System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水利工程地理信息的智能测绘方法技术_技高网

一种水利工程地理信息的智能测绘方法技术

技术编号:43728513 阅读:0 留言:0更新日期:2024-12-20 12:54
本发明专利技术公开了一种水利工程地理信息的智能测绘方法,涉及水利工程技术领域,包括:分解工程测绘过程为测绘基本元,对测绘基本元的测绘种类进行判断,测绘基本元的测绘种类包括地形地貌测绘、水流测绘、已有建筑物测绘和地下水测绘;建立关键步骤识别模型;根据关键步骤识别模型,识别得出测绘基本元的关键步骤以及关键步骤的关键参数;获取测绘基本元的关键步骤的可变因素;判断偏离程度是否大于预设值,若是,发出预警,若否,则不作任何处理。通过对测绘基本元的测绘种类进行判断、建立关键步骤识别模型和获取测绘基本元的关键步骤的可变因素,对于测绘数据量不够充分的情况,进行针对性的步骤修正,保证测绘数据的充分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利工程,具体是涉及一种水利工程地理信息的智能测绘方法


技术介绍

1、水利工程测绘是指利用测量技术和地理信息技术对水利工程进行准确测量、绘制和分析的工作。它在水利工程建设中起着至关重要的作用,不仅为工程设计和施工提供了准确的数据支持,还能帮助工程管理和环境保护。

2、在工程测绘过程中,测绘参数的设置对于把控工程测绘质量至关重要,但现有的监测技术通常由人为根据实际情况设定测绘参数,在不同测绘工序中,对于测绘的关键步骤和参数进行删减,可能会导致测绘数据部充分,影响后续的数据分析。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,提供一种水利工程地理信息的智能测绘方法,本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的在工程测绘过程中,测绘参数的设置对于把控工程测绘质量至关重要,但现有的监测技术通常由人为根据实际情况设定测绘参数,在不同测绘工序中,对于测绘的关键步骤和参数进行删减,可能会导致测绘数据部充分,影响后续的数据分析的问题。

2、为达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种水利工程地理信息的智能测绘方法,包括:

4、分解工程测绘过程为至少一个测绘基本元,对测绘基本元的测绘种类进行判断,测绘基本元的测绘种类包括地形地貌测绘、水流测绘和地下水测绘;

5、建立关键步骤识别模型;

6、根据关键步骤识别模型,识别得出测绘基本元的关键步骤以及关键步骤的关键参数;

7、获取测绘基本元的关键步骤的可变因素;p>

8、在测绘过程中,对测绘基本元的关键步骤进行监测,获取测绘基本元的关键步骤的实际测绘情况,计算实际测绘情况与对应所述关键参数的偏离程度,判断偏离程度是否大于预设值,若是,则发出预警,并对实际测绘情况进行修正,若否,则不作任何处理。

9、优选的,所述对测绘基本元的测绘种类进行判断包括以下步骤:

10、预先获取日光下的土壤在图像中平均像素值,作为土壤识别像素值,预先获取日光下的水流在图像中平均像素值,作为水流识别像素值;

11、获取测绘基本元的测绘视频,对视频以预设时间间隔进行连续的图像提取,得到至少一个图像帧;

12、在图像帧中进行特征识别,获取待测绘的区域的轮廓图像;

13、在待测绘的区域的轮廓图像中,计算与土壤识别像素值的差距小于预设像素值的像素点的占比,作为第一占比;

14、判断第一占比是否大于预设占比,若是,则判断测绘基本元的测绘种类为地形地貌测绘,若否,则在待测绘的区域的轮廓图像中,计算与水流识别像素值的差距小于预设像素值的像素点的占比,作为第二占比;

15、判断第二占比是否大于预设占比,若是,则判断测绘基本元的测绘种类为水流测绘,若否,则判断测绘基本元的测绘种类为地下水测绘。

16、优选的,所述建立关键步骤识别模型包括以下步骤:

17、分别生成地形地貌测绘关键步骤、水流测绘关键步骤、已有建筑物测绘关键步骤和地下水测绘关键步骤;

18、地形地貌测绘关键步骤生成包括:

19、确定测绘区域和目标,制定地形地貌测绘方案;

20、选择测绘仪器和设备,进行预处理与校准;

21、进行地面控制点的布设与测量,建立测绘坐标系;

22、利用无人机和卫星遥感平台进行空中摄影,获取高分辨率影像数据;

23、通过对高分辨率影像数据处理、匹配与解析,生成三维点云数据和纹理信息;

24、利用三维点云数据和纹理信息,进行地形特征提取与分析;

25、水流测绘关键步骤生成包括:

26、进行水位测量、流速测量和流量测量;

27、基于测量结果,进行水位、流速和流量的变化趋势的分析;

28、地下水测绘关键步骤生成包括:

29、利用地下水位监测、水质监测、地下水化学分析,对地下水环境进行综合监测;

30、基于监测结果,得到地下水的水位变化趋势、地下水的水质构成。

31、优选的,所述识别得出测绘基本元的关键步骤以及关键步骤的关键参数包括以下步骤:

32、获取测绘基本元的测绘种类的判断结果;

33、若测绘种类是地形地貌测绘,则将地形地貌测绘关键步骤作为测绘基本元的关键步骤;

34、分别将地形地貌测绘方案、测绘坐标系、高分辨率影像数据、三维点云数据和纹理信息,作为关键步骤的关键参数;

35、若测绘种类是水流测绘,则将水流测绘关键步骤作为测绘基本元的关键步骤;

36、分别将水位、流速和流量作为关键步骤的关键参数;

37、若测绘种类是地下水测绘,则将地下水测绘关键步骤作为测绘基本元的关键步骤;

38、分别将地下水位监测数据、水质监测数据、地下水化学分析数据作为关键步骤的关键参数。

39、优选的,所述获取测绘基本元的关键步骤的可变因素包括以下步骤:

40、获取使用测绘基本元的关键步骤进行测绘的标准水利工程地理地形;

41、基于历史数据,获取采用不同于测绘基本元的关键步骤的非水利工程地理地形,将不同于测绘基本元的关键步骤的步骤作为非标准步骤;

42、在非水利工程地理地形进行特征识别,获取不同于标准水利工程地理地形的差异特征,将差异特征与测绘基本元的关键步骤对应,将差异特征与非标准步骤对应;

43、当实际测绘时,出现差异特征时,允许将差异特征对应测绘基本元的关键步骤和差异特征对应的非标准步骤进行替换;

44、将差异特征和非标准步骤作为测绘基本元的关键步骤的可变因素。

45、优选的,所述获取测绘基本元的关键步骤的实际测绘情况包括以下步骤:

46、获取测绘人员根据测绘基本元的关键步骤进行测绘的过程,对测绘过程进行分解,得到至少一个测绘基本步骤;

47、获取测绘人员在测绘基本步骤中得到的至少一个实际测绘参数;

48、将至少一个测绘基本步骤和至少一个实际测绘参数汇总,得到实际测绘情况。

49、优选的,所述计算实际测绘情况与对应所述关键参数的偏离程度包括以下步骤:

50、在实际测绘的地理环境提取与差异特征一致的特征,得到至少一个实际差异特征;

51、统计测绘基本元的关键步骤的关键参数的总个数,作为特征个数;

52、获取与测绘基本元的关键步骤不同的测绘基本步骤,作为目标测绘基本步骤;

53、在至少一个目标测绘基本步骤中,删除实际差异特征对应的非标准步骤;

54、统计进行删除后的至少一个目标测绘基本步骤中测量参数的总个数,作为目标个数;

55、目标个数除以特征个数,得到偏离程度。

56、优选的,所述对实际测绘情况进行修正包括以下步骤:

57、获取未在实际测绘情况中出现的测绘基本元的关键步骤,作为补偿步骤;

...

【技术保护点】

1.一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述对测绘基本元的测绘种类进行判断包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述建立关键步骤识别模型包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述识别得出测绘基本元的关键步骤以及关键步骤的关键参数包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述获取测绘基本元的关键步骤的可变因素包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述获取测绘基本元的关键步骤的实际测绘情况包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述计算实际测绘情况与对应所述关键参数的偏离程度包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述对实际测绘情况进行修正包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述对测绘基本元的测绘种类进行判断包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述建立关键步骤识别模型包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种水利工程地理信息的智能测绘方法,其特征在于,所述识别得出测绘基本元的关键步骤以及关键步骤的关键参数包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:王力陈涛华林峰张海军俞文虎
申请(专利权)人:江阴市璜塘水利工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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