本发明专利技术公开了一种场景感知的学习评价方法及系统，包括：W1.构建包括知识目标、知识难度、知识点和评价场景关联的评价场景创建模块；W2.设置知识难度为A的知识目标，并匹配出知识点以及生成对应知识点的评价场景；W3.设置场景角色，并使其参与到当前的评价场景中；场景角色包括学习者和交互者；W4.学习者完成当前的评价场景的学习，交互者对学习者的学习情况进行评价，并给出评价分数；W5.判断评价分数是否达到预设能力阈值；若是，知识难度升级至A'，且A'>A，匹配出对应的知识点以及生成知识点的评价场景，转至步骤W3；否则，展示评价分数。本发明专利技术能够带来更好的评价体验，能够更为准确地评价学习者的知识掌握水平。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能教学，具体涉及一种场景感知的学习评价方法及其系统。
技术介绍
1、当前，教育领域对学习评价方式的依赖确实在很大程度上集中于传统的试卷法，这种方法通过预设的题目集来测试学生对特定知识点的记忆、理解和应用能力，进而以分数形式量化学习成果。然而，随着教育理念的更新和教育技术的快速发展，越来越多的教育工作者认识到，这种单一的评价方式存在着显著的局限性，难以全面、准确地衡量学习者的多维度能力和综合素养。
2、因此，有必要开发一种新的一种场景感知的学习评价方法及其系统。
技术实现思路
1、鉴于上述相关技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种场景感知的学习评价方法及系统，为学习者带来更好的评价体验，提供了身临其境的沉浸式评价方法，能更加准确评价学习者的知识掌握水平。
2、第一方面，本专利技术所述的一种场景感知的学习评价方法，步骤包括：
3、w1.构建包括知识目标、知识难度、知识点和评价场景关联的评价场景创建模块；其中，评价场景反映至少包括人、时间、空间和学习内容交互的沉浸式的评价环境；
4、w2.设置知识难度为a的知识目标，基于所述知识难度为a的所述知识目标匹配出对应的所述知识点以及生成对应所述知识点的评价场景；
5、w3.设置场景角色，并使其参与到当前的评价场景中；其中，场景角色包括学习者和交互者；
6、w4.所述学习者完成当前的评价场景的学习，所述交互者对所述学习者的学习情况进行评价，并给出评价分数；</p>7、w5.判断所述评价分数是否达到预设能力阈值；若是，升级知识难度至a'，a'>a，并匹配出新知识点以及生成新的评价场景，转至步骤w3；否则，展示所述评价分数。
8、可选的，所述步骤w1具体为：构建包括知识目标、知识难度、知识点、特征节点、场景实例节点和评价场景关联的评价场景创建模块；其中，所述特征节点反映对应知识点的场景特征；所述场景实例节点表示与场景特征对应的场景关键词；所述场景关键词用于在场景资源库中检索到对应的场景元素；所述评价场景是根据从场景资源库中检索到的场景元素构建所得。
9、可选的，所述步骤w2具体为：选择知识难度为a的知识目标，根据所述知识难度为a的知识目标匹配出对应的知识点、特征节点和场景实例节点，根据所述场景实例节点从场景资源库中检索到对应的场景元素，并基于所述场景元素构建出所述评价场景。
10、可选的，所述知识点包括多个知识节点，分别为知识目标根节点，设置在所述知识目标根节点下的多个知识主题节点，以及设置在每个所述知识主题节点下的多个知识概念节点；
11、所述知识节点采用五元组形式(sid，sname，slevel，sdif，snum)描述，其中，sid为所述知识节点的标识；sname为所述知识点的关键字；slevel为知识节点所在的层数；sdif为所述知识节点的知识难度；snum为所述知识节点的特征节点的总数；
12、每个所述知识概念节点对应多个特征节点，每个特征节点对应多个场景实例节点；
13、所述特征节点采用四元组形式(cid，cname，csid，cnum)描述，其中，cid是所述特征节点的标识，cname是描述所述特征节点的关键词，csid是与所述特征节点相关联的所述知识概念节点编号，cnum描述能够反映该特征节点的场景实例节点总数；
14、所述场景实例节点采用三元组形式(iid，iname，icid)描述；其中，iid为所述场景实例节点的标识，iname是描述所述场景实例节点的关键词，icid是与所述场景实例节点相关联的所述特征节点编号。
15、score＝(score定量+score定性)/2；
16、score定量＝α1+α2+…+αi+…+αk；
17、score定性＝β1+β2+…+βi+…+βk；
18、βi＝λ*g自评+(1-λ)*g他评；
19、其中，score表示评价分数；score定量表示综合定量评分，score定量值越高说明学习者知识能力掌握的越好；score定性表示综合定性评分；αi表示第i个评价场景的定量评分，定量评分即根据答题正确数量所获分数；βi表示第i个评价场景的定性评价，定性评价即等级分数；k为评价场景的总数；λ表示自评的权重；1-λ表示他评的权重；g自评表示学习者对自己表现的评分；g他评表示交互者对学习者的表现进行打分。
20、可选的，所述评价场景创建模块的创建者和所述交互者均为教师。
21、可选的，所述场景资源库需定期增量进行更新，更新目标为基于新的关键词的检索和已有关键词的扩充。
22、可选的，所述评价场景采用vr或ar构建。
23、第二方面，本专利技术所述的一种场景感知的学习评价系统，采用上述的场景感知的学习评价方法，包括：
24、评价场景创建模块，用于评价场景的生成；
25、场景角色生成模块，用于场景角色的生成；
26、评分及逻辑判断模块，用于对学习者的学习情况进行评价，并判断所述评价分数是否达到预设能力阈值，发送创建评价场景指令以及发送展示所述评价分数指令；
27、所述评价场景创建模块和所述场景角色生成模块分别与所述评分及逻辑判断模块连接，所述所述场景角色生成模块与所述评价场景创建模块连接。
28、可选的，还包括场景资源库，所述场景资源库与所述评价场景创建模块连接。
29、本专利技术具有以下优点:
30、本专利技术所述的场景感知学习评价方法及系统，通过深度融合知识点与评价场景的构建，精心打造特定场景内容，为学习者提供前所未有的沉浸式评价体验。此方法不仅增强了评价的直观性和趣味性，还显著提升了评价学习者知识掌握水平的准确性。当学习者的评分达到预设的能力阈值时，系统能自动依据场景感知树逻辑，智能化地升级评价场景并实现场景间的平滑切换，从而构建出一个高度个性化的自适应学习评价环境。这种机制确保了评价的连续性和针对性，促进了学习者的持续进步。
31、此外，本专利技术采用了一种创新的定性与定量相结合的评分方法，实现了对学习者知识掌握水平的全面而精准的评价。同时，通过设立知识主题节点、知识概念节点、场景特征节点及场景实例节点等多层次结构，本专利技术将复杂的知识体系与丰富的场景元素紧密相连，为评价提供了详实而具体的数据支撑，进一步增强了评价的科学性和有效性。
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【技术保护点】
1.一种场景感知的学习评价方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述步骤W2具体为：选择知识难度为A的知识目标，根据所述知识难度为A的知识目标匹配出对应的知识点、特征节点和场景实例节点，根据所述场景实例节点从场景资源库中检索到对应的场景元素，并基于所述场景元素构建出所述评价场景。
4.根据权利要求2所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述知识点包括多个知识节点，分别为知识目标根节点，设置在所述知识目标根节点下的多个知识主题节点，以及设置在每个所述知识主题节点下的多个知识概念节点；
5.根据权利要求1至4任一项所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述评价分数的计算公式为：
6.根据权利要求1至4任一项所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述评价场景创建模块的创建者和所述交互者均为教师。
7.根据权利要求2或3所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述场景资源库需定期增量进行更新，更新目标为基于新的关键词的检索和已有关键词的扩充。
8.根据权利要求1所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述评价场景采用VR或AR构建。
9.一种场景感知的学习评价系统，其特征在于，采用如权利要求1至8任一项所述的场景感知的学习评价方法，包括：
10.根据权利要求9所述的场景感知的学习评价系统，其特征在于，还包括场景资源库，所述场景资源库与所述评价场景创建模块连接。
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【技术特征摘要】
1.一种场景感知的学习评价方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述步骤w2具体为：选择知识难度为a的知识目标，根据所述知识难度为a的知识目标匹配出对应的知识点、特征节点和场景实例节点，根据所述场景实例节点从场景资源库中检索到对应的场景元素，并基于所述场景元素构建出所述评价场景。
4.根据权利要求2所述的场景感知的学习评价方法，其特征在于，所述知识点包括多个知识节点，分别为知识目标根节点，设置在所述知识目标根节点下的多个知识主题节点，以及设置在每个所述知识主题节点下的多个知识概念节点；
5.根据权利要求1至4任一项所述的场景感知的学习评...
【专利技术属性】
技术研发人员：訾玲玲，丛鑫，郭文昊，吕厚基，石斌，
申请(专利权)人：重庆师范大学，
类型：发明
国别省市：
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