【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及led洗墙灯节能控制领域，具体是涉及一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统。
技术介绍
1、led洗墙灯的作用是通过灯光让墙面像水洗过一样，主要用于建筑装饰照明、绿化景观照明、气氛照明和勾勒大型建筑轮廓等，在遇到下雨、下雪或高压、高湿环境的时候，随着led洗墙灯的关闭，会使led洗墙灯体内的气温会急剧下降，由于热胀冷缩的原因，导致灯壳内部的压力快速变小，甚至产生局部的真空。这时，外界的空气或湿气由于灯壳内外压差的原因，使得灯壳内部会悄悄地混入少量的空气或湿气，并凝结成水汽，一旦密封的灯体内产生水汽，就不容易被排出来。随着水汽的积累会在灯体内腐蚀电子元器件和影响光照强度，严重影响led洗墙灯的寿命和使用功率，从而产生“光弱”现象，因此，减少led洗墙灯的“光弱”现象，提高led洗墙灯的寿命和减少能源损耗是非常有必要的。
2、现有的led洗墙灯减少“光弱”现象技术主要集中在对硬件装置的设计，是从硬件层面增加led洗墙灯的密封性和平衡压差，从而实现减少led洗墙灯的“光弱”现象，但这种方式对led洗墙灯的密封性较高，随着时间的推移和复杂环境的腐蚀，led洗墙灯的密封性会逐渐变差，使得led洗墙灯的寿命变短，其次，硬件层面的led洗墙灯平衡压差方式，对led洗墙灯内部压差平衡难以保持精确地控制，不稳定的内部压差容易导致led洗墙灯的灯壳损耗，长期的复杂环境也会使得led洗墙灯的寿命变短，产生“光弱”现象。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种内置驱动的
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统，包括：
4、环境监测设备，所述环境监测设备安装在led洗墙灯的外部，所述环境监测设备用于监测led洗墙灯外部环境的数据；
5、数据采集模块，所述数据采集模块用于接收和记录环境监测设备在led洗墙灯外部的监测数据；
6、数据处理模块，所述数据处理模块用于基于一阶卡尔曼滤波算法，对接收到的led洗墙灯外部环境数据进行平滑和去噪处理；
7、“光弱”检测模块，所述“光弱”检测模块用于基于机器学习算法模型，判断和预测led洗墙灯内部是否会产生“光弱”问题；
8、内部稳压设备，所述内部稳压设备用于平衡led洗墙灯的内部压差，避免“光弱”问题的产生。
9、优选的，所述接收和记录环境监测设备在led洗墙灯外部的监测数据具体包括：
10、根据监测设备的监测数据和通信协议类型，设置相应的数据包格式；
11、设置内置驱动芯片，用于接收和记录环境监测设备在led洗墙灯外部的监测数据；
12、通过数据显示装置，实时显示接收到的led洗墙灯外部的监测数据。
13、优选的，所述数据处理模块具体包括：
14、噪声方差确定单元，所述噪声方差确定单元用于根据环境监测设备的产品说明，确定监测数据的过程噪声协方差q和测量噪声协方差r；
15、数据更新单元，所述数据更新单元用于根据t-1时刻环境监测数据预测第t时刻的环境监测数据，计算第t-1时刻预计偏差值和卡尔曼增益的值；根据预计偏差值和卡尔曼增益的值，计算第t时刻预计偏差的更新值；根据卡尔曼增益的值，结合第t时刻的观测值，得到第t时刻的状态估计值；
16、模型建立单元，所述模型建立单元用于根据第t时刻预计偏差的更新值和第t时刻的状态估计值，按照以下步骤对下一个时刻的观测数据进行更新和处理，完成对一阶卡尔曼滤波算法模型的建立；
17、数据滤波单元，所述数据滤波单元用于基于更新后的一阶卡尔曼算法模型，对实时接收的环境监测设备的监测数据进行平滑和去噪处理。
18、优选的，所述计算第t-1时刻预计偏差值和卡尔曼增益的值表达式为：
19、
20、式中，p(t|t-1)为第t-1时刻的监测数据预计偏差值，p(t-1)为第t-1时刻的监测数据偏差值，q为监测数据的过程噪声协方差，k为第t-1时刻卡尔曼增益的值，r为测量噪声协方差；
21、所述第t时刻预计偏差的更新值表达式为：
22、p(t)＝(1-k)p(t|t-1)
23、式中，p(t)为第t时刻的监测数据预计偏差的更新值；
24、所述得到第t时刻的状态估计值表达式为：
25、x(t)＝x(t-1)+k[y-x(t-1)]
26、式中，x(t)为第t时刻的监测数据状态估计值，x(t-1)为第t-1时刻的监测数据状态值，y为第t时刻的监测数据的观测值。
27、优选的，所述“光弱”检测模块具体包括：
28、数据标准化单元，所述数据标准化单元用于对平滑和去噪处理后的数据进行标准化处理，并基于大数据分析将“光弱”等级进行数字化代替；
29、数据获取单元，所述数据获取单元用于开展“光弱”模拟实验，基于大数据获取环境因素与“光弱”等级的相关实验数据和历史数据；
30、样本建立单元，所述样本建立单元用于根据获得的环境因素与“光弱”等级的实验数据和历史数据，建立判断“光弱”等级的训练集和测试集；
31、线性关系单元，所述线性关系单元用于基于影响因素和“光弱”，建立判断“光弱”等级的线性回归表达式；
32、“光弱”判断单元，所述“光弱”判断单元用于基于最小二乘法，建立判断“光弱”等级的机器学习模型，判断和预测led洗墙灯内部是否会产生“光弱”问题。
33、优选的，所述判断“光弱”等级的线性回归表达式为：
34、y(x)＝θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3
35、式中，y(x)为led洗墙灯内部产生“光弱”等级的计算值，θ0为平衡常数项，x1为影响“光弱”等级的温度因素，x2为影响“光弱”等级的湿度因素，x3为影响“光弱”等级的气压因素，θ1为影响“光弱”等级温度因素的参数，θ2为影响“光弱”等级湿度因素的参数，θ3为影响“光弱”等级气压因素的参数；
36、所述最小二乘法表达式为：
37、
38、式中，y为led洗墙灯内部产生“光弱”等级计算值与实际值误差平方的求和值，m为判断“光弱”等级训练集的样本组个数，y(xi)为第i组训练集数据的“光弱”等级的计算值，yi为第i组训练集数据的“光弱”等级的实际值。
39、优选的，所述内部稳压设备用于平衡led洗墙灯的内部压差，避免“光本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述接收和记录环境监测设备在LED洗墙灯外部的监测数据具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述数据处理模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述计算第t-1时刻预计偏差值和卡尔曼增益的值表达式为：
5.根据权利要求4所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述“光弱”检测模块具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述判断“光弱”等级的线性回归表达式为：
7.根据权利要求6所述的一种内置驱动的LED洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述内部稳压设备用于平衡LED洗墙灯的内部压差，避免“光弱”问题的产生具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述接收和记录环境监测设备在led洗墙灯外部的监测数据具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述数据处理模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种内置驱动的led洗墙灯的节能控制系统，其特征在于，所述计算第t-1时刻预计偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈科华，陈云辉，
申请(专利权)人：广东耀铭芯照明有限公司，
类型：发明
国别省市：
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