【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其是涉及一种基于ai视觉的风机结霜识别与智能融霜系统及方法。
技术介绍
1、在冷库运行和管理中，融霜过程是关键的操作之一。传统的融霜方法包括手动融霜和基于固定时间周期的自动融霜(如plc程序设定)。这些方法存在一些共同的问题，如能源浪费和设备损耗增加，这是因为它们缺乏对实际结霜情况的精准判断。
2、手动融霜依赖于人工的视觉判断，工作人员定期检查冷库内的结霜情况并进行融霜操作。然而，由于人工判断的主观性和不确定性，往往导致过早或过晚进行融霜，从而浪费能源和增加设备维护成本。
3、另一方面，基于固定时间周期的自动融霜方法虽然解决了人工融霜的时间不确定性问题，但其缺点在于无法根据实时结霜情况进行调整。这种方法可能导致在结霜不严重或者本不需要融霜的情况下，也进行了能耗较高的融霜操作，从而降低了冷库的能效比和运行效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于ai视觉的风机结霜识别与智能融霜系统及方法，通过ai技术，系统能够实时监测冷库内风机翅片表面的结霜情况，并精确分析结霜的程度和区域。根据这些数据，系统智能地判断是否需要进行融霜操作，并且根据实际需求调整融霜策略。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于ai视觉的风机结霜识别与智能融霜系统，包括结霜检测模块和融霜控制模块，所述结霜检测模块和所述融霜控制模块均与数据处理模块连接，所述数据处理模块和所述融霜控制模块均与系统反馈模块连接，所述结霜检测模块与监控区域设定
3、优选的，所述结霜检测模块，用于对风机翅片的图像进行分析和分割，精确识别不同结霜程度的区域，并接收来自冷库内部图像采集模块的实时图像数据，进行结霜情况检测和分析，提供实时的结霜程度信息；
4、所述融霜控制模块，用于根据结霜检测模块提供的实时数据，决定是否启动融霜操作；
5、所述图像采集模块，用于从冷库内部的摄像头获取实时图像数据，并传输到结霜检测模块进行分析；
6、所述监控区域设定模块，用于根据需要调整监控区域的大小和位置，允许用户绘制和设定风机翅片的监控区域；
7、所述数据处理模块，对图像采集模块的识别结果进行处理和分析，生成实时的结霜程度数据，并传输给融霜控制模块；
8、所述系统反馈模块，用于负责记录和分析系统运行过程中的数据，提供融霜操作的反馈和历史记录，够实时监控系统运行状态。
9、一种基于ai视觉的风机结霜识别与智能融霜的方法，包括以下步骤：
10、s1、系统初始化，系统启动后，首先进行初始化配置，包括冷库监控区域的设定、摄像头的校准和ai模型的加载；
11、s2、结霜检测，系统进入运行状态后，通过图像采集、结霜识别和数据处理对冷库内部的结霜情况进行实时检测；
12、s3、融霜控制，根据结霜检测结果，系统根据检测到监控区域内结霜程度与设定的阈值比对，自动决定是否启动融霜操作；
13、s4、系统反馈与优化，系统通过记录和分析融霜操作数据，不断优化融霜策略，提升系统性能。
14、优选的，在步骤s1中，摄像头的校准包括摄像头的位置调整和图像畸变的校正。
15、优选的，在步骤s2中，结霜检测的具体步骤如下所示：
16、s21、图像采集，系统从冷库内部的摄像头获取实时图像数据，并传输到结霜检测模块进行分析；
17、s22、结霜识别，结霜检测模块利用ai模型对图像进行分割和分析，识别出监控区域内不同结霜程度的区域，系统根据识别结果生成结霜情况的详细报告，包括重度结霜、轻度结霜和无结霜的区域分布；
18、s23、数据处理，系统对识别结果进行处理和分析，生成实时的结霜程度数据，并传输给融霜控制模块。
19、优选的，在步骤s3中，融霜控制的具体步骤如下所示：
20、s31、启动融霜，当检测到监控区域内结霜程度超过设定的阈值时，系统自动启动融霜操作，系统开始对冷库进行整体融霜操作，通过加热设备加热风机翅片以去除结霜；
21、s32、实时监控，在融霜过程中，系统持续监控监控区域内的结霜情况，并通过摄像头实时检测结霜变化，判断融霜效果是否达到预期；
22、s33、提前结束融霜，当系统检测到融霜效果达到设定标准时，自动提前结束融霜操作，并分析此次融霜操作的数据，优化未来的融霜策略。
23、优选的，在步骤s4中，系统反馈与优化的具体步骤如下所示：
24、s41、数据记录，系统记录每次融霜操作的详细数据，包括结霜情况、融霜时间和能源消耗，数据存储在系统数据库中，供后续分析和优化使用；
25、s42、系统对记录的数据进行分析，评估融霜操作的效果和能耗情况，通过数据分析，系统调整融霜策略和参数，提高融霜的精准性和节能效果。
26、因此，本专利技术采用上述结构的一种基于ai视觉的风机结霜识别与智能融霜系统及方法，具备以下有益效果：
27、本专利技术不仅在节能减排、提高能效方面具有重要意义，同时也为冷库管理带来了全新的技术解决方案和操作模式，能够实现对冷库风机翅片结霜情况的精准监控和按需融霜，有效降低冷库的能耗，提升设备的使用寿命和运营效率。该系统具有良好的适应性和灵活性，能够广泛应用于各类冷链设施中，为冷库管理提供了先进的技术支持。
28、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种基于AI视觉的风机结霜识别与智能融霜系统，其特征在于，包括结霜检测模块和融霜控制模块，所述结霜检测模块和所述融霜控制模块均与数据处理模块连接，所述数据处理模块和所述融霜控制模块均与系统反馈模块连接，所述结霜检测模块与监控区域设定模块连接，所述监控区域设定模块与图像采集模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI视觉的风机结霜识别与智能融霜系统，其特征在于：所述结霜检测模块，用于对风机翅片的图像进行分析和分割，精确识别不同结霜程度的区域，并接收来自冷库内部图像采集模块的实时图像数据，进行结霜情况检测和分析，提供实时的结霜程度信息；
3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于AI视觉的风机结霜识别与智能融霜的方法，其特征在于：包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI视觉的风机结霜识别与智能融霜的方法，其特征在于：在步骤S1中，摄像头的校准包括摄像头的位置调整和图像畸变的校正。
5.根据权利要求3所述的一种基于AI视觉的风机结霜识别与智能融霜的方法，其特征在于：在步骤S2中，结霜检测的具体步骤如下所示：
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