本申请公开了一种航空地表反射率图像生产方法和相关产品，涉及光学遥感技术领域。包括：获取航空光学图像和与该航空光学图像对应的地物光谱后；将航空光学图像和地物光谱输入到反射率图像生成模型，获得航空地表反射率图像。通过本申请的方法，在取得航空光学图像和对应的地物光谱后，无需复杂的操作，将上述数据直接输入到反射率图像生成模型中，即可获得航空地表反射率图像。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光学遥感，特别是涉及一种航空地表反射率图像生产方法和相关产品。
技术介绍
1、地表反射率是指地表物体向各个方向上反射的太阳总辐射通量与到达该物体表面上的总辐射通量之比；是表征地面对太阳辐射吸收和反射能力的一个重要参数。地表反射率产品是基于地表反射率图像生成的、可以为土地利用分类、长时序地表覆盖变化检测、气候变化研究、环境监测等多个领域提供基础数据支持的产品。
2、当前广泛使用的地表反射率图像是卫星地表反射率图像，包括但不限于：250m、500m、1km分辨率的modis卫星地表反射率图像、30m分辨率的landsat系列的卫星地表反射率图像、10m、20m、60m分辨率的sentinel-2卫星地表反射率图像等。
3、航空图像的空间分辨率相对于卫星图像的空间分辨率更高，对于精细尺度的应用更具优势。如何利用好已有的、海量的航空光学图像，获得航空地表反射率图像，成为光学遥感
中亟待解决的技术问题之一。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种航空地表反射率图像生产方法，用以基于已有的、海量的航空光学图像，自动批量生产航空地表反射率图像。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、本申请第一方面公开了一种航空地表反射率图像生产方法，包括：
4、获取航空光学图像和所述航空光学图像对应的地物光谱；
5、通过反射率图像生成模型，根据所述航空光学图像和所述地物光谱，得到航空地表反射率图像。
>6、在一种可选的实现方式中，所述反射率图像生成模型包括：数据预处理模块、高光谱数据判断模块、光谱校正模块、快速大气校正模块和二次校正模块；7、所述通过反射率图像生成模型，根据所述航空光学图像和所述地物光谱，得到航空地表反射率图像，包括：
8、通过所述数据预处理模块，对所述航空光学图像和所述地物光谱进行预处理操作，得到预处理后的航空光学图像和预处理后的地物光谱；所述预处理操作包括：数据筛选、格式转换、视场拼接和图像非均匀性校正；
9、通过所述高光谱判断模块，判断所述预处理后的航空光学图像是否为高光谱数据；若确定所述预处理后的航空光学图像是高光谱数据，则将所述预处理后的航空光学图像输入到所述光谱校正模块；否则，将所述预处理后的航空光学图像输入到所述快速大气校正模块；
10、通过所述光谱校正模块，根据所述预处理后的航空光学图像，得到光谱校正后的航空光学图像；
11、通过所述快速大气校正模块，根据所述预处理后的航空光学图像或所述光谱校正后的航空光学图像，得到所述初始航空地表反射率图像；
12、通过所述二次校正模块，根据所述初始航空地表反射率图像和地面靶标的实测反射率，得到二次校正后的航空地表反射率图像。
13、在一种可选的实现方式中，在所述二次校正模块之后，所述反射率图像生成模型中还包括精度验证模块，所述方法还包括：
14、通过所述精度验证模块，根据所述二次校正后的航空地表反射率图像和目标地物的实测反射率，获得校正精度。
15、在一种可选的实现方式中，在所述二次校正模型之后且在所述精度验证模块之前，所述反射率图像生成模型中还包括地形判断模块和地形校正模块；所述方法还包括：
16、通过所述地形判断模块，判断所述航空光学图像中的地形是否是山区地形；若所述航空光学图像中的地形是山区地形，则将所述二次校正后的航空地表反射率图像输入到所述地形校正模块；否则，将所述二次校正后的航空地表反射率图像输入到所述精度验证模块；
17、通过所述地形校正模块，根据所述二次校正后的航空地表反射率图像和地形校正因子，得到地形校正后的航空地表反射率图像；
18、所述通过所述精度验证模块，根据所述二次校正后的航空地表反射率图像和目标地物的实测反射率，获得校正精度，包括：
19、通过所述精度验证模块，根据所述地形校正后的航空地表反射率图像和所述目标地物的实测反射率，获得所述校正精度。
20、在一种可选的实现方式中，在所述二次校正模型之后，所述反射率图像生成模型中还包括地形判断模块和地形校正模块；所述方法还包括：
21、通过所述地形判断模块，判断所述航空光学图像中的地形是否是山区地形；若所述航空光学图像中的地形是山区地形，则将所述二次校正后的航空地表反射率图像输入到所述地形校正模块；否则，输出所述二次校正后的航空地表反射率图像；
22、通过所述地形校正模块，根据所述二次校正后的航空地表反射率图像和地形校正因子，得到地形校正后的航空地表反射率图像。
23、在一种可选的实现方式中，所述通过所述二次校正模块，根据所述初始航空地表反射率图像和地面靶标的实测反射率，得到二次校正后的航空地表反射率图像，包括：
24、对所述初始航空地表反射率图像和所述靶标的实测反射率进行拟合，得到校正系数；
25、基于所述校正系数和所述初始航空地表反射率图像，得到所述二次校正后的航空地表反射率图像。
26、本申请第二方面公开了一种航空地表反射率图像生产装置，所述装置包括：
27、参数获取模块，用于获取航空光学图像和所述航空光学图像对应的地物光谱；
28、地表反射率图像生产模块，用于通过反射率图像生成模型，根据所述航空光学图像和所述地物光谱，得到航空地表反射率图像。
29、本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一实现方式介绍的方法的步骤。
30、本申请第四方面提供了一种电子设备，包括：
31、存储器，其上存储有计算机程序；
32、处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面任一实现方式介绍的方法的步骤。
33、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
34、本申请公开了一种航空地表反射率图像生产方法，包括：获取航空光学图像和与该航空光学图像对应的地物光谱后；将航空光学图像和地物光谱输入到反射率图像生成模型，获得航空地表反射率图像。通过本申请的方法，在取得航空光学图像和对应的地物光谱后，无需复杂的操作，将上述数据直接输入到反射率图像生成模型中，直接获得航空地表反射率图像。即通过本申请中的方案可以实现航空光学相机地表反射率图像的自动批量生产。
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【技术保护点】
1.一种航空地表反射率图像生产方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反射率图像生成模型包括：数据预处理模块、高光谱数据判断模块、光谱校正模块、快速大气校正模块和二次校正模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模块之后，所述反射率图像生成模型中还包括精度验证模块，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模型之后且在所述精度验证模块之前，所述反射率图像生成模型中还包括地形判断模块和地形校正模块；所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模型之后，所述反射率图像生成模型中还包括地形判断模块和地形校正模块；所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述二次校正模块，根据所述初始航空地表反射率图像和地面靶标的实测反射率，得到二次校正后的航空地表反射率图像，包括：
7.一种航空地表反射率图像生产装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种航空地表反射率图像生产方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反射率图像生成模型包括：数据预处理模块、高光谱数据判断模块、光谱校正模块、快速大气校正模块和二次校正模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模块之后，所述反射率图像生成模型中还包括精度验证模块，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模型之后且在所述精度验证模块之前，所述反射率图像生成模型中还包括地形判断模块和地形校正模块；所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二次校正模型之后，所述反射率图像生...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘洁，张浩，崔珍珍，张舒宁，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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