【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统管理，特别涉及一种智能柔性调节单元的事件记录方法。
技术介绍
1、在新型电力系统的发展与管理框架下，智能调节单元作为关键组件，承担着确保电力负荷精确监控与互动响应的重任。然而，当前的智能调节单元在异常事件监测与历史操作追踪上暴露出明显短板，具体表现为数据记录不全面、追溯困难，这对系统故障诊断与运维效率构成了严重挑战。特别是在处理如过载电压异常、电流方向突变向等关键事件时，缺乏即时的记录与分析手段，导致电力系统稳定运行受到影响，响应速度受限，无法满足日益增长的智能化与高效率需求。
2、针对上述技术问题，传统方法的局限性凸显在实时数据捕捉不完整、处理不精确，异常响应缓慢，以及事件追溯能力弱化。在关键事件记录上的缺失，如过载、过流异常处理等，使得系统难以即时分析，直接影响到电力系统的稳定与高效运维效率，不能有效应对电力系统由"源随荷动"向"源荷互动"的转变趋势。
3、因此，迫切需要一套智能、高效的事件记录与监测机制，以解决多元负荷难以精确监控的问题，提高电力系统的可靠性及响应速度，为现代供电服务体系建设和新型电力系统建设提供技术支撑。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种智能柔性调节单元的事件记录方法，可以提供一套智能、高效的事件记录与监测机制，以解决多元负荷难以精确监控的问题，提高电力系统的可靠性及响应速度，为现代供电服务体系建设和新型电力系统建设提供技术支撑。
2、为了达到上述目的，本专利技术提供了一种智能柔性调节单元的事件记
3、对电力系统进行传感器网络的规划与部署，实现全面覆盖电压、电流、环境参数监测需求，确保全面监测所述电力系统状态；
4、通过边缘计算模型，结合云计算与物联网技术，实现传感器数据实时处理与分析，采用规则引擎或机器学习算法，快速识别阈值超标异常；
5、基于事件捕获机制，自动记录超阈值或模型识别的异常数据，包括异常前后时间段、时间戳、位置和设备标识；
6、通过机器学习分类算法，对捕获事件进行智能分类，基于历史数据训练，依据异常特征，快速判断紧急程度并排序；
7、通过ssd缓存与硬盘阵列或云存储，构建存储架构，基于数据生命周期管理策略，确保数据的即时响应与长期存储；
8、利用aes-256位加密算法保障传输与静态数据安全，通过基于角色的访问控制，实现权限管理细化。
9、优选地，对电力系统进行传感器网络的规划与部署，具体为：
10、所述传感器网络包括电压、电流、功率和环境参数传感器，各所述传感器以冗余数量部署在关键节点、线路以及设备内部，确保监测连续性不受单点故障影响。
11、优选地，通过边缘计算模型，具体为：
12、通过深度学习算法模型，对复杂电压波动模式进行深度分析，提前识别潜在的电路故障问题。
13、优选地，自动记录超阈值或模型识别的异常数据，具体为：
14、将异常数据即时本地存储并上传至云端，实现本地与云端双备份，保证数据安全。
15、优选地，对捕获事件进行智能分类，具体为：
16、通过随机森林算法，根据异常数据的频率、强度与持续时间等多维度进行分类，提高事件分类的精确性。
17、优选地，构建存储架构，具体为：
18、存储架构采用冷热数据自动分层策略，基于数据的访问频率，自动调整存储介质，优化存储成本与读取速度。
19、优选地，权限管理支持动态权限调整，即根据运维场景变化，即时调整角色权限，增强系统灵活性。
20、优选地，还包括远程查询与分析工具集成，具体为：
21、通过远程查询接口，实现安全高效的数据传输，提供分页查询、过滤条件优化；
22、通过集成高级预测模型的分析工具，实现异常检测、根因分析与时间序列预测功能。
23、优选地，远程查询接口，具体为：
24、远程查询接口遵循restful api标准、支持https及websocket协议，实现双向实时数据传输，提升交互性与响应速度。
25、优选地，还包括边缘协同与自适应学习机制，具体为：
26、基于mqttcp/ip或zigbee协议实现网状网络的边边通信，确保设备间通信的低延迟及稳定性；
27、基于持续的数据反馈建立自适应学习机制，实现持续更新模型，确保模型有效适应负荷变化与异常类型。
28、本申请实施例公开了一种智能柔性调节单元的事件记录方法。该方法通过精心规划部署传感器网络，实现电力系统中电压、电流、环境参数的全方位监测，确保了对电力系统状态的实时、全面掌握，解决了多元负荷难以精确监控的问题，提高了数据收集的完整性与系统感知能力；采用深度学习模型结合边缘计算，快速识别电压波动模式及潜在故障，提高了故障预警的准确性与响应速度，使得系统能够更有效地处理复杂的电力波动，减少故障带来的损失；通过自动记录超阈值或异常数据，并利用随机森林算法分类，实现了事件的快速、精确分类与排序，帮助调度人员迅速定位并优先处理紧急问题，优化了运维效率；构建了高效存储架构，采用冷热数据分层策略与加密技术，确保了数据的即时响应与长期安全存储，同时降低了运维成本，提升了数据管理的经济性与安全性；实现了基于角色的访问控制和动态权限调整，增强了系统灵活性与安全性，便于运维操作，适应不同场景需求；集成远程查询与分析工具，通过restful api和websocket协议，提高了数据交互效率，结合高级分析模型实现了精准的异常检测、根因分析及预测，提升了决策支持能力；利用mqttcp/ip或zigbee协议实现边边通信，确保了设备间的低延迟与稳定性，自适应学习机制则使模型不断更新，保持对负荷变化与异常类型的适应性，强化了系统的智能水平和自我优化能力。
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1.一种智能柔性调节单元的事件记录方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对电力系统进行传感器网络的规划与部署，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过边缘计算模型，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，所述自动记录超阈值或模型识别的异常数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，所述对捕获事件进行智能分类，具体为：
6.根据权利要求1所述的方法，所述构建存储架构，具体为：
7.根据权利要求1所述的方法，所述权限管理支持动态权限调整，即根据运维场景变化，即时调整角色权限，增强系统灵活性。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括远程查询与分析工具集成，具体为：
9.根据权利要求8所述的方法，所述远程查询接口，具体为：
10.根据权利要求1所述的方法，还包括边缘协同与自适应学习机制，具体为：
【技术特征摘要】
1.一种智能柔性调节单元的事件记录方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对电力系统进行传感器网络的规划与部署，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过边缘计算模型，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，所述自动记录超阈值或模型识别的异常数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的方法，所述对捕获事件进行智能分类，具体为：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚煜，赵颖，张捷妮，余志文，包春霞，葛玉磊，吕振彦，何杰文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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