【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技和数据处理，尤其涉及一种金融业务数据的可视化展示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，金融机构通过开放化模式实现金融机构之间的合作，为客户提供更加丰富、全面和便捷的综合金融服务。例如银行通过开放化模式，与第三方金融机构进行金融业务数据的共享，为客户提供投资决策支持服务和风险管理服务等。
2、然而，不同金融机构的金融业务数据并不统一，例如客户信息不相同、投资产品的种类不统一、交易历史的记录方式不相同、贷款信息不统一等，在实际应用场景中，例如客户在银行的账户标识与在第三方金融机构的账户标识不一致，客户在银行投资的是债券产品而在第三方金融机构投资的是基金产品，银行保留客户的全部交易记录而第三方金融机构仅保留客户最近一年的交易记录，银行的贷款利率与第三方金融机构的贷款利率不同，增加了共享金融业务数据的复杂度，共享金融业务数据的需求难以准确直观地展示。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种金融业务数据的可视化展示方法、装置、设备及存储介质，旨在解决共享金融业务数据的需求难以准确直观地展示的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种金融业务数据的可视化展示方法，所述方法包括：
3、从至少两个数据存储系统获取原始金融业务数据；
4、对所述原始金融业务数据进行维度解析处理，得到所述原始金融业务数据的共有数据维度；
5、对所述共有数据维度的度量数据进行汇总处理，以获得目标金
6、响应于数据查询请求，从所述目标金融业务数据筛选出需求维度和所述需求维度的需求度量数据；
7、根据所述需求维度和所述需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体；
8、对所述需求金融业务数据立方体进行可视化展示。
9、在一些实施例，所述根据所述需求维度和所述需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体，包括：
10、对所述需求维度进行分组处理，得到需求维度组；
11、根据所述需求度量数据，为所述需求维度组添加目标度量数据和度量运算函数，其中，所述度量运算函数包括求和函数、求最小值函数、求最大值函数、求平均值函数、求标准差函数和求方差函数；
12、根据所述需求维度组、所述目标度量数据和所述度量运算函数构建所述需求金融业务数据立方体。
13、在一些实施例，所述对所述需求维度进行分组处理，得到需求维度组，包括：
14、对所述需求维度进行维度层次分析处理，得到所述需求维度的维度层次；
15、根据所述维度层次对所述需求维度进行分组，得到所述需求维度组，其中，所述需求维度组中任意两个需求维度不处于同一所述维度层次。
16、在一些实施例，所述对所述原始金融业务数据进行维度解析处理，得到所述原始金融业务数据的共有数据维度，包括：
17、对所述原始金融业务数据进行属性字段识别处理，得到所述原始金融业务数据包含的属性字段；
18、对所述属性字段进行业务主题划分处理，得到所述属性字段归属的业务主题；
19、将所述业务主题作为所述共有数据维度。
20、在一些实施例，所述对所述金融业务数据立方体进行可视化展示，包括：
21、将所述需求金融业务数据立方体映射至预设可视化展示模板，得到可视化图表；
22、对所述可视化图表进行可视化展示。
23、在一些实施例，所述从至少两个数据存储系统获取原始金融业务数据，包括：
24、获取每一所述数据存储系统的api接口的调用权限；
25、基于所述调用权限，调用所述api接口从每一所述数据存储系统采集金融业务数据；
26、对所述金融业务数据进行预处理，得到所述原始金融业务数据。
27、在一些实施例，所述对所述金融业务数据进行预处理，得到所述金融业务数据，包括：
28、对所述金融业务数据进行结构转换处理，得到结构转换后的金融业务数据；
29、对所述结构转换后的金融业务数据进行格式转换处理，得到标准化金融业务数据；
30、对所述标准化金融业务数据进行过滤处理，得到所述原始金融业务数据。
31、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种金融业务数据的可视化展示装置，所述装置包括：
32、数据获取模块，用于从至少两个数据存储系统获取原始金融业务数据；
33、数据解析模块，用于对所述原始金融业务数据进行维度解析处理，得到所述原始金融业务数据的共有数据维度；
34、数据汇总模块，用于对所述原始金融业务数据中所述共有数据维度的度量数据进行汇总处理，以获得目标金融业务数据；
35、数据筛选模块，用于响应于数据查询请求，从所述目标金融业务数据筛选出所述查询条件的需求维度，以及所述需求维度的需求度量数据；
36、数据构建模块，用于根据所述需求维度和所述需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体；
37、可视化展示模块，用于对所述需求金融业务数据立方体进行可视化展示。
38、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
39、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
40、本申请提出的金融业务数据的可视化展示方法、装置、设备及存储介质，该可视化展示方法，从至少两个数据存储系统获取原始金融业务数据；对原始金融业务数据进行维度解析处理，得到原始金融业务数据的共有数据维度；对共有数据维度的度量数据进行汇总处理，以获得目标金融业务数据；响应于数据查询请求，从目标金融业务数据筛选出需求维度和需求维度的需求度量数据；根据需求维度和需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体；对需求金融业务数据立方体进行可视化展示。通过对来源于不同数据存储系统的原始金融业务数据进行维度解析，得到原始金融业务数据的共有数据维度，从而以共有数据维度为依据，实现将原始金融业务数据重新梳理为质量更高的目标金融业务数据，使得目标金融业务数据更易于共享，以便于面对用于满足共享需求的数据查询请求，能够快速从目标金融业务数据筛选出需求维度和需求维度的需求度量数据，从而基于需求维度和需求度量数据自动生成需求金融业务数据立方体进行可视化展示，实现为共享需求提供更全面、更直观地分析结果，能够准确直观地展示共享金融业务数据的需求。
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1.一种金融业务数据的可视化展示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求维度和所述需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述需求维度进行分组处理，得到需求维度组，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始金融业务数据进行维度解析处理，得到所述原始金融业务数据的共有数据维度，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述金融业务数据立方体进行可视化展示，包括：
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述从至少两个数据存储系统获取原始金融业务数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述金融业务数据进行预处理，得到所述金融业务数据，包括：
8.一种金融业务数据的可视化展示装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的金融业务数据的可视化展示方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金融业务数据的可视化展示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求维度和所述需求度量数据，构建需求金融业务数据立方体，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述需求维度进行分组处理，得到需求维度组，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始金融业务数据进行维度解析处理，得到所述原始金融业务数据的共有数据维度，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述金融业务数据立方体进行可视化展示，包括：
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄章力，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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