【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在一些电力场景中，例如，检索和问答等，需要利用自然语言模型，根据查询信息，获取对应的答案信息，为了提高自然语言处理能力，可以引入大语言模型，根据查询信息，获取对应的答案信息，完成检索任务和/或问答任务，然而，由于大语言模型对于巨大规模参数的依赖，导致其在硬件计算资源上的高消耗，并由此引发了对于其处理的上下文长度限制问题。
2、在目前的技术中，一般会利用一个小模型作为外部模型，对大语言模型的输入信息，进行数据预处理，减小大语言模型在硬件计算资源上的高消耗，不过，这种方法会导致整体复杂度较高和模型学习能力不强的问题，存在准确率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种文本处理方法。所述方法包括：
3、获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；
4、对所述电力对象关联信息进行文本识别处理，得到所述电力对象关联信息的至少一个文本切片；
5、根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征；
6、根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息。
7、在其中一个实施例中，所述
8、在其中一个实施例中，所述根据至少一个所述文本分词，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：确定各所述文本分词的权重值；根据至少一个所述文本分词和各所述文本分词对应的所述权重值，获取各所述文本切片的所述关键电力特征。
9、在其中一个实施例中，所述根据至少一个所述文本分词和各所述文本分词对应的所述权重值，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：根据各所述文本分词对应的所述权重值，对至少一个所述文本分词进行加权求和，得到对应的所述文本切片的所述关键电力特征。
10、在其中一个实施例中，所述根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息，包括：对所述电力查询文本信息进行文本识别处理，得到所述电力查询文本信息对应的至少一个查询文本分词；获取各所述查询文本分词对应的查询分词实体，以及各所述查询分词实体之间的关系信息；根据所述关键电力特征、所述查询分词实体和所述关系信息，获取所述待查询电力对象对应的所述电力对象信息。
11、在其中一个实施例中，所述获取所述待查询电力对象对应的所述电力对象信息之前，还包括：确定所述关键电力特征的特征向量维度；将所述特征向量维度转换为适配向量维度。
12、第二方面，本申请提供了一种文本处理装置。所述装置包括：
13、获取模块，用于获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；
14、文本识别模块，用于对所述电力对象关联信息进行文本识别处理，得到所述电力对象关联信息的至少一个文本切片；
15、特征提取模块，用于根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征；
16、答案生成模块，用于根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息。
17、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
18、获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；
19、对所述电力对象关联信息进行文本识别处理，得到所述电力对象关联信息的至少一个文本切片；
20、根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征；
21、根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息。
22、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
23、获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；
24、对所述电力对象关联信息进行文本识别处理，得到所述电力对象关联信息的至少一个文本切片；
25、根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征；
26、根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息。
27、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28、获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；
29、对所述电力对象关联信息进行文本识别处理，得到所述电力对象关联信息的至少一个文本切片；
30、根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征；
31、根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息。
32、上述文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品中，获取针对待查询电力对象的电力信息查询请求的电力对象关联信息；对电力对象关联信息进行文本识别处理，得到电力对象关联信息的至少一个文本切片；根据至少一个文本切片，获取各文本切片的关键电力特征；根据关键电力特征和电力信息查询请求包含的与待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取待查询电力对象对应的电力对象信息。本申请实施例提供的该方法中，可以将大语言模型和文本压缩进行结合，在得到针对电力信息查询请求的电力对象关联信息之后，可以对该电力对象关联信息进行压缩处理，即文本识别和关键特征提取，进而，可以获取待查询电力对象对应的电力对象信息，基于此，可以在降低模型计算复杂度的同时，也提高了电力对象信息获取的准确度。
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1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本分词，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本分词和各所述文本分词对应的所述权重值，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象信息，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述待查询电力对象对应的所述电力对象信息之前，还包括：
7.一种文本处理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本切片，获取各所述文本切片的关键电力特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本分词，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述文本分词和各所述文本分词对应的所述权重值，获取各所述文本切片的所述关键电力特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键电力特征和所述电力信息查询请求包含的与所述待查询电力对象相关联的电力查询文本信息，获取所述待查询电力对象对应的电力对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：李筱茜，曹尚，冯勤宇，李汉巨，董召杰，赵必美，余煜塬，余戈磊，罗兴鹏，陈强，
申请(专利权)人：南方电网人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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