【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空间数据处理，尤其涉及到一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着高空卫星、低空无人机等在不同行业应用的快速发展，空间数据在生产生活中占据举足轻重的地位，空间数据处理技术为地理信息系统的广泛应用提供了技术支持，使得大规模空间数据的处理和显示变得更加高效，为地理信息系统在城市规划、资源管理、环境监测等领域的应用提供了有力保障。同时也对数据分析及成果使用的准确性、及时性提出了更高的要求。
2、传统的空间数据分析处理流程存在以下缺陷：（1）多数据类型与格式转换专业技术要求较高，在传统的数据处理流程中，要求高度熟悉和了解空间数据格式原理，包括数据格式、地理坐标系、投影坐标系等的同时还需要专业软件的操作使用能力；（2）数据处理流程繁琐，错误率高，在空间数据处理过程中，一组数据到实际应用大小需要几十步流程才能完成，在过程中单一环节错误会导致数据结果错误，形成重复返工、及时性不够等问题；（3）集成部署困难，经过数据流程处理的数据需要人工进行服务部署才能进行服务集成应用，过程中会存在大量的数据拷贝和数据标准化部署技术，同时，在数据部署时随着空间数据的使用，部署结构需要针对用户需求不断的进行适配调整，而数据部署的不断调整对服务器的存储与数据处理施加了不小的压力，存在着部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾。
3、因此，如何提高空间数据处理效率的自动化与智能化，提升空间数据切片部署与更新的合理性，缓解部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾，是一个亟需解决
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质，解决上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种空间数据自动化处理与切片方法，包括以下步骤：
3、获取目标区域的空间数据；其中，所述空间数据包括无人机正射影像数据、若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据和矢量数据；
4、对无人机正射影像数据进行处理，获得目标区域的第一影像数据集；
5、利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集，利用矢量数据对所述第二影像数据集进行坐标转化，获得目标区域的空间数据处理集；
6、基于所述空间数据处理集，构建目标区域的空间数据切片金字塔；
7、获取上一结构调整周期的空间数据切片需求信息，根据所述空间数据切片需求信息中每个需求用户的空间数据切片分辨率要求，调整下一结构调整周期的空间数据切片金字塔的切片部署结构。
8、可选的，对无人机正射影像数据进行处理，获得目标区域的第一影像数据集步骤，具体包括：
9、获取无人机采集的正射影像照片，提取所述正射影像照片中的pos信息；其中，所述pos信息包括照片经纬度、高度、内方位元素和外方位元素；
10、设置目标坐标系，获取无人机配置相机的参数并添加无人机飞行的高程数据集，生成无人机飞行采集路径，基于所述无人机飞行采集路径执行正射影像照片的融合拼接，获得目标区域的正射影像图像；
11、构建所述正射影像图像的栅格边界，根据栅格边界，将正射影像图像进行裁剪与导出，获得目标区域的第一影像数据集。
12、可选的，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
13、在若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据与第一影像数据集中共同提取若干个均匀分布的第一地面显著控制点；
14、基于若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据中针对每个第一地面显著控制点的若干组位置信息，确定每个第一地面显著控制点的优化位置坐标；
15、根据第一影像数据集中每个第一地面显著控制点的位置坐标与卫星遥感影像数据中每个第一地面显著控制点的优化位置坐标，采用最小二乘法拟合的方式分别确定第一影像数据集中每个正射影像裁剪图像的几何变换关系；
16、利用所述几何变换关系对第一影像数据集进行几何校正，并根据若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对几何校正后的第一影像数据集进行辐射校正。
17、可选的，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
18、将第一影像数据集中进行几何校正与辐射校正后的若干个正射影像裁剪图像进行遥感影像镶嵌，获得目标区域的完整遥感影像图像；
19、对所述完整遥感影像图像进行指定目标数据格式的转换与影像数据的掩膜处理，获得处理后的目标区域的第二影像数据集。
20、可选的，利用矢量数据对所述第二影像数据集进行坐标转化，获得目标区域的空间数据处理集步骤，具体包括：
21、在矢量数据与第二影像数据集中共同提取若干个均匀分布的第二地面显著控制点，根据矢量数据中每个第二地面显著控制点的位置坐标与第二影像数据集中每个第二地面显著控制点的位置坐标，采用最小二乘法拟合的方式确定坐标转化参数，构建第二影像数据集的坐标转化模型；
22、利用所述坐标转化模型对第二影像数据集中每个像素点的位置坐标进行坐标转化，获得目标区域的空间数据处理集。
23、可选的，基于所述空间数据处理集，构建目标区域的空间数据切片金字塔步骤，具体包括：
24、基于所述空间数据处理集，获取预设的空间数据切片策略，提取所述预设的空间数据切片策略中目标数量个切片等级的切片尺寸与切片格式；
25、基于所述切片尺寸与切片格式，对空间数据处理集进行切片处理，将不同切片尺寸切片获取的若干个空间切片数据，按照切片尺寸的分辨率从低到高的顺序进行初始化部署，构建获得空间数据切片金字塔。
26、可选的，获取上一结构调整周期的空间数据切片需求信息，根据所述空间数据切片需求信息中每个需求用户的空间数据切片分辨率要求，调整下一结构调整周期的空间数据切片金字塔的切片部署结构步骤，具体包括：
27、获取上一结构调整周期的数据切片需求信息，提取所述空间数据切片需求信息中每个需求用户的空间数据切片分辨率要求；
28、以每个需求用户的空间数据切片分辨率要求与空间数据切片金字塔调整后的每个切片等级的切片尺寸的分辨率中最接近分辨率的差值累加和小于预设误差允许值为约束条件，以空间数据切片金字塔中被调整切片尺寸的切片等级的数量最小为目标，优化求解获得下一结构调整周期的切片部署策略；
29、基于所述下一结构调整周期的切片部署策略，执行下一结构调整周期的空间数据切片金字塔的切片部署结构调整动作，以对所述空间数据切片金字塔进行部署更新。
30、此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种空间数据自动化处理与切片装置，包括：
31、获取模块，用于获取目标区域的空间数据；其中，所述空间数据包括无人机正射影像数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，对无人机正射影像数据进行处理，获得目标区域的第一影像数据集步骤，具体包括：
3.如权利要求1所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用矢量数据对所述第二影像数据集进行坐标转化，获得目标区域的空间数据处理集步骤，具体包括：
6.如权利要求5所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，基于所述空间数据处理集，构建目标区域的空间数据切片金字塔步骤，具体包括：
7.如权利要求6所述的空间数据自动化处理与切片方法，其
8.一种空间数据自动化处理与切片装置，其特征在于，包括：
9.一种空间数据自动化处理与切片设备，其特征在于，所述空间数据自动化处理与切片设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空间数据自动化处理与切片程序，所述空间数据自动化处理与切片程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空间数据自动化处理与切片方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有空间数据自动化处理与切片程序，所述空间数据自动化处理与切片程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空间数据自动化处理与切片方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，对无人机正射影像数据进行处理，获得目标区域的第一影像数据集步骤，具体包括：
3.如权利要求1所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据对所述第一影像数据集进行校正与处理，获得目标区域的第二影像数据集步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，利用矢量数据对所述第二影像数据集进行坐标转化，获得目标区域的空间数据处理集步骤，具体包括：
6.如权利要求5所述的空间数据自动化处理与切片方法，其特征在于，基于所述空间数据处理集，构建目标区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：马云强，杨晨，芦俊佳，张海燕，李一宸，尹大东，杨锁刚，
申请(专利权)人：云南这里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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