【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物联网领域，尤其涉及一种智能物联网操作系统及其控制方法。
技术介绍
1、安防摄像头是一种半导体成像器件，具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积小、寿命长、抗震动等优点。现有的安防摄像头大多不具有防遮挡功能，易被飘落的杂物或灰尘遮挡，使安防摄像头无法正常的采集视频图像，失去其安全防护监控的作用，具有较大的潜在安全隐患，另外，由于现有的安防摄像头大多安装位置较高，长时间使用后表面易积聚较多灰尘，不易清洁，为安防摄像头的清理带来不便。因此确保安防摄像头可以正常的采集视频图像，起到安全防护监控的作用，避免被飘落的杂物或灰尘遮挡影响安防摄像头的拍摄视线成为了一个重要的问题。
2、中国专利申请公开号：cn115695979a公开了一种物联网监控的防遮挡摄像头，涉及安防监控设备的
，其包括包括摄像头和可拆卸安装在摄像头上的安装座，安装座包括下抵板、套设板、矩形侧杆以及可拆卸安装在矩形侧杆上的u形卡杆组成，u形卡杆上贯穿转动设有螺纹杆，u形卡杆上螺纹开设有与螺纹杆适配并供其贯穿转动的螺纹适配孔，螺纹杆靠近套设板一侧固定安装有抵紧圆片，安装座上设置有对摄像头进行防遮挡清理的清除装置；该专利技术具有可以对飘落在摄像头上的杂物进行清除，同时对摄像头表面进行有效清洗，防止灰尘附着遮挡摄像头的拍摄视线，并便于拆卸安装适用于多数摄像头的效果。
3、中国专利申请公开号：cn112153258a公开了一种基于物联网工程智能制造化防遮挡监控摄像头，包括机壳，所述机壳的内壁连接有固定杆，固定筒的内侧滑动连接有第一移动杆，
4、但是，上述方法存在以下问题：无法实时对系统通过物联网进行智能化调控，从而导致在监控对象受到遮挡时，无法有效对监控设备进行调整从而导致运作效率降低。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种智能物联网操作系统及其控制方法，用以克服现有技术中无法实时对系统通过物联网进行智能化调控，从而导致在监控对象受到遮挡时，无法有效对监控设备进行调整从而导致运作效率降低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种智能物联网操作系统，所述系统设有若干成组设置图像采集装置，对于单个图像采集装置，包括：
3、拍摄模块，其用以拍摄若干待监测点的实时图像，并生成对应的图像数据；
4、生成模块，其与所述拍摄模块相连，用以将所述图像数据进行过滤，并生成对应的过滤数据和对应的遮挡率学习模型；
5、学习模块，其与所述生成模块相连，用以预处理所述过滤数据，并生成对应的预处理数据，并选取预处理数据的若干指标特征，根据指标特征对所述预处理数据进行学习，生成所述实时图像的遮挡率分布图；
6、报警模块，其与所述学习模块相连，用以接收所述遮挡率分布图，并将所述遮挡率分布图与遮挡率阈值比较，并生成对应的比较结果；
7、驱物模块，其与所述报警模块相连，用以根据所述比较结果对所述待监测点的遮挡物做调整；
8、其中，所述实时图像为待监测点的实时监控图像；
9、所述遮挡率学习模型根据过滤数据集对所述过滤数据进行训练生成；
10、所述过滤数据集包括所述待监测点不同时期的所述图像数据生成的对应的过滤数据；
11、所述预处理数据为根据所述过滤数据将对应的图像进行拟合，并生成采样率为标准采样率的若干预处理数据，所述学习模块根据各预处理数据生成对应的指标特征；
12、所述标准采样率为所述学习模块能够识别的采样率，且对于单次采样，其对应的标准采样率为单个采样率。
13、进一步地，所述拍摄模块，包括：
14、若干图像传感器组，其设置在对应的待监测点，用以分别拍摄若干所述待监测点的实时图像；
15、转换器，其与所述图像传感器组相连，用以将所述实时图像转换为对应的图像数据；
16、传输器，其与所述转换器相连，用以收集所述图像数据并传输至所述生成模块。
17、进一步地，所述生成模块接收所述图像数据，过滤器将所述图像数据进行过滤，并生成对应的过滤数据，
18、其中，所述过滤器中设有像素阈值，用以采集所述图像数据的像素，并将超出所述像素阈值的图像数据过滤。
19、进一步地，所述生成模块对所述过滤数据进行存储，并根据所述过滤数据集对所述过滤数据进行训练，生成对应的遮挡率学习模型。
20、进一步地，所述学习模块接收所述遮挡率学习模型，并通过预处理器对所述过滤数据进行预处理，生成对应的预处理数据，学习器选取所述预处理数据的若干指标特征，根据所述遮挡率学习模型对所述预处理数据进行学习，并生成对应的遮挡率分布图；
21、其中，所述指标特征包括所述实时图像中遮挡物占比、时间和/或待监测点位置；
22、对预处理数据进行学习为将所述预处理数据转换为所述遮挡率分布图，并提取所述遮挡率分布图中的所述指标特征，并且基于该指标特征对所述遮挡率分布图进行标注。
23、进一步地，所述预处理器对所述过滤数据进行预处理生成对应的所述预处理数据，对过滤数据进行预处理还包括：
24、基于所述过滤数据集的数据采集特征，进行数据清洗，得到所述过滤数据集的清洗数据，对所述清洗数据进行标准化处理；
25、其中，所述标准化处理为将所述过滤数据按标准采样率进行分割。
26、进一步地，所述报警模块接收所述遮挡率分布图，并计算所述遮挡率分布图中各待监测点的遮挡率，将所述遮挡率与所述遮挡率阈值比较，所述遮挡率小于所述遮挡率阈值时，所述报警模块不对所述驱物模块下达调整指令。
27、进一步地，所述遮挡率大于所述遮挡率阈值时，所述报警模块中的调节器对所述驱物模块下达调整指令，驱物器接收所述调整指令，并对所述图像传感器组的角度做调整。
28、进一步地，所述图像传感器组再次对所述待监测点的实时图像进行拍摄，并对所述实时图像的所述遮挡率进行学习，直至所述遮挡率小于所述遮挡率阈值。
29、另一方面，本专利技术提供一种智能物联网控制方法，包括：
30、所述生成模块根据所述过滤数据集对所述遮挡率学习模型进行迭代优化，直至损失值收敛至预设值；
31、通过所述过滤数据集对当前遮挡率学习模型进行测试；
32、当测试结果满足预设测试结果，保存所述遮挡率学习模型的参数。
33、与现有技术相比，本专利技术通过设有若干成组设置图像采集装置，包括：拍摄模块，用以拍摄若本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能物联网操作系统，其特征在于，所述系统设有若干成组设置图像采集装置，对于单个图像采集装置，包括：
2.根据权利要求1所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述拍摄模块，包括设置在对应待监测点的若干图像传感器组，用以分别拍摄若干所述待监测点的实时图像并作为图像数据进行输出。
3.根据权利要求2所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述生成模块接收所述图像数据，过滤器将所述图像数据进行过滤，并生成对应的过滤数据，
4.根据权利要求3所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述生成模块对所述过滤数据进行存储，并根据所述过滤数据集对所述过滤数据进行训练，生成对应的遮挡率学习模型。
5.根据权利要求4所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述学习模块接收所述遮挡率学习模型，并通过预处理器对所述过滤数据进行预处理，生成对应的预处理数据，学习器选取所述预处理数据的若干指标特征，根据所述遮挡率学习模型对所述预处理数据进行学习，并生成对应的遮挡率分布图；
6.根据权利要求5所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述预处理器对所述过
7.根据权利要求6所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述报警模块接收所述遮挡率分布图，并计算所述遮挡率分布图中各待监测点的遮挡率，将所述遮挡率与所述遮挡率阈值比较，所述遮挡率小于所述遮挡率阈值时，所述报警模块不对所述驱物模块下达调整指令。
8.根据权利要求7所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述遮挡率大于所述遮挡率阈值时，所述报警模块中的调节器对所述驱物模块下达调整指令，驱物器接收所述调整指令，并对所述图像传感器组的角度做调整。
9.根据权利要求8所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述图像传感器组再次对所述待监测点的实时图像进行拍摄，并对所述实时图像的所述遮挡率进行学习，直至所述遮挡率小于所述遮挡率阈值。
10.一种根据权利要求1-9任一项所述系统的智能物联网控制方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能物联网操作系统，其特征在于，所述系统设有若干成组设置图像采集装置，对于单个图像采集装置，包括：
2.根据权利要求1所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述拍摄模块，包括设置在对应待监测点的若干图像传感器组，用以分别拍摄若干所述待监测点的实时图像并作为图像数据进行输出。
3.根据权利要求2所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述生成模块接收所述图像数据，过滤器将所述图像数据进行过滤，并生成对应的过滤数据，
4.根据权利要求3所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述生成模块对所述过滤数据进行存储，并根据所述过滤数据集对所述过滤数据进行训练，生成对应的遮挡率学习模型。
5.根据权利要求4所述的智能物联网操作系统，其特征在于，所述学习模块接收所述遮挡率学习模型，并通过预处理器对所述过滤数据进行预处理，生成对应的预处理数据，学习器选取所述预处理数据的若干指标特征，根据所述遮挡率学习模型对所述预处理数据进行学习，并生成对应的遮挡率分布图；
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘琰，黄灼，黄锡雄，邢雁，
申请(专利权)人：广州机智云物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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