【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于海量图像数据的智能管理系统。
技术介绍
1、平安城市场景的视频及图片库管理需求涉及多个方面，包括确保数据传输质量与稳定性，以支持高清、实时视频流的传输；解决兼容性问题，确保多协议、多设备间的顺畅通信；强化安全性措施，保护视频及图片数据不被泄露或篡改；同时，还需关注数据标准化与一致性，以便实现跨平台、跨系统的数据共享和交换；面对海量数据，需建立高效的数据存储与管理机制；最后，必须严格遵守相关法律法规和隐私保护政策，确保技术应用的合法性和用户隐私的保护。
2、目前，随着城市居民的防盗及安全意识的增强，大多数居民的入户门位置等住宅入口位置，会安装监控设备以为住宅提供监控防护，这些监控设备采集的影像很有可能会拍摄到一些安全事件、抓捕目标等特殊影像，这些影像随调查人员的推测、追踪被发现，进一步被调查人员所求取调看；
3、然而，调查人员求取调看监控影像的过程效率较低，且在推测、追踪阶段也耗费了一定的时间；
4、为此，我们提出了一种基于海量图像数据的智能管理系统。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于海量图像数据的智能管理系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、一种基于海量图像数据的智能管理系统，包括：接收机、云端数据库及检索引擎；
4、接收机获取监控设备监控影像数据交互权限，在获取监
5、更进一步地，所述接收机包括协议单元、接收模块、转发模块：
6、协议单元用于访问监控设备用户端，请求监控设备监控影像数据交互权限，接收模块用于获取协议单元中监控设备监控影像数据交互权限请求结果，对授权监控设备执行实时的监控影像数据接收操作，转发模块用于转发接收模块中接收的监控影像数据至云端数据库；
7、其中，协议单元中访问监控设备用户端，请求监控设备监控影像数据交互权限的操作，即以通讯设备联系监控设备用户端，请求监控设备监控影像数据交互权限，或在监控设备安装阶段，监控设备入网协议中包含监控设备监控影像数据交互权限，并被监控设备用户端确认。
8、更进一步地，所述协议单元在确认接收机与监控设备监控影像数据交互权限后，监控设备基于光纤网络部署，通过接收模块接收监控影像数据传输至接收机中，所述接收模块在接收监控影像数据时，同步获取监控影像数据来源监控设备的时间及来源监控设备位置信息。
9、更进一步地，所述转发模块在转发接收机中搁置的监控影像数据时，同步设定监控影像数据分割时域，基于设定的监控影像数据分割数据，对接收机中搁置的监控影像数据进行分割处理，进一步基于时序，对各时域所属的监控影像数据依序向云端数据库转发；
10、其中，转发模块中设定的监控影像数据分割时域不小于五秒、不大于十五秒。
11、更进一步地，所述云端数据库包括识别模块、筛选模块、储存模块：
12、识别模块用于接收转发模块转发的监控影像数据，识别监控影像数据来源监控设备的监控参数，筛选模块用于获取识别模块中识别到的监控设备监控参数，基于监控设备监控参数设定监控影像数据筛选逻辑，通过监控影像数据筛选逻辑对监控设备监控影像数据进行画面帧筛选，储存模块用于接收筛选模块中筛选剩余监控影像数据，对监控影像数据进行储存；
13、其中，识别模块中识别的监控影像数据来源健康设备的监控参数，即监控设备监控范围，筛选模块中设定的监控影像数据筛选逻辑为：
14、
15、式中：s(α)为监控设备监控范围估计；d为监控设备到监控平面的垂直距离；f为监控设备焦距；pv、ph为监控设备监控影像数据中任一静态物水平像素跨度、垂直像素跨度；sh、sv为监控设备的图像传感器水平尺寸、垂直尺寸；ph、pv为监控设备监控画面水平像素数、垂直像素数；t为监控影像数据中画面帧拾取时间间隔；t0为拾取时间间隔基数；λ为常数；
16、其中，监控影像数据中画面帧拾取时间间隔t在求取后，基于t对监控影像数据进行分割，得到若干组子监控影像数据，于每一子监控影像数据中选择最后一组画面帧作为筛选模块筛选结果。
17、更进一步地，所述常数λ≥1，拾取时间间隔基数t0由系统端用户手动设定；
18、筛选模块运行筛选到画面帧后，同步执行连续帧中动态目标识别，对识别到的动态目标的画面帧作为筛选模块最终的画面帧筛选结果；
19、其中，筛选模块在连续帧中识别动态目标时，应用背景减除算法或特征点跟踪算法识别动态目标。
20、更进一步地，所述储存模块内部设置有子模块，包括：
21、标记单元，用于遍历储存模块中储存的画面帧，获取各画面帧来源监控设备位置信息及时间戳，基于获取的画面帧来源监控设备位置信息及时间戳对各对应画面帧进行标记，控制储存模块对内部储存的画面帧，通过监控设备位置信息执行一次区分储存，通过来源时间戳对应时段执行一次区分储存；
22、其中，时间戳对应时段单位为小时。
23、更进一步地，所述检索引擎包括上传模块及检索单元：
24、上传模块用于上传检索目标及检索目标属性参数，应用检索目标属性参数在云端数据库中确认检索目标群，检索单元用于获取上传模块中确认的检索目标群，在检索目标群中检索包含与检索目标相似的动态目标的画面帧；
25、其中，上传模块中上传的检索目标一组或若干组包含人物的图像数据，检索目标属性参数包括：检索目标来源位置、检索目标来源时间戳，所述检索单元中检索包含与检索目标相似的动态目标的画面帧的判定为相似度不小于85％。
26、更进一步地，所述检索目标群由若干组储存模块中区分储存区间组成；
27、所述检索目标群在确定时，以检索目标属性参数中检索目标来源位置及检索目标来源时间戳对应时段，在储存模块中获取与检索目标来源位置相同，同时与检索目标来源时间戳对应时段相同的区分储存区间，以区分储存区间中的各画面帧作为与检索目标进行相似度比对的对象，进一步执行检索操作。
28、更进一步地，所述接收机、云端数据库及检索引擎通过无线网络交互连接；
29、所述接收机内部通过无线网络交互连接有协议单元，所述接收机通过无线网络交互连接有接收模块及转发模块；
30、所述云端数据库通过无线网络交互连接有识别模块、筛选模块及储存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，包括：接收机、云端数据库及检索引擎；
2.根据权利要求1所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述接收机包括协议单元、接收模块、转发模块：
3.根据权利要求2所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述协议单元在确认接收机与监控设备监控影像数据交互权限后，监控设备基于光纤网络部署，通过接收模块接收监控影像数据传输至接收机中，所述接收模块在接收监控影像数据时，同步获取监控影像数据来源监控设备的时间及来源监控设备位置信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述转发模块在转发接收机中搁置的监控影像数据时，同步设定监控影像数据分割时域，基于设定的监控影像数据分割数据，对接收机中搁置的监控影像数据进行分割处理，进一步基于时序，对各时域所属的监控影像数据依序向云端数据库转发；
5.根据权利要求1所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述云端数据库包括识别模块、筛选模块、储存模块：
6.根据权利要求
7.根据权利要求5所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述储存模块内部设置有子模块，包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述检索引擎包括上传模块及检索单元：
9.根据权利要求8所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述检索目标群由若干组储存模块中区分储存区间组成；
10.根据权利要求1所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述接收机、云端数据库及检索引擎通过无线网络交互连接；
...【技术特征摘要】
1.一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，包括：接收机、云端数据库及检索引擎；
2.根据权利要求1所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述接收机包括协议单元、接收模块、转发模块：
3.根据权利要求2所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述协议单元在确认接收机与监控设备监控影像数据交互权限后，监控设备基于光纤网络部署，通过接收模块接收监控影像数据传输至接收机中，所述接收模块在接收监控影像数据时，同步获取监控影像数据来源监控设备的时间及来源监控设备位置信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于海量图像数据的智能管理系统，其特征在于，所述转发模块在转发接收机中搁置的监控影像数据时，同步设定监控影像数据分割时域，基于设定的监控影像数据分割数据，对接收机中搁置的监控影像数据进行分割处理，进一步基于时序，对各时域所属的监控影像数据依序向云...
【专利技术属性】
技术研发人员：马勇，张敏，肖宝清，职玮，薛永大，张力，梅康，柳翠，杨威，陈刚建，计敏翔，王丽娜，余敏，徐文佳，
申请(专利权)人：武汉市公安局视频侦查支队，
类型：发明
国别省市：
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