【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、地铁是当下的一种主要的城市轨道交通方式，它可以帮助缓解地面上的交通压力、能够促进区域经济的协调发展、同时在便利民生等方面也能发挥重要作用。但是目前地铁服务在乘客体验上还有很大可以提高的空间，例如在高峰期时容易发生车厢过于拥挤或需要排队等候多趟才能上车的情况；以及在低谷期时容易遇到发车间隔较长而需要等待很久才能乘车的情况，这些情况都会给乘客带来不好的地铁乘车体验。
2、地铁线路上列车的调度一般使用时刻表的形式，通过调度时刻表控制着每趟列车的发车时刻、到达各个车站的到站时刻等。调度时刻表的制定一般是依据一些时空和设备限制，例如安全运行速度不能超过上限；防止追尾发车间隔不能过短；同一时刻在线路上运行的列车数不能超过总车数等。
3、由于目前制定调度时刻表没有依据地铁上中实际的客流情况，也没有考虑乘客选择乘车路径的实际需求，容易产生上述不好的乘车体验。因此，如何对地铁路网中各线路上列车进行调度优化以及对客流进行乘车引导，从而保证乘客服务质量，方便乘客出行，提升地铁乘车体验，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提出了一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质，能够缩短地铁路网中乘客的等待时长与耐心度损失，提高地铁路网的乘客服务质量。
2、根据本公开的一方面，提供了一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法，包括：获取地铁路
3、在一种可能的实现方式中，所述根据所述路网数据、所述客流数据与所述引导策略集，确定乘客路径选择集，包括：针对所述地铁路网中的第s起始车站，根据所述路网数据，确定从第s起始车站去往第v终点车站的路径集合，其中，从第s起始车站去往第v终点车站的路径集合中包括从第s起始车站去往第v终点车站能选择的至少一条乘车路径以及各条乘车路径的路径长度；根据所述客流数据，确定从第s起始车站去往第v终点车站的乘客数量；根据所述引导策略集、从第s起始车站去往第v终点车站的路径集合以及所述指定时段内从第s起始车站去往第v终点车站的乘客数量，确定从第s起始车站去往第v终点车站的乘客路径选择矩阵。
4、在一种可能的实现方式中，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，包括：针对所述地铁路网中的第s起始车站，根据从第s起始车站去往第v终点车站的路径集合，确定从第s起始车站去往第v终点车站的路径超长率集合，其中，所述路径超长率集合包括从第s起始车站去往第v终点车站能选择的至少一条乘车路径中每条乘车路径的路径超长率，每条乘车路径的路径超长率为每条乘车路径的路径长度与最短乘车路径的路径长度之间的比值减1，所述路径集合是基于所述路网数据所确定的；根据从第s起始车站去往第v终点车站的路径超长率集合以及从第s起始车站去往第v终点车站的乘客服务系数矩阵，确定从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的原始耐心度损失，其中，所述从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的耐心度损失包括各个乘客的原始耐心度损失。
5、在一种可能的实现方式中，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，还包括：根据从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的原始耐心度损失，确定从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的原始耐心度损失的期望值，将所述期望值确定为从第s起始车站去往第v终点车站的耐受阈值；针对从第s起始车站去往第v终点车站的第i个乘客，在所述第i个乘客的原始耐心度损失大于或等于所述耐受阈值的情况下，基于第一加权系数，对所述第i个乘客的原始耐心度损失与所述耐受阈值之间的差值进行加权处理，得到所述第i个乘客的加权耐心度损失；或，在所述第i个乘客的原始耐心度损失小于所述耐受阈值的情况下，基于第二加权系数，对所述第i个乘客的原始耐心度损失与所述耐受阈值之间的差值进行加权处理，得到所述第i个乘客的加权耐心度损失；其中，i∈[1,m]，m为第s起始车站去往第v终点车站的乘客数量，所述第一加权系数大于所述第二加权系数，从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的耐心度损失包括各个乘客的加权耐心度损失。
6、在一种可能的实现方式中，所述根据所述乘客路径选择集，确定所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长，包括：针对从第s起始车站去往第v终点车站的任一乘客所选择的目标乘车路径，在所述目标乘车路径中包含换乘车站的情况下，基于所述目标乘车路径上所包含的换乘车站，将所述目标乘车路径切分为至少两个路径段；根据从所述至少两个路径段中各个路径段的起始车站乘车所需的等待时长，得到乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长；其中，各个路径段的起始车站乘车所需的等待时长是基于各个路径段的起始车站所经过的各趟列车的离站时刻所确定的；在所述目标乘本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述客流数据与所述引导策略集，确定乘客路径选择集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乘客路径选择集，确定所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失与所需的等待时长，对所述决策变量集与所述引导策略集进行优化，得到优化后的目标决策变量集与目标引导策略集，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失与所需的等待时长，对所述决策变量集与所述引导策略集进行优化，得到优化后的目标决策变量集与目标引导策略集，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于指定的约束条件，以最小化所述总乘客耐心度损失以及最小化所述乘客平均等待时长为目标，对所述决策变量集与所述引导策略集进行优化，得到优化后的目标决策变量集与目标引导策略集，包括：
10.根据权利要求6至9任一项所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：
11.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种城市轨道交通乘客服务质量优化装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至11中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述客流数据与所述引导策略集，确定乘客路径选择集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集，确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乘客路径选择集，确定所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失与所需的等待时长，对所述决策变量集与所述引导策略集进行优化，得到优化后的目标决策变量集与目标引导策略集，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：董炜，黄思锐，牟晓惠，曹军威，孙新亚，吉吟东，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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