【技术实现步骤摘要】
本申请涉及轨道交通管理相关，具体涉及一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法。
技术介绍
1、列车的连挂解编是指在城市轨道交通中，将两列或多列列车连接在一起形成更长编组的列车，或者将一列长编组列车拆分成两列或多列短编组列车的过程。随着轨道交通网络的不断扩展和列车调度系统的复杂化，列车的连挂与解编操作成为提高轨道运输效率的重要手段。通过对列车进行连挂和解编操作，轨道交通系统可以根据不同时间段的客流需求灵活调度列车编组，以满足乘客的出行需求。然而，当前的列车调度系统在应对不稳定客流、天气变化等突发因素时缺乏足够的应变能力。传统的列车连挂与解编运行图生成方法主要依赖于历史数据和预设的调度规则，无法在列车运行过程中根据实时客流及延误信息动态调整列车编组方案，导致调度效率低、乘客满意度下降。
2、因此，在现有技术中列车调度系统在处理复杂环境下的连挂解编操作时，缺乏对连挂解编的运行图进行实时自适应调整的能力，导致列车调度效率低下、乘客体验不佳的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，解决了现有技术中列车调度系统在处理复杂环境下的连挂解编操作时，缺乏对连挂解编的运行图进行实时自适应调整的能力，导致列车调度效率低下、乘客体验不佳的技术问题。实现了在复杂环境下动态调整列车连挂与解编运行图，提高列车调度系统在复杂运行条件下的应变能力和运行效率的技术效果。
2、本申请提供一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，所述
3、在实现方式中，在第一预设时区针对所述多辆列车的初始运行线路进行客流量预测，基于预测结果对所述多辆列车进行列车连挂解编方案拟合，生成第一连挂解编运行图，包括：针对所述多辆列车的初始运行线路进行历史客流量数据采集。根据所述历史客流量数据，采用时间序列分析构建所述多辆列车对应的多个客流预测网络。以所述多个客流预测网络针对所述第一预设时区进行客流预测，生成所述预测结果，其中，所述预测结果包括所述多辆列车的初始运行线路的预测客流。按照所述预测结果，进行列车运力适配拟合，生成所述第一连挂解编运行图。其中，所述第一连挂解编运行图包括连挂和解编的时间、连挂和解编的位置，以及连挂和解编的列车组合。
4、在实现方式中，所述多个客流预测网络与非稳定客流反馈层连接，其中，所述非稳定客流反馈层用于根据非稳定客流因素对所述多个客流预测网络的输出结果进行优化。所述非稳定客流因素为时间节点无规律的客流影响因素，以所述非稳定客流因素进行客流影响样本的采集，训练所述非稳定客流反馈层。
5、在实现方式中，按照所述预测结果，进行列车运力适配拟合，生成所述第一连挂解编运行图，包括：按照所述多辆列车的初始运行线路的预测客流，进行列车运力适配分析，生成所述初始运行线路的列车运力适配信息。基于所述列车运力适配信息在所述第一预设时区进行列车连挂解编拟合，生成连挂和解编的时间、连挂和解编的位置，以及连挂和解编的列车组合，并进行顺序连接，建立所述第一连挂解编运行图。
6、在实现方式中，以所述第一连挂时间为预测节点，对所述第一连挂列车组合中的列车进行延误预测，生成第一列车组合延误预测结果，包括：收集所述第一连挂列车组合同型号列车的历史列车延误记录数据集，其中，任一条历史列车延误记录数据包括延误列车运行工况记录数据和延误时间记录数据。以所述延误列车运行工况记录数据和所述延误时间记录数据为训练样本，进行多层决策树训练，生成多层决策网络。获取所述第一连挂列车组合中的连挂前车和连挂后车的列车实时运行工况。将所述列车实时运行工况输入所述多层决策网络进行列车延误时间预测，生成所述第一列车组合延误预测结果。
7、在实现方式中，基于所述第一列车组合延误预测结果进行延误状态下的连挂调度拟合，生成第一连挂调度拟合结果，包括：提取所述第一列车组合延误预测结果中连挂前车的延误时间和连挂后车的延误时间。对比所述连挂前车的延误时间和所述连挂后车的延误时间，判断所述连挂前车与所述连挂后车的到站时间偏差是否小于或等于预设时间偏差。若是，以所述延误时间对所述第一连挂时间以及对应的解编时间进行调整，生成所述第一连挂调度拟合结果。
8、在实现方式中，判断所述连挂前车与所述连挂后车的到站时间偏差是否小于或等于预设时间偏差，还包括：若所述连挂前车与所述连挂后车的到站时间偏差大于所述预设时间偏差，并激活连挂解编优化模块。通过所述连挂解编优化模块，以所述连挂前车的延误时间和所述连挂后车的延误时间为约束，以满足所述第一连挂位置的客流为目标，针对所述连挂前车和所述连挂后车进行连挂方案调整，生成所述第一连挂调度拟合结果。
9、在实现方式中，按照所述第一更新连挂解编运行图识别连挂和解编位置进行列车的连挂解编控制，包括：根据第一更新连挂解编运行图，提取第一连挂前车、第一连挂后车和对应的连挂位置，并根据所述连挂位置判断所述第一连挂前车是否到达前侧停车区域，以及所述第一连挂后车是否到达后侧停车区域；若是，生成连挂指令，以所述连挂指令控制所述第一连挂后车以第一连挂速度向所述第一连挂前车行驶，直至机械车钩完成撞击，电气车钩自动连接。
10、在实现方式中，按照所述第一更新连挂解编运行图识别连挂和解编位置进行列车的连挂解编控制，包括：根据第一更新连挂解编运行图，提取第一更新连挂解编运行图中第一解编列车和对应的解编位置。当所述第一解编列车到达所述解编位置，生成解编指令；以所述解编指令控制所述第一解编列车在所述解编位置进行机械车钩的解构操作。
11、拟通过本申请提出的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，获取预设轨道运行图，其中，所述预设轨道运行图包括多辆列车的初始运行线路。
12、在第一预设时区针对所述多辆列车的初始运行线路进行客流量预测，基于预测结果对所述多辆列车进行列车连挂解编方案拟合，生成第一连挂解编运行图。基于所述第一连挂解编运行图提取位于第一连挂位置的第一连挂列车组合、第一连挂时间。以所述第一连挂时间为预测节点，对所述第一连挂列车组合中的列车进行延误预测，生成第一列车组合延误预测结果。基于所述第一列车组合延误预测结果进行延误状态下的连挂调度拟合，生成第一连挂调度拟合结果。根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，在第一预设时区针对所述多辆列车的初始运行线路进行客流量预测，基于预测结果对所述多辆列车进行列车连挂解编方案拟合，生成第一连挂解编运行图，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，所述多个客流预测网络与非稳定客流反馈层连接，其中，所述非稳定客流反馈层用于根据非稳定客流因素对所述多个客流预测网络的输出结果进行优化；
4.如权利要求2所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，按照所述预测结果，进行列车运力适配拟合，生成所述第一连挂解编运行图，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，以所述第一连挂时间为预测节点，对所述第一连挂列车组合中的列车进行延误预测，生成第一列车组合延误预测结果，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方
7.如权利要求6所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，判断所述连挂前车与所述连挂后车的到站时间偏差是否小于或等于预设时间偏差，还包括：
8.如权利要求1所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，按照所述第一更新连挂解编运行图识别连挂和解编位置进行列车的连挂解编控制，包括：
9.如权利要求8所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，按照所述第一更新连挂解编运行图识别连挂和解编位置进行列车的连挂解编控制，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，在第一预设时区针对所述多辆列车的初始运行线路进行客流量预测，基于预测结果对所述多辆列车进行列车连挂解编方案拟合，生成第一连挂解编运行图，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，所述多个客流预测网络与非稳定客流反馈层连接，其中，所述非稳定客流反馈层用于根据非稳定客流因素对所述多个客流预测网络的输出结果进行优化；
4.如权利要求2所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，按照所述预测结果，进行列车运力适配拟合，生成所述第一连挂解编运行图，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于列车自动连挂解编的运行图自适应调整方法，其特征在于，以所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志祥，张琨，李胜辉，郑林涛，王洋，藏浩月，田淑琪，李钰婕，马丽娜，
申请(专利权)人：天津众合智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。