【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络故障节点定位，尤其涉及一种网络故障节点定位方法及装置。
技术介绍
1、天地一体化信息网络中节点功能日益复杂，管控能力不断提高，管控数据量也日益增长。传统的集中式存储技术在应对大规模数据时存在性能低下、成本激增、单点故障等问题。在解决海量网络信息和用户信息的统一管理需求时，可以借鉴地面先进的分布式文件系统(hadoop distributed file system,hdfs)，但是天地一体化信息网络中故障告警和性能告警呈现海量性、跨域性等特点，因此网络故障定位困难，如何解决网络故障定位困难是急需解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种网络故障节点定位方法、装置、电子设备和存储介质，确定网络故障节点并标记，从没有标记的网络节点中挖掘确定网络故障节点并标记，不仅能够搜索到信息网络的整个解空间，而且通过联邦学习获得天地一体化信息网络中的所有故障节点。
2、本专利技术的第一方面，提出了一种网络故障节点定位方法，包括：
3、从天地一体化信息网络的多个网络节点中确定网络故障节点并标记，根据标记的网络故障节点得到数字列表；
4、从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，将标记的第一网络故障节点更新到所述数字列表中得到第一数字列表；
5、将第一数字列表存入缓存中，对缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得多个网络节点中网络故障节点的最大值。
6、进一
7、从天地一体化信息网络的告警信息来源中获取海量告警事件；
8、通过主元分析法处理提取海量告警事件向量后，将海量告警事件映射成主元子空间和残差子空间；
9、降低主元子空间和残差子空间的维度，判断海量告警事件是不是多源、跨域告警事件，若判断结果为不是多源、跨域告警事件；
10、提取海量告警事件的关键特征；
11、选取关键特征中与网络故障节点有关的特征；
12、确定网络故障节点有关的特征对应的节点为网络故障节点并标记；
13、其中，天地一体化信息网络的告警信息来源至少包括：天基网、地面网、信息港和信息服务。
14、进一步地，上述一种网络故障节点定位方法中，从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，包括：
15、逐一对每一个标记的网络节点的数据经过的节点通过关联性挖掘算法进行关联关系挖掘确定没有标记的第一网络故障节点；
16、对没有标记的第一网络故障节点进行标记。
17、进一步地，上述一种网络故障节点定位方法中，对缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得多个网络节点中网络故障节点的最大值，包括：
18、根据第一数字列表中的网络故障节点确定传输路径；
19、通过联邦学习对传输路径进行n次执行，直到获得多个网络节点中网络故障节点的最大值停止执行；
20、其中，n是大于1的自然数。
21、进一步地，上述一种网络故障节点定位方法中，降低主元子空间和残差子空间的维度后，还包括：
22、若判断结果为告警事件是多源、跨域告警事件；
23、对所述多源、跨域告警事件进行过滤、计数、压缩、泛化、分类和模式匹配得到第一海量告警事件；
24、提取所述第一海量告警事件的关键特征；
25、选取第一海量告警事件的关键特征中与网络故障节点有关的特征；
26、确定所述网络故障节点有关的特征对应的节点为网络故障节点并标记。
27、进一步地，上述一种网络故障节点定位方法中，从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，还包括：
28、若通过关联性挖掘算法没有确定到第一网络故障节点，通过均匀池策略确定第一网络故障节点并标记。
29、进一步地，上述一种网络故障节点定位方法中，通过均匀池策略确定第一网络故障节点并标记，包括：
30、到分布式哈希表中进行查找，计算每个没有标记网络节点与已标记网络故障节点的欧氏距离；
31、将没有标记网络节点与已标记网络故障节点的欧氏距离最接近的网路节点保存在均匀池中；
32、当均匀池中有多个没有标记网络节点与其中一个标记网络故障节点的欧氏距离相等时，从多个没有标记网络节点中确定第一网络故障节点并标记。
33、本专利技术的第二方面，还提出了一种网络故障节点定位装置，包括：
34、确定模块：用于从天地一体化信息网络的多个网络节点中确定网络故障节点并标记，根据标记的网络故障节点得到数字列表；
35、挖掘模块和更新模块：用于从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，将标记的第一网络故障节点更新到所述数字列表中得到第一数字列表；
36、联邦学习模块：用于将第一数字列表存入缓存中，对缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得网络故障节点的最大值。
37、本专利技术的第三方面，还提出了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
38、处理器通过调用存储器存储的程序或指令，用于执行如上任一项一种网络故障节点定位方法。
39、本专利技术的第四方面，还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储程序或指令，程序或指令使计算机执行如上任一项一种网络故障节点定位方法。
40、本专利技术的有益效果如下：本专利技术从天地一体化信息网络的多个网络节点中确定网络故障节点并标记，根据标记的网络故障节点得到数字列表；从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，将标记的第一网络故障节点更新到所述数字列表中得到第一数字列表；将第一数字列表存入缓存中，对缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得多个网络节点中网络故障节点的最大值。本专利技术确定网络故障节点并标记，从没有标记的网络节点中挖掘确定网络故障节点并标记，不仅能够搜索到信息网络的整个解空间，而且通过联邦学习获得天地一体化信息网络中的所有故障节点。
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1.一种网络故障节点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述从天地一体化信息网络的多个网络节点中确定网络故障节点并标记，包括：
3.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，包括：
4.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述对所述缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得多个网络节点中网络故障节点的最大值，包括：
5.根据权利要求2所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述降低主元子空间和残差子空间的维度后，还包括：
6.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述通过均匀池策略确定第一网络故障节点并标记，包括：
8.一种网络故障节点定位装置，其特征在于，包
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种网络故障节点定位方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络故障节点定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述从天地一体化信息网络的多个网络节点中确定网络故障节点并标记，包括：
3.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述从没有标记的网络节点中通过关联性挖掘算法进行挖掘确定第一网络故障节点并标记，包括：
4.根据权利要求1所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述对所述缓存中的第一数字列表进行联邦学习获得多个网络节点中网络故障节点的最大值，包括：
5.根据权利要求2所述的一种网络故障节点定位方法，其特征在于，所述降低主元子空间和残...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘德安，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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