【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大语言模型对话系统、对话方法及介质。
技术介绍
1、随着人工智能(chatgpt)的发展，得益于大语言模型(large language mode l s，llms)强大的上下文语义理解和推理功能，智能问答机器人的通用性和智能性得到了显著提升。
2、众所周知，垂直领域存在大量复杂任务沟通场景(例如：保险方案沟通，购房方案沟通，治疗方案沟通)，此类场景通常较为复杂，沟通过程要依据严谨的领域知识和业务逻辑，进行实时可控有效的决策回复，且大多时候要反复多次沟通，双方才能达成可行满意的方案。诸如上述场景复杂度，传统任务型机器人，受限于无法穷举所有可能对话剧本，几乎不可能有效解决，即使chatgpt的模型通过“llms+外挂知识”或“llms+cot+工具”(cot为chai n of thought，思维链)等技术框架，也无法有效解决此类复杂任务沟通场景。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的一种基于大语言模型对话系统、对话方法及介质，旨在通过设置有若干个子系统与底座库和检索组件模块共同处理任务，每个子系统可以以有序作业的方式协助并完成复杂的任务，提高工作效率。
2、本专利技术的技术方案如下：一种基于大语言模型对话系统，所述系统包括：包括：底座库、多智能体系统和检索组件模块，其中：所述多智能体系统设置有若干个子系统；所述底座库包括若干个与子系统对应连接的底座；所
3、各所述子系统分别用于接收对话任务、处理对话任务和根据检索组件从标准操作程序库中匹配的回复策略来回复任务。
4、在一个实施例中，所述若干个子系统分别为：信息抽取模块、信息处理模块和决策回复模块；
5、所述信息抽取模块，用于接收用户输入的对话信息，从所述对话信息中抽取关键信息；
6、所述信息处理模块，用于对所述关键信息进行处理，生成标准信息；
7、所述决策回复模块，用于根据所述标准信息选择回复策略，根据所述回复策略和标准信息输出回复信息。
8、在一个实施例中，所述智能模型包括若干个子系统，包括：
9、每个子系统根据任务类型选择处理方式处理任务。
10、在一个实施例中，所述检索组件，具体用于根据所述标准信息动态匹配所述标准操作程序库中的标准操作程序。
11、在一个实施例中，所述检索组件模块包括标准操作程序：
12、所述标准操作程序，用于所述子系统根据匹配的标准操作程序处理任务。
13、在一个实施例中，所述底座库，根据每个子系统的特性与所述底座库中的底座进行匹配。
14、在一个实施例中，所述信息抽取模块，具体用于对所述对话信息进行预处理生成文本信息，通过算法对文本信息进行抽取，得到关键信息。
15、在一个实施例中，所述信息处理模块，具体用于将所述关键信息映射到标准信息模型中，根据预设分类规则对所述关键信息进行处理，生成标准信息。
16、一种基于大语言模型对话方法，包括：
17、获取用户输入的对话信息，从所述对话信息中抽取关键信息；
18、对所述关键信息进行处理，生成标准信息；
19、根据所述标准信息匹配回复策略，根据所述回复策略和标准信息输出回复信息。
20、一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于大语言模型对话方法。
21、有益效果：本专利技术公开了基于大语言模型对话系统、装置、系统及介质，相比于现有技术，本专利技术实施例通过设置有若干个子系统与底座库和检索组件模块共同处理任务，每个子系统可以以有序作业的方式协助并完成复杂的任务，提高工作效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型对话系统，其特征在于，包括：底座库、多智能体系统和检索组件模块，其中：所述多智能体系统设置有若干个子系统；所述底座库包括若干个与子系统对应连接的底座；所述检索组件模块包括检索组件和标准操作程序库；
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述若干个子系统分别为：信息抽取模块、信息处理模块和决策回复模块；
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，每个子系统根据任务类型选择处理方式处理任务。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述检索组件，具体用于根据所述标准信息动态匹配所述标准操作程序库中的标准操作程序。
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述检索组件模块包括标准操作程序：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述底座库，根据每个子系统的特性与所述底座库中的底座进行匹配。
7.根据权利要求2所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述信息抽取模块，具体用于对所述对话信息进行
8.根据权利要求2所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述信息处理模块，具体用于将所述关键信息映射到标准信息模型中，根据预设分类规则对所述关键信息进行处理，生成标准信息。
9.一种基于如权利要求1所述的基于大语言模型对话方法，其特征在于，包括：
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求9所述的基于大语言模型对话方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型对话系统，其特征在于，包括：底座库、多智能体系统和检索组件模块，其中：所述多智能体系统设置有若干个子系统；所述底座库包括若干个与子系统对应连接的底座；所述检索组件模块包括检索组件和标准操作程序库；
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述若干个子系统分别为：信息抽取模块、信息处理模块和决策回复模块；
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，每个子系统根据任务类型选择处理方式处理任务。
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述检索组件，具体用于根据所述标准信息动态匹配所述标准操作程序库中的标准操作程序。
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型对话系统，其特征在于，所述检索组件模块包括标准操作程序：
6.根据权利要求5所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹贵邦，王柏凯，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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