System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种进风口温度修正方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种进风口温度修正方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43728037 阅读:2 留言:0更新日期:2024-12-20 12:54
本发明专利技术实施例提供了一种进风口温度修正方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络设备散热技术领域。该方法包括:获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据;所述第一温度传感器和所述第二温度传感器分别为所述目标网络设备内部处于不同位置的内部温度传感器;将所述第一传感器数据和所述第二传感器数据输入温度修正模型,得到所述目标网络设备对应的温度修正值;根据所述第一传感数据和所述温度修正值,确定所述目标网络设备的进风口温度,以对网络设备的进风口温度进行修正,提升网络设备的进风口温度的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络设备散热,尤其涉及一种进风口温度修正方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、目前,随着信息技术的迅猛发展,idc(internet data center,互联网数据中心)和通信网络的规模不断扩大,对网络设备的性能和可靠性的要求也越来越高。网络设备的一般具有运行功耗高的突出特点,其散热问题一直是影响其性能和寿命的重要因素,特别是网络设备的进风口温度对整个散热系统的效率有着关键的影响。若采集的网络设备进风口温度如果低于外部环境温度,那么基于此温度的散热策略中风扇转速就偏低,不利于网络设备整机散热进而影响网络设备的性能和稳定性;反之,基于此温度的散热策略中风扇转速就偏高,网络设备就会出现噪声大、功耗高、缩短风扇使用寿命。

2、因此,如何对网络设备的进风口温度进行修正,以采集准确的网络设备进风口温度,对于研究和改进基于网络设备进风口温度的散热技术,提升网络设备的运行稳定性和延长设备使用寿命具有重要意义。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种进风口温度修正方法、装置、电子设备及存储介质,以对网络设备的进风口温度进行修正,提升网络设备的进风口温度的精度。

2、本专利技术实施例第一方面提供了一种进风口温度修正方法,所述方法包括:

3、获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据;所述第一温度传感器和所述第二温度传感器分别为所述目标网络设备内部处于不同位置的内部温度传感器;

4、将所述第一传感器数据和所述第二传感器数据输入温度修正模型,得到所述目标网络设备对应的温度修正值;

5、根据所述第一传感数据和所述温度修正值,确定所述目标网络设备的进风口温度;

6、其中,所述温度修正模型是根据样本网络设备内部的第一样本温度传感器对应的第一样本传感器数据、所述样本网络设备内部的第二样本温度传感器对应的第二样本传感器数据,以及,所述样本网络设备对应的样本外部温度训练得到的;所述第一样本温度传感器为用于模型训练的所述样本网络设备内部的第一温度传感器,所述第二样本温度传感器为用于模型训练的所述样本网络设备内部的第二温度传感器,所述样本外部温度为所述样本网络设备所处外界环境的实际温度。

7、本专利技术实施例第二方面提供了一种进风口温度修正装置,所述装置包括:

8、数据获取模块,用于获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据;所述第一温度传感器和所述第二温度传感器分别为所述目标网络设备内部处于不同位置的内部温度传感器;

9、模型预测模块,用于将所述第一传感器数据和所述第二传感器数据输入温度修正模型,得到所述目标网络设备对应的温度修正值;

10、温度修正模块,用于根据所述第一传感数据和所述温度修正值,确定所述目标网络设备的进风口温度;

11、其中,所述温度修正模型是根据样本网络设备内部的第一样本温度传感器对应的第一样本传感器数据、所述样本网络设备内部的第二样本温度传感器对应的第二样本传感器数据,以及,所述样本网络设备对应的样本外部温度训练得到的;所述第一样本温度传感器为用于模型训练的所述样本网络设备内部的第一温度传感器,所述第二样本温度传感器为用于模型训练的所述样本网络设备内部的第二温度传感器,所述样本外部温度为所述样本网络设备所处外界环境的实际温度。

12、本专利技术实施例第三方面提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面所述的进风口温度修正方法的步骤。

13、本专利技术实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面所述的进风口温度修正方法的步骤。

14、本专利技术实施例第五方面提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面所述的进风口温度修正方法的步骤。

15、本专利技术实施例提供的一种进风口温度修正方法,首先,获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据;其次,将第一传感器数据和第二传感器数据输入温度修正模型,得到目标网络设备对应的温度修正值;最后,根据第一传感数据和温度修正值,确定目标网络设备的进风口温度。在本实施例中,充分考虑了目标网络设备内部不同位置的内部温度传感器的影响,分别获取目标网络设备内部的第一温度传感器和第二温度传感器对应的传感器数据,以根据这些传感器数据和温度修正模型进行进风口温度偏差值的动态精准预测,不再仅依靠固定的温度偏差值和距进风口最近的内部温度传感器数据进行进风口温度的计算,从而实现了对网络设备的进风口温度的精准修正,提升了网络设备的进风口温度的准确度。

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【技术保护点】

1.一种进风口温度修正方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述散热风道的相关信息仅包括所述散热风道位置的情况下,所述第一温度传感器为布置在距所述散热风道位置第一阈值范围内的内部温度传感器,所述第二温度传感器为布置在距所述散热风道位置第一阈值范围外的内部温度传感器;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标网络设备内部包括多个所述第一温度传感器和多个所述第二温度传感器;所述获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度修正模型的训练步骤至少包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述样本网络设备对应的样本外部温度,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述针对多个所述样本网络设备循环获取多组训练数据,得到训练样本库,包括:

8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,所述目标网络设备或所述样本网络设备包括以下任一者:交换机、服务器和计算机。

9.一种进风口温度修正装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的进风口温度修正方法中的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的进风口温度修正方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种进风口温度修正方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述散热风道的相关信息仅包括所述散热风道位置的情况下,所述第一温度传感器为布置在距所述散热风道位置第一阈值范围内的内部温度传感器,所述第二温度传感器为布置在距所述散热风道位置第一阈值范围外的内部温度传感器;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标网络设备内部包括多个所述第一温度传感器和多个所述第二温度传感器;所述获取目标网络设备内部的第一温度传感器对应的第一传感器数据和第二温度传感器对应的第二传感器数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度修正模型的训练步骤至少包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李欣陈翔张连聘徐亚洲王广瑞
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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