直流逆变器判断所述当前光伏板是否出现光伏板单晶硅与光伏组件电气设备短路/断路故障，若出现光伏板单晶硅与光伏组件电气设备短路/断路故障则切换至电力中心人工转换控制模式控制所述当前光伏板的能量转换逆变器。
24、进一步地，在电能服务器集群平台上建立所述转换效率变化数据监管主机，并由所述电能服务器集群平台执行计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤，然后将符合所述最佳发电效率的所述历史能量转换损耗数据发送至所述当前光伏板的能量转换控制系统，从而由所述能量转换控制系统对所述能量转换逆变器进行控制。
25、本专利技术还提供了用于光伏发电预测的偏移优化装置，其特点在于，该装置包括：
26、远程计算机管理中心，所述远程计算机管理中心具有光伏板单晶硅的转换效率变化数据监管主机，所述转换效率变化数据监管主机中存储有工作光伏板在光伏板单晶硅上执行能量转换工作时上传的历史单晶硅转换效率数据和历史能量转换损耗数据；
27、光伏板转换效率采集平台，所述光伏板转换效率采集平台用于在所述光伏板处于光伏发电预测系统工作时期间采集光伏板单晶硅的实时单晶硅转换效率数据；
28、光伏本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，所述转换效率变化数据监管主机还存储有基于提前设定的转换效率变化规律提取算法从所述历史单晶硅转换效率数据中提取的转换效率变化规律，所述转换效率变化规律包括光伏板能量转换阻尼变化数据和光伏板能量转换气象及温度变化数据。
3.如权利要求2所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤包括：
4.如权利要求3所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法还包括形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤，形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤包括：
5.如权利要求4所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，所述不同光伏组件发电量合规偏移区间涉及不同自然条件下的设定并网时段的光伏组件发电量偏移；
6.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，所述历史能量转换损耗数据包括输出至能量转换装置
7.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法还包括：
8.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法还包括：
9.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，在电能服务器集群平台上建立所述转换效率变化数据监管主机，并由所述电能服务器集群平台执行计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤，然后将符合所述最佳发电效率的所述历史能量转换损耗数据发送至所述当前光伏板的能量转换控制系统，从而由所述能量转换控制系统对所述能量转换逆变器进行控制。
10.用于光伏发电预测的偏移优化装置，其特征在于，该装置包括：远程计算机管理中心、光伏板转换效率采集平台、光伏板能量转换损耗数据集成模块、光伏板数据传输模块、转换效率相关性分析模块、光伏板能量转换调控模块、光伏板风逆变器装置、光伏板信息传输模块、光伏板能量转换控制模块；
...【技术特征摘要】
1.用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，所述转换效率变化数据监管主机还存储有基于提前设定的转换效率变化规律提取算法从所述历史单晶硅转换效率数据中提取的转换效率变化规律，所述转换效率变化规律包括光伏板能量转换阻尼变化数据和光伏板能量转换气象及温度变化数据。
3.如权利要求2所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，计算符合所述最佳发电效率的所述历史单晶硅转换效率数据和所述历史能量转换损耗数据的步骤包括：
4.如权利要求3所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，该方法还包括形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤，形成所述转换效率变化数据监管主机的步骤包括：
5.如权利要求4所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征在于，所述不同光伏组件发电量合规偏移区间涉及不同自然条件下的设定并网时段的光伏组件发电量偏移；
6.如权利要求1所述的用于光伏发电预测的偏移控制方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：周子冠，刘柱，黄超，朱亚萍，王秦，苏宏凯，
申请(专利权)人：北京国网电力技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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