【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油茶林管理，特别是涉及一种油茶林出油率的田间预测方法。
技术介绍
1、油茶(camellia oleifera)是山茶科山茶属植物，是我国特有的木本油料树种，种籽富含油脂。种植面积2025年为9000万亩，油茶林的产油量，一直以来是按经验估测，出油率缺少定量的测算方法。因此，研究油茶林快速定量预测产油量十分必要。
2、有研究表明，油茶果实的出油率测定均是按混样进行测定，不同的研究者测量同一品种时，出油率相差较大，但其影响原因未明晰阐述。本专利技术研究发现，油茶单果的含油量与种籽数成正相关性，油茶林的产油率受含不同种籽数鲜果占总鲜果比例而变化，同时栽培管理方法的科学性也影响鲜果的含油率。在油茶果实交易过程中，不同园区的油茶果实的出售价格制定以采购者往年的出油情况或观察油茶籽发育程按重量定价，缺少科学性，导致果农不愿意投入技术，影响生产的管理积极性。随着油茶集约化、商品化的发展，油茶新造油茶林与老油茶林间结实规律有新的特点和规律，不同的气候和栽培管理科学化也影响着果实的出油率，因此，生产中亟需一种能够直接快速便捷的检测油茶出油率的方法。
技术实现思路
1、针对上述现有技术，本专利技术在于提供一种油茶林出油率的田间预测方法，主要解决上述
技术介绍
中存在的技术问题。
2、为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
3、一种油茶林出油率的田间预测方法，所述方法包括下列步骤：
4、s1、选择一定数量的树龄在9-15年且具
5、s2、根据收集的数据检测并计算不同籽数鲜果的出油率；
6、s3、将所采集的鲜果按鲜果籽数进行分组，基于不同籽数的鲜果出油率，计算油茶林平均出油率。
7、可选的，其同一品种的单株油茶林数量≥50株。
8、可选的，采集每株样株上的所有鲜果，称重并进行分类，具体包括：收集每株油茶树所有鲜果进行称重；当单株结果量≤1000g时，在树龄在9-15年且同一品种的油茶林中选择单株进行替补。
9、可选的，混匀单板株样株收集的所有鲜果，每株定量随机称取≥1000g样果进行检测。
10、可选的，样果分类具体包括：取7-10个100-300ml容器，将相同籽数的鲜果的种籽分别归放至同一容器中。
11、可选的，通过下式计算不同籽数鲜果的出油率：鲜果出油率＝(干仁重/鲜果重)×干仁出油率×100％。
12、可选的，通过下式计算油茶林平均出油率，油茶林平均出油率的计算方式为：
13、
14、其中，n为不同籽数的鲜果。
15、可选的，在40℃的温度下对不同籽数的鲜果烘干至恒重后称重；取仁，后称重，每个仁样≥40g，检测干仁出油率。
16、本专利技术的有益效果在于：本申请实施例提供一套标准化的油茶出油率预测流程，使得油茶出油率的预测变得更加科学合理，减少了以往依赖经验和直觉带来的不确定性；通过对不同籽数鲜果的分类检测，能够更准确地反映油茶果实的出油特性，从而提高预测结果的准确性；并且其检测流程简单易行，使得林农和管理者能够在田间直接进行快速预测，无需复杂的实验室条件。
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1.一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，其同一品种的单株油茶林数量≥50株。
3.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，采集每株样株上的所有鲜果，称重并进行分类，具体包括：收集每株油茶树所有鲜果进行称重；当单株结果量≤1000g时，在树龄在9-15年且同一品种的油茶林中选择单株进行替补。
4.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，采用分级板对不同大小的鲜果进行筛选。
5.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，样果分类具体包括：取7-10个100-300ml容器，将相同籽数的种籽分别归放至同一容器中。
6.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，通过下式计算不同籽数鲜果的出油率：鲜果出油率＝(干仁重/鲜果重)×干仁出油率×100％。
7.根据权利要求6所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，通过下式计算
8.根据权利要求6所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，在40℃的温度下对不同籽数的鲜果烘干至恒重后称重；取仁，后称重，每个仁样≥40g，检测干仁出油率。
...【技术特征摘要】
1.一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，其同一品种的单株油茶林数量≥50株。
3.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，采集每株样株上的所有鲜果，称重并进行分类，具体包括：收集每株油茶树所有鲜果进行称重；当单株结果量≤1000g时，在树龄在9-15年且同一品种的油茶林中选择单株进行替补。
4.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的田间预测方法，其特征在于，采用分级板对不同大小的鲜果进行筛选。
5.根据权利要求1所述的一种油茶林出油率的...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏剑萍，吴胜兵，艾辉，罗飘，陈翔，张子一，李金英，刘力萍，江迎春，
申请(专利权)人：湖北省林业科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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