【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于检测飞行器的系统中的异常的方法、对应的计算机程序和监测设备。
技术介绍
1、已知使用一种用于检测飞行器设备中的异常的方法，该方法包括：
2、-在该设备运行时的时间段期间获得该设备的一个或多个物理量的测量值序列，该测量值序列被称为当前测量值序列；
3、-编码器/解码器类型的神经网络基于当前测量值序列提供重构序列，该重构序列被称为重构的当前序列；以及
4、-将重构的当前序列与当前测量值序列进行比较以获得异常序列，该异常序列被称为当前异常序列。
5、更具体地，如众所周知的，编码器/解码器126包括编码器部分和解码器部分。编码器部分被配置为执行作为输入提供给编码器部分的信息的压缩，以提供由于压缩而不完整的中间信息。解码器部分被配置为执行解压缩，即，从不完整的中间信息来对输入信息进行重建。
6、因此，已知该方法以通过将异常序列中的每个异常分数与预定检测阈值进行比较的方式被用于飞行器涡轮机。如果异常分数高于检测阈值，则检测到异常。该检测阈值是通过对于多个标记测量值序列使f分数最大化来限定的，多个标记测量值序列中的一些标记测量值序列是正常的，其他标记测量值序列是非正常的。
7、然而，专利技术人发现，该已知方法对于一些飞行器设备(例如用于将热空气输送到空气入口唇部除冰系统的通道中的阀)不能很好地工作。
8、因此，可能期望提供一种用于检测异常的方法，该方法避免了上述问题和约束中的至少一些问题和约束。
技术实现思路<
1、提出了一种用于检测飞行器系统中的异常的方法，该方法包括：
2、-在系统运行时的时间段期间获得系统的一个或多个物理量的测量值序列，该测量值序列被称为当前测量值序列；
3、-由编码器/解码器基于当前测量值序列来提供重构序列，该重构序列被称为重构的当前序列；以及
4、-将重构的当前序列与当前测量值序列进行比较以获得异常序列，该异常序列被称为当前异常序列。
5、其特征在于：
6、-计算当前异常序列的分布函数，该分布函数被称为当前分布函数；
7、-计算将当前分布函数与参考分布函数分开的面积；以及
8、-将该面积与预定阈值进行比较。
9、这是因为编码器/解码器通常不能对测量值序列中的短持续时间的大变化进行重构，这特别是由于编码器部分对信息的压缩而导致的信息丢失。在这种情况下，重构的当前序列在显著变化的该短时间期间与当前测量值序列非常不同，导致异常序列中的高异常，在系统正常运行时超过检测阈值。然而，许多飞行器系统的测量值可以显示显著的短期变化，而这并不代表异常或轻微异常信号。例如，在除冰系统的阀中，在压力建立开始时，压力测量值通常立即超过预期的标称值。然而，将当前分布函数与参考分布函数分开的面积不会对短持续时间变化(甚至是大的短持续时间变化)非常敏感，确切地说，这是因为变化是短持续时间的。以这种方式，本专利技术使得能够避免错误的异常检测，这可能通过使用检测阈值而发生。
10、本专利技术还包括被以任何技术上可能的组合的方式采用的以下有利特征中的一项或多项：
11、有利地，该系统被配置为以多个运行配置进行操作，并且该方法还包括：
12、-从分别与运行配置相关联的编码器/解码器中选择与在当前测量值序列期间该设备所处于的运行配置相关联的一个编码器/解码器。
13、还有利地，编码器/解码器是用于对在系统的正常运行期间获取的测量值序列进行重构的预训练学习系统。
14、还有利地，编码器/解码器包括编码器神经网络和解码器神经网络。
15、还有利地，神经网络是具有长短期记忆的两个递归神经网络。
16、还有利地，该系统是用于对空气入口唇部进行除冰的系统，除冰系统被构造成从涡轮机收集热空气，并且包括用于将热空气输送到空气入口唇部的通道以及在输送通道上的至少一个阀。
17、还有利地，除冰系统包括在输送通道上串联的两个阀。
18、还提出了一种计算机程序，该计算机程序能从通信网络下载和/或被记录在计算机可读介质上，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，该计算机程序包括用于执行根据本专利技术的方法的步骤的指令。
19、还提出了一种用于监测飞行器系统的设备，该设备包括：
20、-用于在该设备运行时的时间段期间获得该设备的一个或多个物理量的测量值序列的模块，该测量值序列被称为当前测量值序列；
21、-用于使用编码器/解码器从当前测量值序列提供重构序列的模块，该重构序列被称为重构的当前序列；以及
22、-用于将重构的当前序列与当前测量值序列进行比较以获得异常序列的模块，该异常序列被称为当前异常序列；
23、其特征在于：
24、-用于计算当前异常序列的分布函数的模块，该分布函数被称为当前分布函数；
25、-用于计算将当前分布函数与参考分布函数分开的面积的模块；以及
26、-用于将该面积与预定阈值进行比较的模块。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于检测飞行器(100)的系统(110)中的异常的方法(400)，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法(400)，其中，所述系统(110)被配置为以多个运行配置进行操作，并且所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法(400)，其中，所述编码器/解码器(126)是用于对在所述系统(110)的正常运行期间获取的测量值序列进行重构的预训练学习系统。
4.根据权利要求3所述的方法(400)，其中，所述编码器/解码器(126)包括编码器神经网络(202)和解码器神经网络(204)。
5.根据权利要求4所述的方法(400)，其中，所述神经网络(202，204)是具有长短期记忆的两个递归神经网络。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法(400)，其中，所述系统(110)是用于对空气入口唇部(106)进行除冰的系统，所述除冰系统被构造成从涡轮机(102)收集热空气，并且包括用于将所述热空气输送到所述空气入口唇部(106)的通道(112)以及在所述输送通道(112)上的至少一个阀(114，116)。
<...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于检测飞行器(100)的系统(110)中的异常的方法(400)，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法(400)，其中，所述系统(110)被配置为以多个运行配置进行操作，并且所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法(400)，其中，所述编码器/解码器(126)是用于对在所述系统(110)的正常运行期间获取的测量值序列进行重构的预训练学习系统。
4.根据权利要求3所述的方法(400)，其中，所述编码器/解码器(126)包括编码器神经网络(202)和解码器神经网络(204)。
5.根据权利要求4所述的方法(400)，其中，所述神经网络(202，204)是具有长短期记忆的两个递归神经网络。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法(400)，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆罕默德·哈姆霍姆，丹尼尔·法布尔，乔弗里·布尔兰，
申请(专利权)人：赛峰集团，
类型：发明
国别省市：
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