【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通运输，具体涉及一种联运方案优化方法、训练方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、铁路与其他交通方式开展旅客联程运输，能够为乘客带来更多的便利，提升用户体验。例如，空铁联运是航空运输与铁路运输联合，为旅客提供更高效、更多样化的出行选择。
2、目前，可以通过人工智能，可以向乘客推荐多种候选的联运方案，对于模型推荐的联运方案是否合理需要进行评估，目前的一些评估方案，由于多方面原因，可能出现整体推荐方案队列排序不佳或不合理，或者出现推荐的中转城市并不合适，导致推荐的方案不可靠，需要对其进行优化，以提高推荐的联运方案质量。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种联运方案优化方法、训练方法、装置和电子设备，用以解决上述问题，对初步推荐的联运方案进行优化和过滤，保证联运方案的合理性和可靠性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种联运方案优化方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：根据待优化的联运方案包括的第一出发点位置信息、第一到达点位置信息以及第一中转点位置信息，得到归一化后的第二中转点位置信息；待优化的联运方案还包括联运方式；其中，联运方式为多种联运方式中的一种，多种联运方式包括乘客先乘坐第一交通工具后转乘第二交通工具，乘客先乘坐第二交通工具后转乘第一交通工具；第一交通工具与第二交通工具为基于不同运输方式的交通工具；将第二中转点位置信息输入至经过训练的分类模型；通过分类模型，得到第二中转点位置信息对于多种联运方式的预测值； 获取待优化的联运方案的初
3、上述方法可以对候选的多个联运方案优化排序，过滤掉不合理的联运方案，提高推荐给用户的联运方案的可靠性和质量，提升用户体验。
4、第二方面，本申请实施例还提供一种分类模型训练方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：获取多条联运方案作为样本数据；多条联运方案中的每一条，包括第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息和联运方式；根据第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息，得到归一化后的第二中转点位置信息；对多个第二中转点位置信息进行聚类，得到第一簇和第二簇；第一簇中的中转点标记第一联运方式的标签，第二簇中的中转点标记第二联运方式的标签；未被聚类到第一簇或第二簇中的其他中转点标记其他标签；其中，第一联运方式为乘客先乘坐第一交通工具后转乘第二交通工具；第二联运方式为乘客先乘坐第二交通工具后转乘第一交通工具；采用带有标签的第二中转点位置信息作为训练样本，训练分类模型，得到经过训练的分类模型。
5、在一种可实施方式中，根据第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息，得到归一化后的第二中转点位置信息，包括：根据第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息，计算第一距离，第二距离和第三距离；其中，第一距离为第一出发点与第一中转点之间的距离，第二距离为第一中转点与第一到达点之间的距离；第三距离，为第一出发点与第一到达点之间的距离；计算第一距离、第二距离和第三距离中任意两个距离之和大于另一个距离的情况下，确定第一出发点、第一到达点、第一中转点构成三角形；将第一出发点和第一到达点映射到坐标系中指定的两个点；第一出发点与第一到达点之间的距离，是指定的两个点之间的距离的k倍；将第一距离和第二距离分别缩小k倍之后得到第一边长和第二边长；根据指定的两个点的在坐标系中的坐标以及第一边长和第二边长，计算中转点在坐标系中的坐标；得到的中转点的坐标作为归一化后的第二中转点信息。
6、在一种可实施方式中，计算第一距离，第二距离和第三距离之后，确定第一出发点、第一到达点、第一中转点构成三角形之前，该方法还包括：计算第一距离、第二距离和第三距离中任意两个距离之和小于或等于另一个距离的情况下，确定第一出发点、第一到达点、第一中转点未构成三角形；将第一距离、第二距离和第三距离中的最短距离增加预设长度。
7、在一种可实施方式中，对多个第二中转点位置信息进行聚类，包括：采用基于密度的应用聚类算法dbscan，对多个第二中转点位置信息进行聚类。
8、第三方面，本申请实施例还提出一种联运方案优化装置，该装置包括：归一化单元，用于根据待优化的联运方案包括的第一出发点位置信息、第一到达点位置信息以及第一中转点位置信息，得到归一化后的第二中转点位置信息；待优化的联运方案还包括联运方式；其中，联运方式为乘客先乘坐第一交通工具后转乘第二交通工具，或者，乘客先乘坐第二交通工具后转乘第一交通工具；第一交通工具与第二交通工具为基于不同运输方式的交通工具；预测单元，用于将第二中转点位置信息输入至经过训练的分类模型；通过分类模型，得到第二中转点位置信息相对于第一联运方式对应的类别的预测值；获取单元，用于获取待优化的联运方案的初始分数；评估单元，基于初始分数与预测值，计算待优化的联运方案的评估分数；以及，根据评估分数，对待优化的联运方案进行重新排序，过滤掉评估分数低于阈值的联运方案。
9、第四方面，本申请实施例还提出一种分类模型训练装置，该装置包括：获取单元，用于获取多条联运方案作为样本数据；多条联运方案中的每一条，包括第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息和第一联运方式；归一化单元，用于根据第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息，得到归一化后的第二中转点位置信息；聚类单元，用于对多个第二中转点位置信息进行聚类，得到第一簇和第二簇；第一簇中的中转点标记第一联运方式的标签，第二簇中的中转点标记第二联运方式的标签；未被聚类到第一簇或第二簇中的其他中转点标记其他联运方式的标签；其中，第一联运方式为乘客先乘坐第一交通工具后转乘第二交通工具；第二联运方式为乘客先乘坐第二交通工具后转乘第一交通工具；训练单元，用于采用带有标签的第二中转点位置信息作为训练样本，训练分类模型，得到经过训练的分类模型。
10、在一种可实施方式中，归一化单元，具体用于：根据第一出发点位置信息、第一到达点位置信息、第一中转点位置信息，计算第一距离，第二距离和第三距离；其中，第一距离为第一出发点与第一中转点之间的距离，第二距离为第一中转点与第一到达点之间的距离；第三距离，为第一出发点与第一到达点之间的距离；计算第一距离、第二距离和第三距离中任意两个距离之和大于另一个距离的情况下，确定第一出发点、第一到达点、第一中转点构成三角形；将第一出发点和第一到达点映射到坐标系中指定的两个点；第一出发点与第一到达点之间的距离，是指定的两个点之间的距离的k倍；将第一距离和第二距离分别缩小k倍之后得到第一边长和第二边长；根据指定的两个点的在坐标系中的坐标以及第一边长和第二边长，计算中转点在坐标系中的坐标；得到的中转点的坐标作为归一化后的第二中转点信息。
11、在一种可实施方式中，计算第一距离，第二距离和第三距离之后，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种联运方案优化方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
2.一种分类模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算第一距离，第二距离和第三距离之后，确定所述第一出发点、所述第一到达点、所述第一中转点构成三角形之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，
6.一种联运方案优化装置，其特征在于，所述装置包括：
7.一种分类模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述归一化单元，具体用于：
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，计算第一距离，第二距离和第三距离之后，确定所述第一出发点、所述第一到达点、所述第一中转点构成三角形之前，所述归一化单元，还用于：
10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置，其特征在于，
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1或2-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括程序，当所述程序被电子设备运行时，使得所述电子设备实现如权利要求1或2-5中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种联运方案优化方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
2.一种分类模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算第一距离，第二距离和第三距离之后，确定所述第一出发点、所述第一到达点、所述第一中转点构成三角形之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，
6.一种联运方案优化装置，其特征在于，所述装置包括：
7.一种分类模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述归一化单...
【专利技术属性】
技术研发人员：白广栋，单杏花，朱建军，翁湦元，赵楠，张启蒙，易超，张涛，黄伟伟，张华弟，朱志娟，刘仁全，张莹，
申请(专利权)人：北京经纬信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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