【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体地，涉及物流订单统计管理方法、装置、设备及存储介质，更为具体地，涉及省内/区域内物流订单统计管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展，电商仓储网络不断扩建，大客户在各地建立仓库以满足快速配送的需求。同时，电商平台对快件时效的要求也越来越高，特别是1日达的快件，其时效达成的统计在平台考核中权重较高，且这类快件更容易得到消费者的好评。然而，目前对于省内/区域内快件占比的监测和提升缺乏有效手段，导致物流资源配置不合理，物流效率不高，影响了消费者的购物体验。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中对于省内/区域内快件占比的监测和提升缺乏有效手段，从而导致物流资源配置不合理，物流效率不高的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流订单统计管理方法，包括：基于电商平台服务器和物流系统服务器分别获取订单数据和物流数据；对获取的订单数据和物流数据分别进行预处理；根据地理区域将预处理后的订单数据进行分类；根据分类后目标区域内订单数据对应的物流数据，统计目标区域内所有订单数据的物流时效；并获取不满足预设要求的物流时效；当目标区域内不满足预设要求的物流时效占比大于预设值时，则对目标区域内的物流管理进行优化。
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述基于电商平台服务器和物流系统服务器分别获取订单数据和物流数据，包括：响应于基于数据采集控件触发的操作指令，向目标服务器发送数据获取请求；以使所述目标服
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述对获取的订单数据和物流数据分别进行预处理，包括：对获取的订单数据和物流数据进行清洗处理；其中，所述清洗处理包括：去重处理、异常值处理、数据格式统一处理中的至少一种。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据分类后目标区域内订单数据对应的物流数据，统计目标区域内所有订单数据的物流时效；基于统计得到的目标区域内所有订单数据的物流时效，获取不满足预设要求的物流时效；当目标区域内不满足预设要求的物流时效占比大于预设值时，则对当前物流管理进行优化，包括：根据目标区域内订单数据对应的物流数据，获取订单数据相应的发货时间信息和到货时间信息；根据所述发货时间信息和到货时间信息计算运输时长；统计目标区域内所有订单数据的运输时长，计算目标区域内所有订单数据的运输时长小于预设值的占比，当占比小于阈值时，则对目标区域内的物流管理进行优化。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述对目标区域内的物流管理进行优化，包括：对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化，包括：
8、根据包括订单量、货物特征以及运输需求，利用wms系统重新规划仓库布局，实现仓库布局优化；
9、利用tms系统分析现有物流路径的效率和成本，根据分析结果优化当前物流路径，实现物流路径优化；
10、利用tms系统实时监控运输资源的使用情况，根据实时数据和需求情况智能分配运输资源，实现运输资源分配优化；
11、引入包括自动化设备和无人配送车，提高运输速度和准确性，实现信息系统支持优化。
12、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，将物流时效统计报表、占比分析结果和优化策略通过可视化的方式进行展示；
13、其中，所述物流时效统计报表包括：目标区域内所有订单数据的物流时效；
14、所述占比分析结果包括：目标区域内不满足预设要求的物流时效占比以及目标区域内满足预设要求的物流时效占比；
15、所述优化策略包括：仓库布局优化策略、物流路径优化策略、运输资源分配优化策略、信息系统支持优化策略。
16、本专利技术第二方面提供了一种物流订单统计管理装置，包括：数据获取模块，用于基于电商平台服务器和物流系统服务器分别获取订单数据和物流数据；预处理模块，用于对获取的订单数据和物流数据分别进行预处理；分类模块，用于根据地理区域将预处理后的订单数据进行分类；优化模块，用于根据分类后目标区域内订单数据对应的物流数据，统计目标区域内所有订单数据的物流时效；并获取不满足预设要求的物流时效；当目标区域内不满足预设要求的物流时效占比大于预设值时，则对目标区域内的物流管理进行优化。
17、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述数据获取模块包括：响应于基于数据采集控件触发的操作指令，向目标服务器发送数据获取请求；以使所述目标服务器基于所述数据获取请求，获取相应的目标数据；接收所述目标服务器发送的相应目标数据；其中，所述目标服务器包括：电商平台服务器和物流系统服务器；所述目标数据包括：订单数据和物流数据。
18、可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述预处理模块包括：对获取的订单数据和物流数据进行清洗处理；其中，所述清洗处理包括：去重处理、异常值处理、数据格式统一处理中的至少一种。
19、可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述优化模块包括：根据目标区域内订单数据对应的物流数据，获取订单数据相应的发货时间信息和到货时间信息；根据所述发货时间信息和到货时间信息计算运输时长；统计目标区域内所有订单数据的运输时长，计算目标区域内所有订单数据的运输时长小于预设值的占比，当占比小于阈值时，则对目标区域内的物流管理进行优化。
20、可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述所述对目标区域内的物流管理进行优化，包括：对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化。
21、可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化，包括：
22、根据包括订单量、货物特征以及运输需求，利用wms系统重新规划仓库布局，实现仓库布局优化；
23、利用tms系统分析现有物流路径的效率和成本，根据分析结果优化当前物流路径，实现物流路径优化；
24、利用tms系统实时监控运输资源的使用情况，根据实时数据和需求情况智能分配运输资源，实现运输资源分配优化；
25、引入包括自动化设备和无人配送车，提高运输速度和准确性，实现信息系统支持优化。
26、可选的，在本专利技术第二方面的第六种实现方式中，将物流时效统计报表、占比分析结果和优化策略通过可视化的方式进行展示；
27、其中，所述物流时效统计报表包括：目标区域内所有订单数据的物流时效；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流订单统计管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述基于电商平台服务器和物流系统服务器分别获取订单数据和物流数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述对获取的订单数据和物流数据分别进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述根据分类后目标区域内订单数据对应的物流数据，统计目标区域内所有订单数据的物流时效；基于统计得到的目标区域内所有订单数据的物流时效，获取不满足预设要求的物流时效；当目标区域内不满足预设要求的物流时效占比大于预设值时，则对当前物流管理进行优化，包括：
5.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述对目标区域内的物流管理进行优化，包括：对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化。
6.根据权利要求5所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述对目标区域内包括仓库布局、物流路径、运输资源分配、信息系统支持中的至少一种进行优化
7.根据权利要求6所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，将物流时效统计报表、占比分析结果和优化策略通过可视化的方式进行展示；
8.一种物流订单统计管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流订单统计管理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物流订单统计管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述基于电商平台服务器和物流系统服务器分别获取订单数据和物流数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述对获取的订单数据和物流数据分别进行预处理，包括：
4.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述根据分类后目标区域内订单数据对应的物流数据，统计目标区域内所有订单数据的物流时效；基于统计得到的目标区域内所有订单数据的物流时效，获取不满足预设要求的物流时效；当目标区域内不满足预设要求的物流时效占比大于预设值时，则对当前物流管理进行优化，包括：
5.根据权利要求1所述的物流订单统计管理方法，其特征在于，所述对目标区域内的物流管理进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘超，
申请(专利权)人：上海韵达高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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