System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于失效风险评估,具体涉及一种燃气场站调压器失效风险评估方法及装置。
技术介绍
1、随着能源结构调整以及“煤改气”政策的大力推行,优质高效、绿色清洁的天然气能源逐渐占据能源结构的重要地位。城镇化率的提高使居民的燃气使用率不断提升,城市燃气系统的应用越来越广泛。
2、故障模式与效应分析(fmea)和故障树分析(fta)作为常用的风险评估方法,被广泛应用于工程领域,用于识别和评估系统故障的可能性及其潜在后果。fmea是一种系统性的方法,用于识别潜在的系统故障模式,确定这些故障模式对系统功能的影响程度,并为故障的优先处理提供依据。通过fmea分析,可以深入了解系统设备可能发生的各种故障模式,还能够对这些故障模式的概率、严重性和可控性进行评估,以确定哪些故障模式可能对系统安全性造成重大影响。在fmea的基础上,故障树分析(fta)进一步探讨了导致系统故障的根本原因。fta将各种可能导致系统故障的基本事件以树状结构表示,通过逻辑关系的分析,揭示了故障事件之间的因果关系。
3、调压器是城市燃气系统的重要设备之一,被广泛应用于各个燃气场站,如何评估燃气场站调压器的安全性和可靠性日益受到关注。为此,本专利技术提出一种基于fmea和fta的燃气场站调压器失效风险评估方法及装置。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题,本专利技术提供一种燃气场站调压器失效风险评估方法及装置。
2、为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案。
3、
4、根据调压器的型号确定构成调压器的部件;
5、确定调压器各部件的失效模式及其对应的失效影响、失效原因和风险值,并在此基础上建立fmea表;
6、基于fmea表建立调压器失效故障树模型;
7、基于fmea表和调压器失效故障树模型,进行调压器失效风险评估。
8、进一步地,构成调压器的部件包括:皮膜,弹簧,阀杆,阀芯,阀座,信号管,调节杠杆。
9、更进一步地,调压器各部件的失效模式包括:皮膜与阀座之间泄漏,皮膜破裂老化;弹簧松驰,弹簧断裂;阀杆堵塞,阀杆磨损断裂;阀芯堵塞,阀芯磨损或损坏;阀座介质侵蚀,阀座磨损或损坏;信号管堵塞;调节杠杆断裂。
10、进一步地,调压器各部件的失效模式对应的风险值的计算公式为:
11、rpn=s×o×d
12、式中,rpn为所述失效模式的风险值,s为所述失效模式的严重性,o为所述失效模式的发生频率,d所述失效模式的检测能力,s、o、d的取值范围均为1~10,rpn的取值范围均为1~1000。
13、更进一步地,调压器失效故障树模型包括顶层事件、中间层事件和底层事件;其中,
14、顶层事件为调压器失效z;
15、中间层事件包括:皮膜失效z1,弹簧失效z2,阀杆失效z3,阀芯失效z4,阀座失效z5,信号管失效z6,调节杠杆失效z7;
16、皮膜失效z1的底层事件包括皮膜破裂老化z11、皮膜与阀座之间泄漏z12,弹簧失效z2的底层事件包括弹簧松弛z21、弹簧断裂z22,阀杆失效z3的底层事件包括阀杆堵塞z31、阀杆磨损断裂z31,阀芯失效z4的底层事件包括阀芯堵塞z41、阀芯磨损z42,阀座失效z5的底层事件包括阀座介质侵蚀z51、阀座磨损z52,信号管失效z6的底层事件包括信号管堵塞z61,调节杠杆失效z7的底层事件包括调节杠杆断裂z71。
17、更进一步地,调压器失效故障树模型各层事件之间的逻辑关系为:
18、z=z1+z2+......+z7
19、zi=zi1+zi2,z6=z61,z7=z71
20、式中,“+”表示逻辑或,i=1,2,......,5。
21、更进一步地,调压器失效的概率为:
22、
23、式中,pz为调压器失效事件z的概率,pi为第i个中间层事件zi的概率,pij为第i个中间层事件的第j个底层事件zij的概率,ni为第i个中间层事件zi的底层事件的数量,i=1,2,......,5时,ni=2;i=6,7时,ni=1。
24、更进一步地,所述进行调压器失效风险评估,包括:
25、基于s、o、d计算每个失效模式的风险值rpn;
26、确定rpn超过第一阈值的失效模式;
27、针对所述失效模式确定调压器的维改措施。
28、更进一步地,所述进行调压器失效风险评估,包括:
29、基于s、o、d计算每个失效模式的风险值rpn;
30、确定rpn超过第一阈值和s超过第二阈值的失效模式;
31、针对所述失效模式确定调压器的维改措施。
32、第二方面,本专利技术提供一种燃气场站调压器失效风险评估装置,包括:
33、结构确定模块,用于根据调压器的型号确定构成调压器的部件;
34、建表模块,用于确定调压器各部件的失效模式及其对应的失效影响、失效原因和风险值,并在此基础上建立fmea表;
35、故障树建立模块,用于基于fmea表建立调压器失效故障树模型;
36、敏感性评估模块,用于基于fmea表和调压器失效故障树模型,进行调压器失效风险评估。
37、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果。
38、本专利技术通过根据调压器的型号确定构成调压器的部件,确定调压器各部件的失效模式及其对应的失效影响、失效原因和风险值,并在此基础上建立fmea表,基于fmea表和调压器失效故障树模型,进行调压器失效风险评估,实现了对燃气场站调压器失效风险评估。本专利技术通过将fmea和fta相结合,可以实现更全面、更系统、更精确的故障分析,有助于提高系统的可靠性、安全性和性能,降低故障风险,从而提高系统的整体效益。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,构成调压器的部件包括:皮膜,弹簧,阀杆,阀芯,阀座,信号管,调节杠杆。
3.根据权利要求2所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器各部件的失效模式包括:皮膜与阀座之间泄漏,皮膜破裂老化;弹簧松驰,弹簧断裂;阀杆堵塞,阀杆磨损断裂;阀芯堵塞,阀芯磨损或损坏;阀座介质侵蚀,阀座磨损或损坏;信号管堵塞;调节杠杆断裂。
4.根据权利要求1所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器各部件的失效模式对应的风险值的计算公式为:
5.根据权利要求3所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器失效故障树模型包括顶层事件、中间层事件和底层事件;其中,
6.根据权利要求5所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器失效故障树模型各层事件之间的逻辑关系为:
7.根据权利要求6所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器失效的概率为:<
...【技术特征摘要】
1.一种燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,构成调压器的部件包括:皮膜,弹簧,阀杆,阀芯,阀座,信号管,调节杠杆。
3.根据权利要求2所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器各部件的失效模式包括:皮膜与阀座之间泄漏,皮膜破裂老化;弹簧松驰,弹簧断裂;阀杆堵塞,阀杆磨损断裂;阀芯堵塞,阀芯磨损或损坏;阀座介质侵蚀,阀座磨损或损坏;信号管堵塞;调节杠杆断裂。
4.根据权利要求1所述的燃气场站调压器失效风险评估方法,其特征在于,调压器各部件的失效模式对应的风险值的计算公式为:
5.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员:王放,顾先凯,崔涛,杜玖松,王林,钱林,罗辰,朱妍,王庆余,王伟,李博,仇晶,谭昕,马人杰,张升,方骁,马治国,张延琦,张玉星,
申请(专利权)人:北京市燃气集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。