【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投放位置管理，具体地说，涉及基于喜好度分析的广告投放位置管理系统。
技术介绍
1、分析喜好度的广告投放位置可以帮助广告商更有效地将他们的广告投放到目标受众群体的位置上，对特定受众群体最具吸引力，分析喜好度的广告投放位置好处提高广告的投放效果，增加用户对广告的参与度，同时也为广告商提供更精确的广告投放策略，当用户在某地点进行停留时，广告商只会根据用户停留地点周围的信息进行广告投放，却不会根据用户的情绪变化进行广告投放，从而用户的体验感降低，由于用户喜好奶茶，因此用户对关于奶茶的广告喜好程度高，于是用户便行奶茶店的方向移动，但用户在移动期间浏览到关于奶茶不卫生的相关问题，导致用户的情绪不稳定，当用户停留在奶茶店周围时，由于广告商没有对用户在移动期间内进行用户网页浏览记录的挖掘，便向用户投放了大量关于奶茶的相关广告，使用户的情绪从不稳定到愤怒，降低了用户体验感，同时并关闭或忽略了该广告内容，降低了广告的点击率和转化率，为了避免用户的情绪变化而导致广告的点击率和转化率的降低，于是我们提供了基于喜好度分析的广告投放位置管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于喜好度分析的广告投放位置管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供基于喜好度分析的广告投放位置管理系统，包括定位和预测单元、分析排除单元、评估投放单元；
3、所述定位和预测单元获取用户喜好的广告数据、用户移动模式和历史数据并进行定位，并根据定位
4、所述分析排除单元用于接收定位和预测单元中获取的用户喜好广告和预测的用户停留位置点，并根据获取的用户喜好广告进行喜好广告的喜好度分析和低喜好度因素的识别，再根据预测的用户停留位置点采集周边环境信息，再对采集的周边环境信息排除低喜好度因素数据；
5、所述评估投放单元用于接收定位和预测单元中采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和分析排除单元中采集的位置点周边环境信息，并根据采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据进行用户情绪的评估，再根据评估的用户情绪和采集的位置点周边环境信息进行广告的投放。
6、作为本技术方案的进一步改进，所述定位和预测单元包括定位采集模块和位置预测模块；
7、所述定位采集模块用于获取用户喜好的广告数据、用户移动模式和历史数据，根据获取的用户移动模式实时获取用户的位置数据进行定位，并根据定位信息利用周边摄像头采集用户的面部表情图像数据和语音语调数据；
8、所述位置预测模块用于接收定位采集模块中定位信息、获取的用户移动模式和获取的历史数据，从用户移动模式数据中获取移动轨迹数据，并根据移动轨迹进行用户活动范围的分析，再利用随机模型根据分析的用户活动范围和获取的历史数据进行用户停留位置点的预测，并根据预测的经过位置点进行定位并利用预测的经过位置点周边的摄像头抓拍用户的面部表情图像数据。
9、作为本技术方案的进一步改进，所述分析排除单元包括分析比对模块和数据排除模块；
10、所述分析比对模块用于接收定位采集模块中获取的用户喜好广告，并利用关联规则挖掘根据获取的用户喜好广告进行喜好广告的喜好度分析，再利用分析喜好广告的喜好度与设定的广告喜好度进行对比；
11、所述数据排除模块用于接收位置预测模块中预测的用户停留位置点和分析比对模块中低喜好度因素数据，根据预测的用户停留位置点进行定位，再根据定位的信息并利用摄像头采集周边环境信息，再对采集的周边环境信息排除低喜好度因素数据，并获得排除后的环境信息。
12、作为本技术方案的进一步改进，所述分析比对模块中具体对比情况包括：
13、情况①、当分析喜好广告的喜好度大于设定的广告喜好度，说明获取的用户喜好广告喜好程度高，并根据获取的用户喜好广告进行喜好模型的建立，喜好模型用于收集获取的用户喜好广告，且获取的用户喜好广告的喜好度要高于设定的广告喜好度，并利用喜好模型再对收集的用户喜好广告进行广告类型的分类，喜好模型中的喜好广告类型分为幽默、治愈、温馨和欢快；
14、情况②、当分析喜好广告的喜好度小于设定的广告喜好度，说明获取的用户喜好广告喜好程度低，并根据获取的用户喜好广告进行低喜好度因素的识别。
15、作为本技术方案的进一步改进，所述评估投放单元用于接收定位采集模块中采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和位置预测模块中抓拍的用户面部表情图像数据、预测的用户停留位置点，接收分析比对模块中喜好模型和数据排除模块中排除后的环境信息、采集的位置点周边环境信息，并利用支持向量机根据采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和抓拍的用户面部表情图像数据进行用户情绪的评估，评估的用户情绪分别为“愉悦”、“愤怒”，并根据评估的用户情绪和采集的位置点周边环境信息进行广告的投放。
16、作为本技术方案的进一步改进，所述评估投放单元中具体投放步骤包括：
17、s1、当评估的用户情绪为喜，且用户将要到达预测的用户停留位置点时，并利用排除后的环境信息与喜好模型中的广告类型进行匹配，匹配出与排除后的环境信息相关的喜好广告类型，再根据相关的喜好广告类型喜好度进行排序；
18、s2、当评估的用户情绪为愤怒，且用户将要到达预测的用户停留位置点时，并利用排除后的环境信息与喜好模型中的广告类型进行匹配，匹配出与排除后的环境信息相关的喜好广告类型，再利用循环神经网络根据用户在分析的活动范围时间内的用户网页浏览记录分析愤怒原因，并根据分析的愤怒原因排除相关的喜好广告类型中含有分析的愤怒原因的相关的喜好广告，并获得排除愤怒原因的相关喜好广告类型，再从排除愤怒原因的相关喜好广告类型中提取幽默类型的广告，再利用提取的幽默类型广告的喜好度进行对比排序。
19、作为本技术方案的进一步改进，所述评估投放单元中s1的具体排序情况包括：
20、情况一、若排序的广告喜好度为从低到高时，选择喜好度最高的相关的喜好广告并进行广告投放；
21、情况二、若排序的广告喜好度为从低到高，且广告喜好度最高的相关的喜好广告存在两个或两个以上，则随机选择广告喜好度最高的相关的喜好广告进行广告投放。
22、作为本技术方案的进一步改进，所述评估投放单元中s2的具体排序情况包括：
23、情况一、若排序的广告喜好度为从低到高时，选择广告喜好度最高的幽默类型的喜好广告并进行广告投放；
24、情况二、若排序的广告喜好度为从低到高，且广告喜好度最高的幽默类型的喜好广告存在两个或两个以上，并利用随机森林对提取的幽默类型广告进行幽默程度的评估，并选择幽默度最高的幽默类型喜好广告进行广告投放。
25、作为本技术方案的进一步改进，所述评估投放单元中s2利用随机森林评估幽默类型广告的幽默程度实现步骤：
26、步骤1、首先收集提取的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：包括定位和预测单元（1）、分析排除单元（2）、评估投放单元（3）；
2.根据权利要求1所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述定位和预测单元（1）包括定位采集模块（11）和位置预测模块（12）；
3.根据权利要求2所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述分析排除单元（2）包括分析比对模块（21）和数据排除模块（22）；
4.根据权利要求3所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述分析比对模块（21）中具体对比情况包括：
5.根据权利要求3所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）用于接收定位采集模块（11）中采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和位置预测模块（12）中抓拍的用户面部表情图像数据、预测的用户停留位置点，接收分析比对模块（21）中喜好模型和数据排除模块（22）中排除后的环境信息、采集的位置点周边环境信息，并利用支持向量机根据采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和抓拍的用户面部表情图像
6.根据权利要求5所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）中具体投放步骤包括：
7.根据权利要求6所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）中S1的具体排序情况包括：
8.根据权利要求6所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）中S2的具体排序情况包括：
9.根据权利要求6所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）中S2利用随机森林评估幽默类型广告的幽默程度实现步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：包括定位和预测单元（1）、分析排除单元（2）、评估投放单元（3）；
2.根据权利要求1所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述定位和预测单元（1）包括定位采集模块（11）和位置预测模块（12）；
3.根据权利要求2所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述分析排除单元（2）包括分析比对模块（21）和数据排除模块（22）；
4.根据权利要求3所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述分析比对模块（21）中具体对比情况包括：
5.根据权利要求3所述的喜好度分析的广告投放位置管理系统，其特征在于：所述评估投放单元（3）用于接收定位采集模块（11）中采集的用户面部表情图像数据、语音语调数据和位置预测模块（12）中抓拍的用户面部表情图像数据、预测的用户停留位置点，接收分析比对模块（21）中喜...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁军，
申请(专利权)人：荆州市溻淞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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