System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源汽车空调控制方法技术_技高网

一种新能源汽车空调控制方法技术

技术编号:43729883 阅读:18 留言:0更新日期:2024-12-20 12:55
本发明专利技术提供一种新能源汽车空调控制方法,该方法基于光照强度的动态变化计算出太阳光照热负荷,并充分考虑了车内的各个热负荷之间的耦合关系,包括太阳光照热负荷、空调风管路热负荷、内外循环风热负荷、外部环境热负荷、车内乘员的总新陈代谢热负荷之间的耦合关系,通过构建改进的长短期记忆循环神经网络模型,对新能源汽车空调压缩机功率进行控制,能够实现更加精准和高效的空调控制,本发明专利技术能够确保空调控制系统在提供舒适乘车环境的同时,实现能效最优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源汽车,特别是涉及一种新能源汽车空调控制方法


技术介绍

1、新能源汽车因具有零排放和高能效的特点,引起了研发人员的广泛关注。然而,在新能源汽车的发展过程中,动力电池的能量密度限制了其续航里程,这一直是业界亟待解决的难题。目前,业界正通过各种创新方法来提高电动汽车的续航能力,其中,空调系统的能耗控制成为了一个重要的研究焦点。在保证乘客舱内空调舒适度的同时,还需要考虑到整车的经济性,因此,开发一种精确控制空调能耗的方法显得尤为关键。这种平衡舒适性与经济性的需求,对新能源汽车的空调系统控制提出了更高的技术挑战。

2、申请号为cn202311438625.1的中国专利公开了一种汽车空调控制方法、装置、存储介质及设备,该技术通过比较环境温度与车内设定的目标温度的差值来调节空调的运行状态。然而,汽车空调的热负荷是由多个因素共同决定的,该方案未考虑车内的各个热负荷之间的耦合关系、也未考虑光照强度的动态变化,难以实现精准和高效的空调控制。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种新能源汽车空调控制方法,以实现精准和高效的空调控制。

2、一种新能源汽车空调控制方法,包括以下步骤:

3、步骤s1,利用新能源汽车内置的光照传感器测量车外光照强度,并结合车辆三维模型计算光照投影面积,根据实测光照强度与计算得到的光照投影面积,构建太阳光照热负荷模型,通过太阳光照热负荷模型计算出太阳光照热负荷;

4、步骤s2,通过新能源汽车内置的温度传感器获取车外环境温度与车内乘员舱温度,同时,根据设定的鼓风机档位,确定鼓风机的风量,结合车内外温差及鼓风机风量,建立空调风管路热负荷模型,通过空调风管路热负荷模型计算出空调风管路热负荷;

5、步骤s3,读取新能源汽车内外循环风门的开度,并结合步骤s2中的车内外温差,构建内外循环风热负荷模型,通过内外循环风热负荷模型计算出内外循环风热负荷;

6、步骤s4,利用新能源汽车的车辆模型计算整车表面积,结合车内外温差,建立外部环境热负荷模型,通过外部环境热负荷模型计算出外部环境热负荷;

7、步骤s5,计算新能源汽车内乘员的总新陈代谢热负荷;

8、步骤s6,通过安装在蒸发器前后的温度传感器,测量蒸发器的进出风温差,结合鼓风机档位确定的风量,计算整车制冷量;

9、步骤s7,构建改进的长短期记忆循环神经网络模型,对太阳光照热负荷、空调风管路热负荷、内外循环风热负荷、外部环境热负荷、总新陈代谢热负荷、整车制冷量进行归一化处理,将归一化处理后的太阳光照热负荷、空调风管路热负荷、内外循环风热负荷、外部环境热负荷、总新陈代谢热负荷作为输入值,以归一化处理后的整车制冷量为输出值,对长短期记忆循环神经网络模型进行训练,得到训练好的长短期记忆循环神经网络模型;

10、步骤s8,利用训练好的长短期记忆循环神经网络模型输出热负荷结果,以热负荷结果为目标对新能源汽车空调压缩机功率进行控制。

11、根据本专利技术提供的新能源汽车空调控制方法,基于光照强度的动态变化计算出太阳光照热负荷,并充分考虑了车内的各个热负荷之间的耦合关系,包括太阳光照热负荷、空调风管路热负荷、内外循环风热负荷、外部环境热负荷、车内乘员的总新陈代谢热负荷之间的耦合关系,通过构建改进的长短期记忆循环神经网络模型,对新能源汽车空调压缩机功率进行控制,能够实现更加精准和高效的空调控制,本专利技术以车内座椅呼吸面平均温度作为舒适性的评价标准,以空调压缩机的功率作为经济性的评价标准,综合这两个标准,对该方法进行全面评价,结果表明本专利技术能够确保空调控制系统在提供舒适乘车环境的同时,实现能效最优;此外,传统的深度神经网络在处理时间序列预测问题时存在局限性,因为它们无法有效捕捉时间序列数据的时间依赖性,而本专利技术采用改进的长短期记忆循环神经网络模型,通过特殊的结构设计,能够有效解决梯度消失问题,从而对长序列的时间依赖问题进行更准确的预测。为新能源汽车空调控制提供了一种更加精准和高效的解决方案。

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【技术保护点】

1.一种新能源汽车空调控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S1中,采用下式计算太阳光照热负荷:

3.根据权利要求2所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S2中,采用下式计算空调风管路热负荷:

4.根据权利要求3所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S3中,采用下式计算内外循环风热负荷:

5.根据权利要求4所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S4中,采用下式计算外部环境热负荷:

6.根据权利要求5所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S5中,采用下式计算新能源汽车内乘员的总新陈代谢热负荷:

7.根据权利要求6所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤S6中,采用下式计算整车制冷量:

8.根据权利要求7所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,所述改进的长短期记忆循环神经网络模型包括一层循环神经网络LSTM层以及一层全连接神经网络层,层与层之间用dropout正则化,在所述循环神经网络LSTM层中,将上一时刻的输出信息和上一时刻的长期记忆细胞态结合,形成上一时刻的长期记忆细胞态结合体,基于上一时刻的长期记忆细胞态结合体设置遗忘门、输入门、输出门,具体的,所述改进的长短期记忆循环神经网络模型满足下式:

...

【技术特征摘要】

1.一种新能源汽车空调控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤s1中,采用下式计算太阳光照热负荷:

3.根据权利要求2所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤s2中,采用下式计算空调风管路热负荷:

4.根据权利要求3所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤s3中,采用下式计算内外循环风热负荷:

5.根据权利要求4所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤s4中,采用下式计算外部环境热负荷:

6.根据权利要求5所述的新能源汽车空调控制方法,其特征在于,步骤s5中,...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈齐平徐蝉刘森海龚春辉段龙扬钟秤平余显忠曾小春蔡元昊吴昊
申请(专利权)人:华东交通大学
类型:发明
国别省市:

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