System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 光储一体化系统的调度方法、调度装置和电子设备制造方法及图纸_技高网

光储一体化系统的调度方法、调度装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:43759642 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-24 16:03
本申请提供了一种光储一体化系统的调度方法、调度装置和电子设备,方法包括以下步骤:第一获取步骤:获取光储一体化系统的荷电状态序列;第一确定步骤:至少根据荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列;第二确定步骤:至少根据多个当前时刻的购电成本序列,得到最优购电成本矩阵;控制步骤:根据最优购电成本矩阵,对光储一体化系统进行调度控制。其中第一预设关系可以避免对不同荷电状态的迭代运算,从而降低了调度方法中的动态规划算法的时间复杂度,进一步提升了算法效率,解决了相关技术中光储一体化系统受限于算力复杂度无法实现全局最低购电成本的光储一体化调度,帮助客户最大化经济效益的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光储一体化系统的调度的,具体而言,涉及一种光储一体化系统的调度方法、调度装置、计算机可读存储介质和电子设备。


技术介绍

1、目前光伏系统利用太阳能进行发电,大大降低了碳排放和客户的用电成本,但是光伏发电受天气影响大,具有很大波动性和随机性,而储能系统可以很好的解决这一问题,因此对光储一体化进行最优化控制可以有效的提升系统的整体经济效益,分布式光伏、储能一体化电站当前处于行业发展早期,对光伏储能一体化调度的方法尚没有进行深入研发。当前主流的调度方法有以下几种:基于最大化光伏消纳的原则,光伏发电超过负荷需求功率时给储能充电,光伏负荷不满足负荷需求功率时,储能进行放电,储能的充放电控制只考虑光伏发电和负荷需求,不考虑当前电价水平;应用启发式算法例如“遗传算法”、“模拟退货算法”等对储能的充放电策略进行最优化计算,综合考虑光伏发电量、负荷需求、电价因素,以客户从电网“购电成本”最低为优化目标,以储能的充放电功率为控制变量。

2、以上方法存在一些缺陷:储能系统未考虑电价因素,无法有效提升整个系统的经济效益,降低客户的用电成本;虽然利用启发式算法进行了经济效益的优化,但是启发式算法通常受限于算力,无法达到全局最优,只能达到局部最优。


技术实现思路

1、本申请提供一种光储一体化系统的调度方法、调度装置、计算机可读存储介质和电子设备,以解决相关技术中光储一体化系统受限于算力复杂度无法实现全局最低购电成本的光储一体化调度,帮助客户最大化经济效益的问题。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种光储一体化系统的调度方法,包括以下步骤:第一获取步骤:获取光储一体化系统的荷电状态序列;第一确定步骤:至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列;第二确定步骤:至少根据多个所述当前时刻的购电成本序列,得到最优购电成本矩阵;控制步骤:根据所述最优购电成本矩阵,对所述光储一体化系统进行调度控制。

3、可选地,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:获取预设时间段内所述光储一体化系统的预设参数,所述预设参数包括发电功率序列、负荷功率序列和每小时的电价序列;至少根据所述预设参数和所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列。

4、可选地,所述获取光储一体化系统的荷电状态序列,包括:获取所述光储一体化系统在多个第一预设时刻的荷电状态,相邻所述第一预设时刻之间具有第一预设间隔;根据多个所述荷电状态和离散化算法,得到所述荷电状态序列。

5、可选地,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到荷电状态矩阵;根据所述荷电状态矩阵和第二预设关系,得到所述当前时刻的充放电功率矩阵;根据所述充放电功率矩阵和所述预设参数,得到所述当前时刻的购电成本序列。

6、可选地,所述至少根据多个所述当前时刻的购电成本序列,得到最优购电成本矩阵,包括:获取第三预设时刻的最优购电成本序列,所述第三预设时刻为所述当前时刻的前一时刻;根据所述第三预设时刻的最优购电成本序列和所述当前时刻的购电成本序列,得到所述当前时刻的最优购电成本序列,所述当前时刻的最优购电成本序列由和序列中各个所述荷电状态下的购电成本的最小值组成,所述和序列为第三预设时刻的最优购电成本序列和所述当前时刻的购电成本序列之和;根据多个所述当前时刻的最优购电成本序列,得到所述最优购电成本矩阵。

7、可选地,所述调度方法还包括:第二获取步骤:获取光储一体化系统的时间序列,所述时间序列包括多个第二预设时刻,相邻所述第二预设时刻之间具有第二预设间隔;判断步骤:在执行所述第二确定步骤的过程中,判断所述当前时刻是否为所述时间序列的最后时刻;循环步骤:在所述判断步骤的判断结果指示为否的情况下,重复执行所述第二确定步骤,直至在所述判断结果指示为是的情况下停止。

8、可选地,所述调度方法还包括:根据每个所述第三预设时刻的所述最优购电成本序列和所述当前时刻的所述购电成本序列,得到所述当前时刻下的最优充放电功率序列。

9、根据本申请的另一方面,提供了一种光储一体化系统的调度装置,包括:第一获取模块,用于执行获取步骤:获取光储一体化系统荷电状态序列和时间序列;第一确定模块,用于执行第一确定步骤:至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列;第二确定模块,用于执行第二确定步骤:至少根据多个所述当前时刻的购电成本矩阵,得到最优购电成本序列;控制模块,用于执行控制步骤:根据所述最优购电成本矩阵,对所述光储一体化系统进行调度控制。

10、根据本申请的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的光储一体化系统的调度方法。

11、根据本申请的再一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行上述的光储一体化系统的调度方法。

12、通过本申请的技术方案,提供了一种光储一体化系统的调度方法,该方法首先执行第一获取步骤获取光储一体化系统的荷电状态序列,在执行第一确定步骤,至少根据上述荷电状态序列和第一预设关系得到系统的当前时刻的购电成本序列,再根据多个当前时刻的购电成本序列执行第二确定步骤,得到最优购电成本序列,最后执行控制步骤,根据上述最优购电成本序列对上述系统进行调度控制;其中第一预设关系可以避免对不同荷电状态的迭代运算,从而将调度方法中的动态规划算法的时间复杂度从o(mxn)降低到了o(m),进一步提升了算法效率,解决了相关技术中光储一体化系统受限于算力复杂度无法实现全局最低购电成本的光储一体化调度,帮助客户最大化经济效益的问题。

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【技术保护点】

1.一种光储一体化系统的调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:

3.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,所述获取光储一体化系统的荷电状态序列,包括:

4.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:

5.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据多个所述当前时刻的购电成本序列,得到最优购电成本矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述调度方法还包括:

7.根据权利要求5所述的调度方法,其特征在于,所述调度方法还包括:

8.一种光储一体化系统的调度装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任一项所述的光储一体化系统的调度方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任一项所述的光储一体化系统的调度方法。

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【技术特征摘要】

1.一种光储一体化系统的调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:

3.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,所述获取光储一体化系统的荷电状态序列,包括:

4.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据所述荷电状态序列和第一预设关系,得到当前时刻的购电成本序列,包括:

5.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述至少根据多个所述当前时刻的购电成本序列,得到最优购电成本矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈靖淞
申请(专利权)人:深圳爱旭数字能源技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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