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基于用户评论获取用户需求的方法技术

技术编号:43740721 阅读:1 留言:0更新日期:2024-12-20 13:02
本发明专利技术公开了一种基于用户评论获取用户需求的方法,包含:获取特定产品类型的用户评论;从用户评论提取产品属性;将用户评论按照产品属性进行分割;确定最重要的产品属性;挑选出与最重要的产品属性相关的若干条评论;从挑选出的若干条评论中识别用户需求。本发明专利技术的基于用户评论获取用户需求的方法,能够精准识别出用户的核心需求,能够为设计师提供一种高效准确的需求收集方法,辅助产品的创新设计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具体涉及一种基于用户评论获取用户需求的方法


技术介绍

1、越来越多的用户在购买产品后会在社交媒体、电商平台发布产品使用体验相关的评论信息,其中蕴含着对产品创新有重要价值的用户需求,为评论反馈数据驱动产品创新提供可能性。但目前评论挖掘常规方法包含的用户需求信息过于宽泛、模糊,与设计过程中实际需要的详细、具体需求信息存在较大差异,缺乏具体的指向性与实用性,无法为设计师提供明确具体的指导。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于用户评论获取用户需求的方法解决上述提到的技术问题,具体采用如下的技术方案:

2、一种基于用户评论获取用户需求的方法,包含:

3、获取特定产品类型的用户评论;

4、从用户评论提取产品属性;

5、将用户评论按照产品属性进行分割;

6、确定最重要的产品属性;

7、挑选出与最重要的产品属性相关的若干条评论;

8、从挑选出的若干条评论中识别用户需求。

9、进一步地,所述从用户评论提取产品属性的具体方法为:

10、采用bilstm-crf模型进行属性提取。

11、进一步地,在所述从用户评论提取产品属性之后,所述基于用户评论获取用户需求的方法还包含:

12、对提取出的产品属性进行合并。

13、进一步地,所述对提取出的产品属性进行合并的具体方法为:

14、对提取出的产品属性,计算属性词汇的语义向量余弦值,大于特定阈值的进行合并。

15、进一步地,所述将用户评论按照产品属性进行分割的具体方法为:

16、采用bilstm-crf模型进行评论分割。

17、进一步地,所述确定最重要的产品属性的具体方法为:

18、将分割后的评论输入多任务文本分类模型得到每个评论的情感分析值以及是否具备产品属性;

19、对每一个属性进行统计分析,确定产品属性的最终类型;

20、选择优先级最高的类型的一个产品属性作为最重要的产品属性。

21、进一步地,若优先级最高的类型的产品属性不唯一,则在其中选择用户评论中提及次数最多的一个产品属性作为最重要的产品属性。

22、进一步地,所述从挑选出的若干条评论中识别用户需求的具体方法为:

23、将挑选出的若干条评论输入svm模型,输出每个评论是否为需求类的结果,得到需求类的评论。

24、进一步地,在得到需求类的评论后,将需求类的评论还原需求表达。

25、进一步地,所述将需求类的评论还原需求表达的具体方法为:

26、将需求类的评论输入cyclegan进行转换得到需求表达。

27、本专利技术的有益之处在于所提供的基于用户评论获取用户需求的方法,能够精准识别出用户的核心需求,能够为设计师提供一种高效准确的需求收集方法,辅助产品的创新设计。

28、本专利技术的有益之处还在于所提供的基于用户评论获取用户需求的方法,能够构建满足设计需要的用户需求表达,使得需求信息在实际设计流程中更加便于理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,包含:

2.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

9.根据权利要求8所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,包含:

2.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的基于用户评论获取用户需求的方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘征邵明刘舟扬
申请(专利权)人:中国美术学院
类型:发明
国别省市:

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