【技术实现步骤摘要】
本申请涉及辅助训练，具体涉及一种球拍弦磅数匹配度检测系统、方法及存储介质。
技术介绍
1、随着体育运动的不断发展，运动员和训练者对于运动装备的性能要求日益提高。在传统球拍设计中，球拍弦的磅数通常需要根据个人喜好和教练建议进行手动调节，但这种调节方式往往缺乏科学依据，难以确保每次击球时球拍都能处于最佳性能状态。此外，不同击球类型和强度下，球拍弦的张力变化复杂，传统方法难以准确捕捉和分析这些数据。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种球拍弦磅数匹配度检测系统、方法及存储介质，用以解决现有技术中的球拍弦的磅数的调节方式往往缺乏科学依据，难以确保每次击球时球拍都能处于最佳性能状态。此外，不同击球类型和强度下，球拍弦的张力变化复杂，传统方法难以准确捕捉和分析这些数据的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供一种球拍弦磅数匹配度检测系统，包括：张力监测装置、张力监测装置处理组件，其中，
3、所述张力监测装置设置在球拍上横弦和竖弦与拍框的连接处，所述张力监测装置采用应变式力传感器；
4、所述张力监测装置处理组件设置在球拍的拍框或者拍杆或者拍柄上，且与张力监测装置电连接，张力监测装置处理组件包括张力监测装置控制器、电池、zigbee无线传输模块；
5、所述张力监测装置控制器与张力监测装置电连接，用于根据所述张力监测装置形变产生的电阻变化，获取实时电流变化数据，所述zigbee无线传输模块与所述张力监测装置控制器电连接，用于获取所述电流变化数
6、可选地，所述张力监测装置控制器采用集成了信号放大、滤波、模数转换、数模转换功能的信号调理芯片，型号为sd23m101。
7、可选地，包括：
8、上位机，所述上位机中设有zigbee无线接收模块、内部存储器、微处理器，上位机用于通过所述zigbee无线接收模块获取所述电流变化数据，通过所述微处理器对获取的电流变化数据进行数据处理和数据清洗，将处理和清洗后的电流变化数据逐一进行电流与电阻形变关系的换算，得到球拍击球时弦的形变。
9、为实现上述目的，本申请还提供一种利用前述任一项所述的球拍弦磅数匹配度检测系统的球拍弦磅数匹配度检测方法，包括步骤：获取基于球拍上横弦或竖弦的弹性形变而产生的电流变化数据，对所述电流变化数据进行数据处理和数据清洗；
10、基于电流与电阻形变关系换算关系，将电流变化数据转化为与时间相关的坐标点(a,t)，其中，a为弹性值，t为时间，从而生成每根弦的弹性值曲线图。
11、可选地，所述对电流变化数据进行数据处理和数据清洗，包括：
12、对所述电流变化数据进行降噪、滤波、ad转换和数值变换处理，清洗电流变化数据中的缺失值、异常值、重复值。
13、可选地，所述弹性值的计算方法包括：
14、弹性值＝(实时张力-预紧磅数标准张力)/预紧磅数标准张力，
15、其中所述实时张力通过对所述电流变化数据进行数据处理、数据清洗后，基于电流与电阻形变关系换算方法，将电流变化数据进行转化得到，所述预紧磅数标准张力为该球拍所使用的弦的标准磅数所对应的张力。
16、可选地，包括：
17、基于每根弦的所述张力图，获取每次击球时的原始数据，所述原始数据包括每根弦的弹性值和对应的时间；
18、对原始数据进行数据清洗，并提取关键特征，所述关键特征包括击球瞬间的最大弹性值、弹性值变化率、击球位置和击球类型中的至少一项，对原始数据进行标注，划分训练集、测试集和验证集；
19、基于卷积神经网络构建第一初始模型，利用所述训练集训练所述第一初始模型，预测原始数据对应的击球效果，所述击球效果包括球速、角度、旋转；
20、对所述第一初始模型进行参数调整，利用所述测试集和验证集对第一初始模型进行评估，得到满足要求的预测模型。
21、可选地，所述数据清洗包括：去除所述原始数据中噪声、异常值或由于系统故障产生的无效数据，检查数据完整性、一致性以及是否符合预期的物理规律。
22、可选地，包括：
23、获取训练人员进行击球训练后生成的每根弦的弹性值曲线图，提取所述弹性值曲线图中每根弦的弹性值和对应的时间，得到击球瞬间的最大弹性值、弹性值变化率、击球位置和击球类型中的至少一项，输入所述预测模型，得到预测的击球效果；
24、基于所述预测模型输出的击球效果，对训练人员的击球性能进行评估。
25、为实现上述目的，本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被机器执行时实现如上所述的方法的步骤。
26、本申请实施例具有如下优点：
27、上述系统，通过固定在各弦上的张力监测装置，在使用球拍击球时，实时获取体现各弦张力变化的电流变化数据，然后可以将获取的电流变化数据通过分析计算，绘制出弹性值曲线图并结合所使用的弦的最佳弹性范围，使使用者了解当前所用磅数是否适合自己，进而对张力磅数进行微调，使击球时的张力值均在弦的最佳弹性范围内，让训练人员了解更适合自己的磅数，提高自己的运动表现。
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1.一种球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，包括：张力监测装置、张力监测装置处理组件，其中，
2.根据权利要求1所述的球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，包括：
4.一种利用权利要求1至3任一项所述的球拍弦磅数匹配度检测系统的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，所述对电流变化数据进行数据处理和数据清洗，包括：
6.根据权利要求4所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，
7.根据权利要求4所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，
9.根据权利要求7所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被机器执行时实现如权利要求4至9中任一项所述的方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，包括：张力监测装置、张力监测装置处理组件，其中，
2.根据权利要求1所述的球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的球拍弦磅数匹配度检测系统，其特征在于，包括：
4.一种利用权利要求1至3任一项所述的球拍弦磅数匹配度检测系统的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的球拍弦磅数匹配度检测方法，其特征在于，所述对电流变化数据进行数据处...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪霓，贺刚，吴梦月，
申请(专利权)人：成都航空职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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