【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在一些应用场景（如翻译讲座或电视剧拍摄场景）中，需要对目标对象进行视觉采集时，从而得到相应的图像。
2、传统方案主要是先将输入音频转化为谱图，然后在视频帧中匹配该图谱最佳的目标部位位置，并根据音频在该目标部位位置进行变换，然后进行校准从而得到校准后的图像。然而，在使用该传统方案所得的图像分辨率较低。由此，如何准确生成目标部位的清晰图像成为研究的热点。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高清晰度的图像生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质及程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种图像生成方法，包括：
3、获取目标部位的待处理图像与参考图像；
4、对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征；
5、对所述参考图像进行目标部位特征提取，得到第一参考特征；
6、基于所述第一目标特征和所述第一参考特征进行图像融合，得到目标部位图像。
7、第二方面，本申请还提供了一种图像生成装置，包括：
8、获取模块，用于获取目标部位的待处理图像与参考图像；
9、提取模块，用于对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征；
10、所述提取模块，用于对所述参考图像进行目标部位特征提取，得到第一参考特征；
11、融合模块，用于
12、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意实施例中图像生成的步骤。
13、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例中图像生成的步骤。
14、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例中图像生成的步骤。
15、上述图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，获取待处理图像与参考图像，对所述待处理图像进行特征提取，得到第一目标特征，并对所述参考图像进行特征提取，得到第一参考特征，通过第一目标特征与第一参考特征这两个角度，更细致地表征目标部位的不同信息，进而对所述第一目标特征和所述第一参考特征进行融合，得到目标部位图像，而目标部位图像综合了这两个角度的信息，因而具有清晰度高的优势。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到目标部位的第一目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述遮罩图像和所述待处理图像进行特征提取，得到目标部位的第一目标特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一网络分支包括第一卷积层、深度卷积层和第二卷积层；所述通过特征提取网络中的第一网络分支对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述深度卷积层包括通道数依次减少的N个第一子卷积层和具有目标通道数的第二子卷积层；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标特征和所述第一参考特征进行图像融合，得到目标部位图像，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标特
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述模型损失包括重建损失，所述重建损失包括正则损失和目标部位的遮罩损失；所述根据所述图像样本与所述重建图像确定模型损失，包括：
10.一种图像生成装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到目标部位的第一目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述遮罩图像和所述待处理图像进行特征提取，得到目标部位的第一目标特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一网络分支包括第一卷积层、深度卷积层和第二卷积层；所述通过特征提取网络中的第一网络分支对所述待处理图像进行目标部位特征提取，得到第一目标特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述深度卷积层包括通道数依次减少的n个第一子卷积层和具有目标通道数的第二子卷积层；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标特征和所述第一参考特征进行图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈圣，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。