【技术实现步骤摘要】
下面说明的技术揭示一种利用强化学习控制克劳斯工艺的方法及装置。
技术介绍
1、在生产焦煤的而过程中产生的副产气体焦炉煤气(coke oven gas；cog)在钢铁厂内用于发电用途或者作为工艺用燃料注入。但cog可能会含有氨(nh3)、硫化氢(h2s)、btx(苯、甲苯、二甲苯)之类的杂质而需要在使用前予以精炼。
2、为了精炼cog，钢铁厂设有用于清除cog内杂质的化成工序(formation process)。化成工序包括h2s吸收塔、nh3吸收塔、btx吸收塔之类的设备。该吸收塔清除cog所含h2s、nh3、btx等。经过了化成工序的cog由于杂质被清除而能够用于发电用途或作为燃料等使用。
3、化成工序中脱硫工序包括下列过程：以使用浓氨水的吸收塔捕集h2s的捕集过程、从溶解了h2s的浓氨水分离出h2s的分离过程、从所分离出来的h2s气体生成硫的回收过程。其中，从h2s生成硫的过程主要由克劳斯工艺构成。
4、经过了克劳斯工艺后排放尾气。尾气含有h2s/so2，两者的比率需要保持在适当程度。这是因为，h2s浓度过高时会违反排放规定，so2过多时会降低利用微生物的废水处理的效率。而且，重要的是要稳定地保持尾气内的h2s/so2比率以避免其随着时间流失而急剧变化。
5、现有技术文献
6、专利文献
7、韩国授权专利公报10-2209400
8、韩国授权专利公报10-2484968
技术实现思路
1、为了保
2、下面说明的技术揭示一种利用克劳斯工艺内各种信息与强化学习模型控制克劳斯工艺的运转条件而在尾气内保持适当程度的h2s/so2比率的方法。
3、下面说明的技术为了解决前述课题而提供一种基于强化学习的克劳斯工艺控制方法及装置(method and apparatus for controlling claus process based onreinforcement learning)。
4、基于强化学习的克劳斯工艺控制方法包括下列步骤：控制装置接收克劳斯工艺的状态值的输入；所述控制装置把克劳斯工艺的状态值输入强化学习模型；及，所述控制装置以所述强化学习模型所输出的动作值为基础控制克劳斯工艺。
5、基于强化学习的克劳斯工艺控制装置包括：输入装置，接收克劳斯工艺状态值的输入；运算装置，把克劳斯工艺的状态值输入强化学习模型，以所述强化学习模型所输出的动作值为基础生成控制克劳斯工艺的控制信号；及，存储装置，存储所述强化学习模型。
6、所述强化学习模型可以是以所输入的克劳斯工艺的状态值为基础输出用于得到最大补偿值的动作值的模型。
7、所述状态值可包括所述克劳斯工艺内酸性气体相关信息、催化烘箱反应器相关信息、废热锅炉相关信息、克劳斯反应器相关信息、冷凝器相关信息及尾气相关信息中的至少一个。
8、所述克劳斯工艺的尾气内h2s/so2比率越接近预设值所述补偿值越能变大。
9、所述动作值可包括用于控制所述克劳斯工艺的信息。
10、能利用下面说明的技术自动控制克劳斯工艺。能利用下面说明的技术自动调节克劳斯工艺内催化烘箱反应器的运转条件。凭此，能把尾气内的h2s/so2的比率保持在设定值。而且，还能减轻过度排放h2s所引起的环境法规问题，能防止过度排放so2所造成的废水处理工序效率降低的问题。而且，还能防止尾气内的h2s/so2比率急剧变化。
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...【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣周，金东德，
申请(专利权)人：浦项工科大学校产学协力团，
类型：发明
国别省市：
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