【技术实现步骤摘要】
本申请涉及煤气发电管网压力调节，具体而言，涉及一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节系统及方法。
技术介绍
1、在复杂的煤气管网系统中，存在多个需要观察的的放散压力测点，同时也有多个发电机组对管网压力进行平衡。不同位置的压力变化情况是不同的。
2、多个放散压力测点和发电机组需要协调工作以保持管网压力在合理范围内。现有技术主要依靠人工调整，难以实现24小时迅速且最优的调整。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节系统及方法，旨在解决复杂煤气管网系统中多个放散压力测点和发电机组之间的压力平衡问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于包括如下步骤：
4、收集煤气管网内放散塔和发电厂的个数、以及放散塔和发电厂基本信息；
5、获取发电厂各放散塔压力变动和时间的影响关系；获取调节每座发电厂不同煤气使用量后对每座放散塔压力的压力影响函数；
6、针对任意放散塔和发电厂设计约束条件，包括放散塔的压力范围约束、各发电机组的调节量、调节时间约束，以及同步调节机制，用于确保发电机组对不同放散塔的调节量按固定比例同时变化；
7、建立运筹优化目标函数，对各发电厂的调节量和发电效率之积进行累加，最大化累加和使得效率高的机组在调节过程中消耗更多的煤气；
8、求解目标函数，找到使目标函数最
9、基于读取的优化结果生成每个发电厂的具体调整建议，实现煤气管网压力智能化自动调整。
10、上述技术方案中，放散塔和发电厂基本信息包括：发电厂最大调节速度和发电效率、各放散塔的压力限制范围参数。
11、上述技术方案中，根据发电设备情况明确发电厂的最大调节速度和发电效率,确保任意发电厂的煤气量调节速度在最小和最大用煤气量可调节速度之间。
12、上述技术方案中，获取各放散塔的压力限制范围，确保任意座放散塔的当前压力在该塔最大最小压力极限值之内。
13、上述技术方案中，针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：对任意放散塔，在设定调整时间后的压力必须保持在预先设置的范围之内；基于压力影响函数，根据发电厂煤气的调节量和调整时间，确定发电厂在设定调节时间后的放散塔的压力；所有放散塔需要同时满足压力需求。
14、上述技术方案中，针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：构建同一发电厂对不同放散塔压力的影响模型，使得对放散塔压力的调节需要在各发电厂的压力影响范围内进行。
15、上述技术方案中，针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：约束发电厂调节煤气使用量上限，使得发电厂在设定调节时间后，经调整后的煤气消耗量需要满足发电厂调节煤气使用量上限。
16、上述技术方案中，针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：设置各发电厂设定调节时间小于放散塔设定调整时间。
17、上述技术方案中，求解运筹优化目标函数；根据系统当前的压力状态、发电机组的发电效率以及煤气消耗量的限制，初始化各变量；采用梯度下降法、内点法、或其他常见的优化算法，依据目标函数以及约束条件进行迭代求解，找到使目标函数最大化的最优煤气消耗分配时，终止求解。
18、上述技术方案中，读取运筹优化目标函数计算的每个发电厂平均每分钟的煤气调整量和需要的调整时间优化结果后，基于读取的优化结果生成每个发电厂的具体调整建议； 该建议包括每个发电厂的煤气平均每分钟煤气调整量和相应的调节时间。
19、上述技术方案中，在生成发电调整建议后，系统将自动将各发电厂的建议派发到相应的控制终端，每个发电厂将按照建议中的煤气消耗量和调节时间执行操作，确保实际调节过程符合优化结果的要求；同时，系统会实时监控发电厂的执行进度，确保各发电厂按时、准确执行调节任务。
20、上述技术方案中，根据实际操作反馈，系统也可以进行相应的调整和修正。
21、上述技术方案中，发电机组对a塔和b塔的调节是同步的，即启动某个发电机组时，该机组对a塔和b塔的调节量会按照固定比例同时变化。
22、各发电机组对a塔和b塔的调节能力可能不同，但调节时两者是同步调整的。避免系统非协调运行，在其他方案中未见提及。
23、一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节系统，其特征在于，包括：
24、运筹优化模型，基于获取的发电厂各放散塔压力变动和时间的影响关系；以及基于获取调节每座发电厂不同煤气使用量后对每座放散塔压力的压力影响函数；构建目标函数和设定约束条件，以最小化低效发电机组的使用并控制放散塔压力在合理范围内；
25、优化算法求解器，用于对运筹优化模型进行求解，找到使目标函数最大化的最优煤气消耗分配结构，输出每个发电厂平均每分钟的煤气调整量和需要的调整时间优化结果；
26、发电建议生成器，读取优化结果，并基于读取的优化结果生成每个发电厂的具体调整建议，实现煤气管网压力智能化自动调整。
27、上述技术方案中，约束条件包括放散塔的压力范围约束、各发电机组的调节量和调节时间约束；以及同步调节机制，用于确保发电机组对不同放散塔的调节量按固定比例同时变化。
28、相对于现有技术，本专利技术旨在解决复杂煤气管网系统中多个放散压力测点和发电机组之间的压力平衡问题。具有如下有益效果：
29、通过自动生成发电调整建议，确保发电厂能够根据优化结果进行精准调度。该方法提高了发电效率的同时，减少了系统的资源消耗，实现了智能化的发电调度与压力调节。
30、本专利技术运筹优化模型的设计，包括目标函数和约束条件的设定，以最小化低效发电机组的使用并控制放散塔压力在合理范围内。统筹全局可用发电机组，减小无效调节量。
31、其次，本专利技术用定量手段确认各发电机组的最优调节量，实现控制压力的目的。
32、最后，本专利技术压力调节的同步性，保护各发电机组对a塔和b塔的同步调节机制，使得发电机组对a塔和b塔的调节按一定比例同步变化，避免系统非协调运行，在其他方案中未见提及。
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1.一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于还包括基于读取的优化结果生成每个发电厂的具体调整建议，实现煤气管网压力智能化自动调整。
3.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于放散塔和发电厂基本信息包括：发电厂最大调节速度和发电效率、各放散塔的压力限制范围参数。
4.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于根据发电设备情况明确发电厂的最大调节速度和发电效率,确保任意发电厂的煤气量调节速度在最小和最大用煤气量可调节速度之间。
5.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于获取各放散塔的压力限制范围，确保任意座放散塔的当前压力在该塔最大最小压力极限值之内。
6.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：对任意放散塔，在设定调整时间
7.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：构建同一发电厂对不同放散塔压力的影响模型，使得对放散塔压力的调节需要在各发电厂的压力影响范围内进行。
8.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：约束发电厂调节煤气使用量上限，使得发电厂在设定调节时间后，经调整后的煤气消耗量需要满足发电厂调节煤气使用量上限。
9.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少包括：设置各发电厂设定调节时间小于放散塔设定调整时间。
10.一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于还包括基于读取的优化结果生成每个发电厂的具体调整建议，实现煤气管网压力智能化自动调整。
3.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于放散塔和发电厂基本信息包括：发电厂最大调节速度和发电效率、各放散塔的压力限制范围参数。
4.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于根据发电设备情况明确发电厂的最大调节速度和发电效率,确保任意发电厂的煤气量调节速度在最小和最大用煤气量可调节速度之间。
5.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于获取各放散塔的压力限制范围，确保任意座放散塔的当前压力在该塔最大最小压力极限值之内。
6.根据权利要求1所述的基于运筹优化的多发电机组煤气管网压力调节方法，其特征在于针对任意放散塔和发电厂设计约束条件至少...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩华，徐鹏飞，孙磊，徐徐，杨世飞，邹小勇，臧道志，
申请(专利权)人：南京凯奥思数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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