System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法及系统技术方案_技高网

一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法及系统技术方案

技术编号:43757072 阅读:6 留言:0更新日期:2024-12-20 13:12
本发明专利技术涉及图像处理技术领域,提出了一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法及系统,包括:采集CT血管造影图像并转换为CT血管造影灰度图像,划分疑似血管边缘;标记目标疑似血管边缘,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值;获取延伸特征相似性,获取两个不同的疑似血管边缘的干扰物体置信度,筛选所有血管像素点;根据CT血管造影灰度图像中所有血管像素点的位置分布和CT血管造影灰度图像中所有图像列的像素点的像素值,对CT血管造影灰度图像进行插值处理、获取糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像结果。本发明专利技术解决骨头等干扰物与血管混杂,降低CT血管造影图像的图像增强效率的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法及系统。


技术介绍

1、在对患者的下肢血管病变程度进行检查时,一般结合ct扫描和造影剂的使用,使用ct血管造影技术获取患者的ct血管造影图像,通过ct血管造影图像清晰显示患者下肢的血管细节。然而,患者下肢的血管较为细小,同时,血管内的血液在进行ct血管造影的过程中保持流动,ct血管造影图像往往会出现伪影和模糊。为了提升ct血管造影图像的清晰度,保证血管细节观察的准确性,需要对获取的ct血管造影图像进行图像增强。

2、一般使用直方图均衡、局部对比度增强等图像增强算法提升ct血管造影图像的清晰程度,但是,在ct血管造影图像中,血管往往与患者的骨头混合在一起,混杂的骨头位置并不需要进行精细的图像图像处理,在骨头位置的精细计算往往导致图像增强效率降低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法及系统,以解决对ct血管造影图像进行图像增强时,骨头等干扰物与血管混杂,降低图像处理效率的问题,所采用的技术方案具体如下:

2、第一方面,本专利技术一个实施例提供了一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,该方法包括以下步骤:

3、采集ct血管造影图像并转换为ct血管造影灰度图像,根据边缘信息划分出ct血管造影灰度图像中疑似血管区域的疑似血管边缘;

4、将任意一个疑似血管边缘记为目标疑似血管边缘,将目标疑似血管边缘包含的任意一个像素点记为目标像素点,根据目标像素点局部范围内像素点与目标疑似血管边缘的位置分布、目标像素点局部范围内像素点以及目标疑似血管边缘包含的像素点的灰度值差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值;

5、根据两个不同的疑似血管边缘的延伸方向的差异、以及包含的像素点的灰度值差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,结合两个不同的疑似血管边缘的灰度相似权值,获取两个不同的疑似血管边缘的干扰物体置信度,根据干扰物体置信度筛选出ct血管造影灰度图像中所有血管像素点;

6、根据ct血管造影灰度图像中所有血管像素点的位置分布和ct血管造影灰度图像中所有图像列的像素点的像素值,对ct血管造影灰度图像进行插值处理、获取糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像结果。

7、进一步,所述根据目标像素点局部范围内像素点与目标疑似血管边缘的位置分布、目标像素点局部范围内像素点以及目标疑似血管边缘包含的像素点的灰度值差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

8、将目标疑似血管边缘包含的所有像素点的灰度值的均值,记为目标疑似血管边缘的特征灰度均值;

9、以目标像素点为中心建立边长为第一预设阈值的局部灰度窗口,分别计算疑似血管边缘将局部灰度窗口划分出的两个区域内包含的像素点的灰度值均值,将与目标疑似血管边缘的特征灰度均值差异最小的灰度值均值,记为目标像素点的第一灰度特征值,所述第一预设阈值的取值为3;

10、根据目标疑似血管边缘的特征灰度均值和目标疑似血管边缘包含的所有像素点的第一灰度特征值之间的差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值。

11、进一步,所述根据目标疑似血管边缘的特征灰度均值和目标疑似血管边缘包含的所有像素点的第一灰度特征值之间的差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

12、将目标疑似血管边缘包含的所有像素点的第一灰度特征值的均值,记为目标疑似血管边缘的局部灰度特征值;

13、将目标疑似血管边缘的特征灰度均值与局部灰度特征值之间的比值,记为目标疑似血管边缘的第一比值;

14、将数字1与目标疑似血管边缘的第一比值的差值的绝对值,记为目标疑似血管边缘的灰度相似权值。

15、进一步,所述根据两个不同的疑似血管边缘的延伸方向的差异、以及包含的像素点的灰度值差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包括的具体方法为:

16、将目标疑似血管边缘包含的所有像素点的灰度值的方差,记为目标疑似血管边缘的特征灰度差异;

17、将目标疑似血管边缘包含的所有像素点的坐标进行直线拟合,获取目标疑似血管边缘的坐标拟合直线,将坐标拟合直线的倾斜角记为目标疑似血管边缘的角度特征值;

18、根据两个不同的疑似血管边缘的特征灰度差异之间的差异,以及角度特征值之间的差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性。

19、进一步,所述根据两个不同的疑似血管边缘的特征灰度差异之间的差异,以及角度特征值之间的差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包括的具体方法为:

20、将与目标疑似血管边缘不同的任意一个疑似血管边缘,记为比较疑似血管边缘;

21、将目标疑似血管边缘的特征灰度差异与比较疑似血管边缘的特征灰度差异之间的比值,记为目标疑似血管边缘与比较疑似血管边缘的第二比值,将数字1与所述目标疑似血管边缘与第二比值的差值的绝对值,记为目标疑似血管边缘与比较疑似血管边缘的第一绝对值;

22、将目标疑似血管边缘的角度特征值与比较疑似血管边缘的角度特征值之间的比值,记为目标疑似血管边缘与比较疑似血管边缘的第三比值,将数字1与第三比值的差值的绝对值,记为目标疑似血管边缘与比较疑似血管边缘的第二绝对值;

23、将第一绝对值与第二绝对值的和,记为目标疑似血管边缘与比较疑似血管边缘的延伸特征相似性。

24、进一步,所述两个不同的疑似血管边缘的干扰物体置信度,获取的具体方法为:

25、将两个不同的疑似血管边缘的灰度相似权值的均值与延伸特征相似性的乘积,记为所述两个不同的疑似血管边缘的干扰物体置信度。

26、进一步,所述根据干扰物体置信度筛选出ct血管造影灰度图像中所有血管像素点,包括的具体方法为:

27、当两个疑似血管边缘的干扰物体置信度小于等于第一判断阈值时,将两个疑似血管边缘包含的像素点标记为血管像素点,所述第一判断阈值的取值为0.1。

28、进一步,所述根据ct血管造影灰度图像中所有血管像素点的位置分布和ct血管造影灰度图像中所有图像列的像素点的像素值,对ct血管造影灰度图像进行插值处理、获取糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像结果,包括的具体方法为:

29、将ct血管造影灰度图像中任意一列图像列记为目标图像列,将目标图像列左侧相邻的图像列记为目标图像列的左相邻图像列,将目标图像列右侧相邻的图像列记为目标图像列的右相邻图像列,将目标图像列内包含的血管像素点的数量与目标图像列内包含的所有像素点的数量,记为目标图像列的血管比,将目标图像列、左相邻图像列和右相邻图像列的血管比的累加和,记为目标图像列的插值必要性;

30、当目标图像列的插值必要性大于第二判断阈值时,判定需要对目标图像列进行插值处理,对需要进行插值处理的目标图像列进行插值处理、获取糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据目标像素点局部范围内像素点与目标疑似血管边缘的位置分布、目标像素点局部范围内像素点以及目标疑似血管边缘包含的像素点的灰度值差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

3.根据权利要求2所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据目标疑似血管边缘的特征灰度均值和目标疑似血管边缘包含的所有像素点的第一灰度特征值之间的差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

4.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据两个不同的疑似血管边缘的延伸方向的差异、以及包含的像素点的灰度值差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包括的具体方法为:

5.根据权利要求4所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据两个不同的疑似血管边缘的特征灰度差异之间的差异,以及角度特征值之间的差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包括的具体方法为:

6.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述两个不同的疑似血管边缘的干扰物体置信度,获取的具体方法为:

7.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据干扰物体置信度筛选出CT血管造影灰度图像中所有血管像素点,包括的具体方法为:

8.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据CT血管造影灰度图像中所有血管像素点的位置分布和CT血管造影灰度图像中所有图像列的像素点的像素值,对CT血管造影灰度图像进行插值处理、获取糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像结果,包括的具体方法为:

9.根据权利要求8所述的一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述对需要进行插值处理的图像列进行插值处理、获取糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像结果,包括的具体方法为:

10.一种糖尿病足患者的CT血管造影清晰成像系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据目标像素点局部范围内像素点与目标疑似血管边缘的位置分布、目标像素点局部范围内像素点以及目标疑似血管边缘包含的像素点的灰度值差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

3.根据权利要求2所述的一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据目标疑似血管边缘的特征灰度均值和目标疑似血管边缘包含的所有像素点的第一灰度特征值之间的差异,获取目标疑似血管边缘的灰度相似权值,包括的具体方法为:

4.根据权利要求1所述的一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据两个不同的疑似血管边缘的延伸方向的差异、以及包含的像素点的灰度值差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包括的具体方法为:

5.根据权利要求4所述的一种糖尿病足患者的ct血管造影清晰成像方法,其特征在于,所述根据两个不同的疑似血管边缘的特征灰度差异之间的差异,以及角度特征值之间的差异,获取两个不同的疑似血管边缘的延伸特征相似性,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨娜李艳君
申请(专利权)人:西安医学院第一附属医院
类型:发明
国别省市:

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