【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及数据分析，尤其涉及一种汽车市场积分交易数据预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在汽车行业中，为了提升乘用车节能水平，缓解能源和环境压力，建立节能与新能源汽车协调发展的长效市场化机制，促进汽车产业健康发展，工业和信息化部制定了《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》，根据积分办法要求，各车企卖出所有燃油车以积分的形式计，如果积分为负，企业须通过生产新能源汽车，利用新能源正积分来抵消平均燃油消耗负积分；如果不足以抵消，则需要通过购买其他企业的新能源正积分来抵消。
2、因此，需要一种能够预测汽车市场积分交易数据的方法，以便各车企根据积分交易预测数据提前安排生产规划。但是现有的汽车市场积分交易数据预测方法往往通过人为经验根据市场行情进行预测，导致预测结果不够准确，不利于企业的战略规划，也不利于产业各方面的经营预期和健康发展。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了一种汽车市场积分交易数据预测方法、装置及电子设备，其技术方案如下：
2、第一方面，本说明书实施例提供了一种汽车市场积分交易数据预测方法，所述方法包括：
3、获取汽车市场的历史数据，所述历史数据包括用以表征各汽车企业在不同年份下的历史生产效能数据和市场历史交易数据；
4、基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本，并确定所述历史积分合规成本对应的历史积分供需比；
5、基于均值算法计算所述市场历史交易数据对
6、基于计算数据训练得到所述汽车市场的积分交易预测模型，所述计算数据包括用以作为输入数据的所述历史积分合规成本和历史积分供需比、用以作为输出数据的所述历史积分交易平均数据；
7、基于所述积分交易预测模型得到目标年份对应的积分交易预测数据。
8、第二方面，提供了一种汽车市场积分交易数据预测装置，所述装置包括：
9、获取模块，用于获取汽车市场的历史数据，所述历史数据包括用以表征各汽车企业在不同年份下的历史生产效能数据和市场历史交易数据；
10、融合模块，用于基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本，并确定所述历史积分合规成本对应的历史积分供需比；
11、计算模块，用于基于均值算法计算所述市场历史交易数据对应的历史积分交易平均数据；
12、训练模块，用于基于计算数据训练得到所述汽车市场的积分交易预测模型，所述计算数据包括用以作为输入数据的所述历史积分合规成本和历史积分供需比、用以作为输出数据的所述历史积分交易平均数据；
13、预测模块，用于基于所述积分交易预测模型得到目标年份对应的积分交易预测数据。
14、第三方面，提供了一种电子设备，包括设备处理器以及存储器；
15、所述设备处理器与所述存储器相连；
16、所述存储器，用于存储可执行程序代码；
17、所述设备处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
18、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或设备处理器上运行时，使得所述计算机或设备处理器执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
19、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
20、在本说明书一个或多个实施例中，通过分析汽车市场的历史数据，基于不同算法计算其对应的历史积分合规成本、历史积分供需比和历史积分交易平均数据。接着，再通过以上计算数据构建得到汽车市场的积分交易预测模型，后续只需在该积分交易预测模型中输入现有数据，即可得到目标年份对应的积分交易预测数据。通过使用预测模型并可根据每年的实际预测情况不断优化预测参数，满足了积分交易预测数据结果的精准度要求，以提升各车企及汽车行业的战略规划和健康发展。
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1.一种汽车市场积分交易数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史积分合规成本对应的历史积分供需比，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于均值算法计算所述市场历史交易数据对应的历史积分交易平均数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于计算数据训练得到所述汽车市场的积分交易预测模型，所述计算数据包括用以作为输入数据的所述历史积分合规成本和历史积分供需比、用以作为输出数据的所述历史积分交易平均数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述积分交易预测模型得到目标年份对应的积分交易预测数据，包括：
8.一种汽车市场积分交易数据预测装置，其特征在于
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种汽车市场积分交易数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于权重融合算法计算所述历史生产效能数据对应的历史积分合规成本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史积分合规成本对应的历史积分供需比，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于均值算法计算所述市场历史交易数据对应的历史积分交易平均数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于计算数据训练得到所述汽车市场的积分交易预测模型，所述计算数据包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张龙平，徐浩成，王坤，伍晨波，余浩，常虹，宫宝利，
申请(专利权)人：中国汽车工程研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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