System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种室外热舒适评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网
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一种室外热舒适评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43752998 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-20 13:09
本发明专利技术涉及热舒适评估技术领域,具体是涉及一种室外热舒适评价方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术首先采集室外区域的街景图像,然后提取该街景图像上的植被属性信息,并根据植被属性信息计算室外区域的平均辐射温度,最后根据平均辐射温度得到室外区域的热舒适评价结果。从上述分析可知,本发明专利技术在计算平均辐射温度时,考虑了植被信息,而植被信息影响的是位于行人层的平均辐射温度,该部分温度与热舒适相关联,因此使用该平均辐射温度得到的热舒适评价结果准确度较高,也就是使用植被信息评价热舒适,能够提高评价结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及热舒适评估,具体是涉及一种室外热舒适评价方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、室外区域的热舒适程度能够反映该室外区域的气象环境对人体热平衡与舒适程度的综合影响,评价热舒适的指标包括生理等效温度、新标准有效温度、通用热气候指数等指标。室外区域的热舒适不仅与地表温度和建筑物的分布相关,还与植被数据相关。现有技术在评价室外区域的热舒适时,受限于植被数据的缺乏而没有考虑植被数据对热舒适的影响,从而导致评价结果准确性较低。

2、综上所述,现有技术针对热舒适的评价结果准确性较低。

3、因此,现有技术还有待改进和提高。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种室外热舒适评价方法、装置、设备及存储介质,解决了现有技术针对热舒适评价结果准确性较低的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采用了以下技术方案:

3、第一方面,本专利技术提供一种室外热舒适评价方法,其中,包括:

4、采集室外区域的街景图像,并提取所述街景图像上的与室外温度相关的植被属性信息;

5、依据所述植被属性信息,确定所述室外区域的平均辐射温度;

6、依据所述平均辐射温度,得到所述室外区域的热舒适评价结果。

7、在一种实现方式中,提取所述街景图像上的与室外温度相关的植被属性信息,包括:

8、提取所述街景图像上的植被结构数据;

9、提取所述街景图像上的植被目标位置数据,将所述植被结构数据和所述植被目标位置数据作为植被属性信息。

10、在一种实现方式中,提取所述街景图像上的植被结构数据,包括:

11、提取所述街景图像上的树木的树高、冠幅、树冠高度和冠下高度,并将所述树高、所述冠幅、所述树冠高度和所述冠下高度作为植被结构数据。

12、在一种实现方式中,提取所述街景图像上的植被目标位置数据,包括:

13、确定所述街景图像中的包含同一目标植被的第一图像和第二图像,并获取所述第一图像所对应的第一采集位置和所述第二图像所对应的第二采集位置,所述第一采集位置和所述第二采集位置位于同一采集水平面上;

14、依据所述第二图像,确定所述目标植被与所述第二采集位置在所述采集水平面上的水平距离;

15、获取植被的测量位置和实际位置之间的定位误差数据,依据所述定位误差数据和所述水平距离,确定水平扩展距离;

16、识别所述第一图像上的各个植被,并确定由每个植被和所述第一采集位置构成的直线;

17、从各个直线中筛选出与所述水平扩展距离所在的线段相交的预选直线;

18、确定每条所述预选直线与所述水平扩展距离所在的线段的交叉点;

19、当所述交叉点与所述目标植被沿所述线段之间的位置差值小于预设值,依据所述交叉点,确定所述目标植被的植被目标位置数据。

20、在一种实现方式中,依据所述定位误差数据和所述水平距离,确定水平扩展距离,包括:

21、确定所述定位误差数据中的平均定位误差和最大定位误差,所述平均定位误差为采集设备的误差,所述最大定位误差为单目深度估计模型的最大误差,所述单目深度估计模型用于提取所述街景图像的深度值,所述深度值用于计算所述水平距离;

22、依据所述最大定位误差和所述平均定位误差以及所述水平距离,确定水平扩展距离。

23、在一种实现方式中,依据所述植被属性信息,确定所述室外区域的平均辐射温度,包括:

24、获取所述室外区域的气象数据、太阳辐射数据、土地类型信息和数字高程模型数据;

25、依据所述植被属性信息、所述气象数据、所述太阳辐射数据、所述土地类型信息和所述数字高程模型数据,确定所述室外区域的平均辐射温度。

26、在一种实现方式中,依据所述平均辐射温度,得到所述室外区域的热舒适评价结果,包括:

27、获取所述室外区域的气象数据;

28、依据所述气象数据和所述平均辐射温度,得到所述室外区域的通用热气候指数;

29、依据所述通用热气候指数,得到所述室外区域的热舒适评价结果。

30、第二方面,本专利技术实施例还提供一种室外热舒适评价装置,其中,所述装置包括如下组成部分:

31、信息提取模块,用于采集室外区域的街景图像,并提取所述街景图像上的与室外温度相关的植被属性信息;

32、平均辐射温度分析模块,用于依据所述植被属性信息,确定所述室外区域的平均辐射温度;

33、评价模块,用于依据所述平均辐射温度,得到所述室外区域的热舒适评价结果。

34、第三方面,本专利技术实施例还提供一种终端设备,其中,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的室外热舒适评价程序,所述处理器执行所述室外热舒适评价程序时,实现上述所述的室外热舒适评价方法的步骤。

35、第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有室外热舒适评价程序,所述室外热舒适评价程序被处理器执行时,实现上述所述的室外热舒适评价方法的步骤。

36、有益效果:本专利技术首先采集室外区域的街景图像,然后提取该街景图像上的植被属性信息,并根据植被属性信息计算室外区域的平均辐射温度,最后根据平均辐射温度得到室外区域的热舒适评价结果。从上述分析可知,本专利技术在计算平均辐射温度时,考虑了植被信息,而植被信息影响的是位于行人层的平均辐射温度,该部分温度与热舒适相关联,因此使用该平均辐射温度得到的热舒适评价结果准确度较高,也就是使用植被信息评价热舒适,能够提高评价结果的准确性。

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【技术保护点】

1.一种室外热舒适评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的与室外温度相关的植被属性信息,包括:

3.如权利要求2所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的植被结构数据,包括:

4.如权利要求2所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的植被目标位置数据,包括:

5.如权利要求4所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,依据所述定位误差数据和所述水平距离,确定水平扩展距离,包括:

6.如权利要求1所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,依据所述植被属性信息,确定所述室外区域的平均辐射温度,包括:

7.如权利要求1所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,依据所述平均辐射温度,得到所述室外区域的热舒适评价结果,包括:

8.一种室外热舒适评价装置,其特征在于,所述装置包括如下组成部分:

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的室外热舒适评价程序,所述处理器执行所述室外热舒适评价程序时,实现如权利要求1-7任一项所述的室外热舒适评价方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有室外热舒适评价程序,所述室外热舒适评价程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的室外热舒适评价方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种室外热舒适评价方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的与室外温度相关的植被属性信息,包括:

3.如权利要求2所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的植被结构数据,包括:

4.如权利要求2所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,提取所述街景图像上的植被目标位置数据,包括:

5.如权利要求4所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,依据所述定位误差数据和所述水平距离,确定水平扩展距离,包括:

6.如权利要求1所述的室外热舒适评价方法,其特征在于,依据所述植被属性信息,确定所述室外区域的平均辐射温度,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁磊田梦秦洁金靖崔亮
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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