【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、球面超分辨率重建是指将球面图像从分辨率还原到高分辨率的过程。例如，鱼眼相机可以拍摄得到低清的球面图像，电子设备可以基于球面超分辨率重建的方式提高该球面图像的清晰度。
2、目前，电子设备可以基于卷积神经网络(convolutional neural networks，cnn)学习图像超分的能力，并基于训练完成的卷积神经网络，对2d的球面图像进行超分处理，进而提高球面图像的清晰度。但是，球面图像的纹理信息分布的均匀性较差，例如，赤道的纹理信息较多，两极的纹理信息较少，基于cnn进行球面超分辨率重建时，球面图像超分的准确度较差，进而导致球面图像增强的效果较差。
技术实现思路
1、本公开提供一种图像处理方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中一个或多个的技术问题。
2、第一方面，本公开提供一种图像处理方法，该方法包括：
3、获取第一图像，所述第一图像为由球面上的图像投影至平面上的图像；
4、对所述第一图像进行卷积处理，得到第一特征图像；
5、确定所述第一图像中的每个像素由所述球面投影至所述第一图像中的位置；
6、基于所述第一特征图像和多个位置，生成第二图像。
7、第二方面，本公开提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括获取模块、处理模块、确定模块和生成模块，其中：
8、所述获取模块用于，获取第一图像，所述第一图像
9、所述处理模块用于，对所述第一图像进行卷积处理，得到第一特征图像；
10、所述确定模块用于，确定所述第一图像中的每个像素由所述球面投影至所述第一图像中的位置；
11、所述生成模块用于，基于所述第一特征图像和多个位置，生成第二图像。
12、第三方面，本公开实施例提供一种电子设备包括：处理器和存储器；
13、所述存储器存储计算机执行指令；
14、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能涉及的所述图像处理方法。
15、第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能涉及的所述图像处理方法。
16、本公开提供一种图像处理方法、装置及电子设备，电子设备可以获取第一图像，其中，第一图像可以为由球面上的图像投影至平面上的图像，对第一图像进行卷积处理，得到第一特征图像，确定第一图像中的每个像素由球面投影至第一图像中的位置，基于第一特征图像和多个位置，生成第二图像。在上述方法中，由于电子设备可以结合第一图像中的像素由球面投影至第一图像中的位置和第一图像对应的第一特征图像，生成第二图像，因此，电子设备重建得到的第二图像的图像质量大于第一图像的图像质量，进而可以提高对第一图像的图像增强效果，提高第二图像的可视化效果，提高第二图像的准确度。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征图像和多个位置，生成第二图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个位置编码和所述第一特征图像，生成所述第二图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述可变形卷积、多个偏置特征和所述第一特征图像，生成所述第二图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述可变形卷积和所述多个偏置特征，对所述第一特征图像进行卷积处理，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新后的可变形卷积，对所述第一特征图像进行卷积处理，包括：
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像中的每个像素的位置进行编码，得到多个位置编码，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括获取模块、处理模块、确定模块和生成模块，其中：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
10.
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征图像和多个位置，生成第二图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个位置编码和所述第一特征图像，生成所述第二图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述可变形卷积、多个偏置特征和所述第一特征图像，生成所述第二图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述可变形卷积和所述多个偏置特征，对所述第一特征图像进行卷积处理，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓鹏，李玮琦，马秋芳，李军林，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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