System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法技术方案_技高网

实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法技术方案

技术编号:43751070 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-20 13:08
本发明专利技术公开实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法,涉及股票交易技术领域,其系统包括大数据采集系统、大数据传输系统、大数据分析系统、交易决策输出系统和人机交互系统;本发明专利技术通过大数据采集系统从不同数据源获取的股票市场信息,并在预处理后通过大数据传输系统发送至大数据分析系统进行处理分析,再由交易决策输出系统根据处理分析结果输出对应的股票交易决策,提供了一个基于大数据驱动的决策框架,使数据管理更为高效,在保证数据安全性的同时,能有效帮助决策者收集、分析和挖掘股票市场信息,从而基于大数据分析驱动来支持股票交易决策,使决策准确性更高,可以最大限度的降低投资者的非必要损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及股票交易,尤其涉及实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法


技术介绍

1、股票是一种由股份制有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证,它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权,股票市场是全球经济的重要组成部分,它为公司提供了筹集资金的途径,同时也为投资者提供了投资和获取收益的机会,然而,股票投资也伴随着风险,市场波动可能导致股票价格下跌,使投资者面临亏损的风险,因此,投资者在参与股票交易时,需要进行充分的研究,理解市场的运作机制,并制定合适的投资策略。

2、随着信息技术的飞速发展,数据量的指数级增长引发了大数据时代的到来面对大量的数据,如何高效地分析和利用成为了各行各业所面临的问题在这样的背景下,大数据分析与决策支持系统应运而生,而现有技术中,将实时大数据分析应用于股票交易决策的研究还较少,无法给股票交易决策带来有效帮助。

3、现有的股票交易决策支持系统大都功能单一,对股票数据的管理不够高效,无法准确识别和评估股票交易中的潜在风险,导致生成的股票交易决策的准确性较低,有待提高,导致投资者的投资风险较大,容易给投资者带来不必要的损失,因此,本专利技术提出实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法用以解决现有技术中存在的问题。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术的目的在于提出实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统及其方法,解决现有的股票交易决策支持系统,对股票数据的管理不够高效,无法准确识别和评估股票交易中的潜在风险,导致生成的股票交易决策的准确性较低,有待提高,导致投资者的投资风险较大的问题。

2、为了实现本专利技术的目的,本专利技术通过以下技术方案实现:实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,包括大数据采集系统、大数据传输系统、大数据分析系统、交易决策输出系统和人机交互系统;

3、所述大数据采集系统包括用于采集不同来源股票市场信息的信息采集模块、用于对采集到的股票市场信息进行预处理的信息预处理模块和用于将经过预处理的股票市场信息发送至大数据传输系统的信息发送模块,所述信息采集模块包括用于采集股票市场信息实时数据的实时信息采集单元和用于采集股票市场信息历史数据的历史信息采集单元;

4、所述大数据传输系统包括用于提供数据传输路径的数据传输平台和用于对大数据采集系统采集到的股票市场信息进行备份存储的云端备份平台;

5、所述大数据分析系统包括用于接收信息发送模块发送的股票市场信息的信息接收模块、用于对接收到的股票市场信息进行分布式存储的数据库模块和用于对存储的股票市场信息进行处理分析的信息分析模块;

6、所述交易决策输出系统包括用于根据信息分析模块的分析结果评估股票交易风险的风险评估模块和用于根据风险评估模块的评估结果生成股票交易决策的决策生成模块。

7、进一步改进在于:所述信息预处理模块包括用于对股票市场信息进行数据清理的数据清理单元、用于对经过清理的股票市场信息进行标准化处理的数据转换单元和用于对标准化处理后的股票市场信息进行数据归约的数据归约单元。

8、进一步改进在于:所述信息发送模块包括用于对经过预处理的股票市场信息进行压缩处理的数据压缩单元、用于对压缩后的数据包进行加密处理的数据加密单元和用于将加密后的数据包发送至数据传输平台的数据发送单元,所述信息接收模块包括用于对接收到的数据包进行解密的数据解密单元和用于对解密后的数据包进行解压的数据解压单元。

9、进一步改进在于:所述数据传输平台包括用于为数据提供无线传输路径的无线传输单元、用于为数据提供有线传输路径的有线传输单元和用于对数据传输路径进行适应性切换的传输切换单元,所述云端备份平台包括用于对传输过程中的数据进行拷贝备份的数据拷贝单元和用于对拷贝备份的数据进行云端存储的云端存储单元。

10、进一步改进在于:所述信息分析模块包括用于对股票市场信息进行分析处理的数据分析单元和用于根据数据分析单元的分析结果进行数据挖掘的数据挖掘单元,所述数据挖掘单元根据数据分析单元的分析结果挖掘数据随时间的变化趋势。

11、进一步改进在于:所述风险评估模块根据信息分析模块的分析结果,判断股票市场趋势并预测股价变动,再根据股票市场趋势和股价变动评估股票交易风险,所述决策生成模块根据股票交易风险的评估结果生成股票交易信号和建议,形成对应的股票交易决策。

12、进一步改进在于:所述人机交互系统包括用于显示系统参数的液晶显示模块和用于控制系统的触摸控制模块,所述液晶显示模块将信息分析模块的分析结果以及交易决策输出系统输出的股票交易决策以图文的方式呈现给决策者。

13、实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统的决策支持方法,包括以下步骤:先利用大数据采集系统中的信息采集模块从不同数据源获取的股票市场信息,再利用大数据采集系统中的信息预处理模块对获取的股票市场信息进行预处理,接着利用大数据采集系统中的信息发送模块将预处理后的股票市场信息发送至大数据传输系统,随后利用大数据传输系统中的数据传输平台将股票市场信息传输至大数据分析系统中的信息接收模块,同时利用大数据传输系统中的云端备份平台对股票市场信息进行云端备份,并利用数据库模块对股票市场信息进行分布式存储,然后利用大数据分析系统中的信息分析模块对数据库模块中存储的数据进行分析,挖掘出数据随时间的变化趋势,之后根据挖掘出的变化趋势,利用交易决策输出系统中的风险评估模块对股票交易风险进行评估,最后根据评估结果,利用交易决策输出系统中的决策生成模块生成对应的股票交易决策。

14、本专利技术的有益效果为:本专利技术通过大数据采集系统从不同数据源获取的股票市场信息,并在预处理后通过大数据传输系统发送至大数据分析系统进行处理分析,再由交易决策输出系统根据处理分析结果输出对应的股票交易决策,提供了一个基于大数据驱动的决策框架,使数据管理更为高效,在保证数据安全性的同时,能有效帮助决策者收集、分析和挖掘股票市场信息,从中发现有价值的信息,并识别和评估潜在的股票安全威胁和漏洞,基于大数据分析驱动来支持股票交易决策,使决策准确性更高,可以最大限度的降低投资者的非必要损失,降低股票交易风险,值得广泛推广应用。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:包括大数据采集系统、大数据传输系统、大数据分析系统、交易决策输出系统和人机交互系统;

2.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息预处理模块包括用于对股票市场信息进行数据清理的数据清理单元、用于对经过清理的股票市场信息进行标准化处理的数据转换单元和用于对标准化处理后的股票市场信息进行数据归约的数据归约单元。

3.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息发送模块包括用于对经过预处理的股票市场信息进行压缩处理的数据压缩单元、用于对压缩后的数据包进行加密处理的数据加密单元和用于将加密后的数据包发送至数据传输平台的数据发送单元,所述信息接收模块包括用于对接收到的数据包进行解密的数据解密单元和用于对解密后的数据包进行解压的数据解压单元。

4.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述数据传输平台包括用于为数据提供无线传输路径的无线传输单元、用于为数据提供有线传输路径的有线传输单元和用于对数据传输路径进行适应性切换的传输切换单元,所述云端备份平台包括用于对传输过程中的数据进行拷贝备份的数据拷贝单元和用于对拷贝备份的数据进行云端存储的云端存储单元。

5.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息分析模块包括用于对股票市场信息进行分析处理的数据分析单元和用于根据数据分析单元的分析结果进行数据挖掘的数据挖掘单元,所述数据挖掘单元根据数据分析单元的分析结果挖掘数据随时间的变化趋势。

6.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述风险评估模块根据信息分析模块的分析结果,判断股票市场趋势并预测股价变动,再根据股票市场趋势和股价变动评估股票交易风险,所述决策生成模块根据股票交易风险的评估结果生成股票交易信号和建议,形成对应的股票交易决策。

7.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述人机交互系统包括用于显示系统参数的液晶显示模块和用于控制系统的触摸控制模块,所述液晶显示模块将信息分析模块的分析结果以及交易决策输出系统输出的股票交易决策以图文的方式呈现给决策者。

8.应用于权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统的决策支持方法,其特征在于,包括以下步骤:先利用大数据采集系统中的信息采集模块从不同数据源获取的股票市场信息,再利用大数据采集系统中的信息预处理模块对获取的股票市场信息进行预处理,接着利用大数据采集系统中的信息发送模块将预处理后的股票市场信息发送至大数据传输系统,随后利用大数据传输系统中的数据传输平台将股票市场信息传输至大数据分析系统中的信息接收模块,同时利用大数据传输系统中的云端备份平台对股票市场信息进行云端备份,并利用数据库模块对股票市场信息进行分布式存储,然后利用大数据分析系统中的信息分析模块对数据库模块中存储的数据进行分析,挖掘出数据随时间的变化趋势,之后根据挖掘出的变化趋势,利用交易决策输出系统中的风险评估模块对股票交易风险进行评估,最后根据评估结果,利用交易决策输出系统中的决策生成模块生成对应的股票交易决策。

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【技术特征摘要】

1.实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:包括大数据采集系统、大数据传输系统、大数据分析系统、交易决策输出系统和人机交互系统;

2.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息预处理模块包括用于对股票市场信息进行数据清理的数据清理单元、用于对经过清理的股票市场信息进行标准化处理的数据转换单元和用于对标准化处理后的股票市场信息进行数据归约的数据归约单元。

3.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息发送模块包括用于对经过预处理的股票市场信息进行压缩处理的数据压缩单元、用于对压缩后的数据包进行加密处理的数据加密单元和用于将加密后的数据包发送至数据传输平台的数据发送单元,所述信息接收模块包括用于对接收到的数据包进行解密的数据解密单元和用于对解密后的数据包进行解压的数据解压单元。

4.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述数据传输平台包括用于为数据提供无线传输路径的无线传输单元、用于为数据提供有线传输路径的有线传输单元和用于对数据传输路径进行适应性切换的传输切换单元,所述云端备份平台包括用于对传输过程中的数据进行拷贝备份的数据拷贝单元和用于对拷贝备份的数据进行云端存储的云端存储单元。

5.根据权利要求1所述的实时大数据分析驱动的股票交易决策支持系统,其特征在于:所述信息分析模块包括用于对股票市场信息进行分析处理的数据分析单元和用于根据数据分析单元的分析结果进行数据挖掘的数据挖掘单元,所述数据挖掘单元根据数据分析单元的分析结...

【专利技术属性】
技术研发人员:张瑶刘冲
申请(专利权)人:河北金融学院
类型:发明
国别省市:

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