【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理、人工智能，尤其涉及一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置。
技术介绍
1、在道路基础设施的维护和管理中，及时准确地检测道路病害至关重要。随着技术的发展，出现了自动化的道路病害检测设备和方法，在道路病害检测过程中，会产生大量的图像和数据。然而，目前对于采集到的道路病害图像，缺乏高效的特征提取和处理方法，难以从中提取出关键的病害信息，在对大量数据进行分析时，难以快速准确地识别出病害的发展趋势和潜在风险，无法为道路维护决策提供有力的支持。因此，如何能够提升道路病害识别过程的准确性成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置，以解决如何能够提升道路病害识别过程的准确性的技术问题。
2、第一方面，提供了一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，包括：
3、获取带有道路病害类别标签的道路病害标记图像集合，以及待检测道路图像集合；
4、基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合；
5、基于初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据道路病害标记图像集合和道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合；
6、根据参考道路病害判别结果集合、道路病害训练图像集合和道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合；
7、根据道路病害损失值集合，对初始图像生成式对抗网络模型进行参
8、根据目标图像生成式对抗网络模型，对待检测道路图像集合中的每个待检测道路图像进行道路病害识别，得到目标道路病害判别结果。
9、第二方面，提供了一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测装置，包括：
10、获取模块，用于获取带有道路病害类别标签的道路病害标记图像集合，以及待检测道路图像集合；
11、生成模块，用于基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合；
12、第一确定模块，用于基于初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据道路病害标记图像集合和道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合；
13、第二确定模块，用于根据参考道路病害判别结果集合、道路病害训练图像集合和道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合；
14、第一处理模块，用于根据道路病害损失值集合，对初始图像生成式对抗网络模型进行参数调整，得到目标图像生成式对抗网络模型；
15、第二处理模块，用于根据目标图像生成式对抗网络模型，对待检测道路图像集合中的每个待检测道路图像进行道路病害识别，得到目标道路病害判别结果。
16、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法的步骤。
17、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法的步骤。
18、上述基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置所实现的方案中，获取带有道路病害类别标签的道路病害标记图像集合，以及待检测道路图像集合，以基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合，并基于初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据道路病害标记图像集合和道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合，以进一步根据参考道路病害判别结果集合、道路病害训练图像集合和道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合，从而可以根据道路病害损失值集合，对初始图像生成式对抗网络模型进行参数调整，得到目标图像生成式对抗网络模型，进而可以根据目标图像生成式对抗网络模型，对待检测道路图像集合中的每个待检测道路图像进行道路病害识别，得到更准确的、更符合道路病害识别要求的目标道路病害判别结果，有利于实现更准确、更高效的道路病害识别的目的。
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1.一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据所述道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述基于所述初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据所述道路病害标记图像集合和所述道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述将所述道路病害拼接特征图集合中的每个道路病害拼接特征图进行注意力计算，得到道路病害注意力特征图集合，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述根据所述参考道路病害判别结果集合、所述道路病害训练图像集合和所述道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合，包括：
6.一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测装置，其特征
7.根据权利要求6所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测装置，其特征在于，所述生成模块，用于基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据所述道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合，具体用于：
8.根据权利要求7所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于基于所述初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据所述道路病害标记图像集合和所述道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合，具体用于：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据所述道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述基于所述初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据所述道路病害标记图像集合和所述道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述将所述道路病害拼接特征图集合中的每个道路病害拼接特征图进行注意力计算，得到道路病害注意力特征图集合，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述根据所述参考道路病害判别结果集合、所述道路病害训练图像集合和所述道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合，包括：
6.一种基于图像生成式对抗网络的道路病...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建军，何毅，万杰，张杰，魏坷，易斯韵，
申请(专利权)人：绽壳成都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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