【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种化妆刷质量检测的，尤其是涉及一种化妆刷质量检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在传统的化妆刷质量检测方法中，通常依赖于人工视觉检查，这种方法存在一些明显的劣势。首先，人工检测效率低，无法快速处理大量产品，导致生产效率受限；其次，人工检测的主观性较强，不同检测人员的判断标准会存在差异，以导致检测结果的不一致性和误差；此外，人工检测容易受到疲劳、情绪等因素的影响，难以保持长时间的稳定性和准确性；最后，人工检测难以识别微小或隐蔽的缺陷，这使得一些质量问题被遗漏，影响产品的最终质量。
技术实现思路
1、为了解决人工检测导致质量检测效率低、准确性低的问题，本申请提供一种化妆刷质量检测方法、装置、设备及介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种化妆刷质量检测方法，所述一种化妆刷质量检测方法包括：
4、获取用户需求信息，确定检测特征点，根据所述检测特征点的分布信息，获取多角度的化妆刷图像信息；
5、根据所述检测特征点和所述化妆刷图像信息，确定图像预处理规则，所述图像预处理规则用于将所述化妆刷图像信息进行阶级预处理，以生成对应的预处理图像信息；
6、提取所述预处理图像信息的关键特征，基于外观缺陷检测算法，对比所述关键特征和所述于外观缺陷检测算法中的预设标准特征，以生成对应的对比结果；
7、若所述对比结果为无外观缺陷，则基于胶粘牢固性检测算法评估刷头的胶粘牢固值；p>
8、若所述对比结果为有外观缺陷，则推送对应的报警窗口。
9、通过采用上述技术方案，该化妆刷质量检测方法通过自动化的技术流程，显著提升了检测的效率和准确性。其技术效果体现在能够全面、快速地对化妆刷进行多角度图像采集，并通过预设的图像预处理规则，有效去除图像中的干扰因素，提取出关键特征。利用外观缺陷检测算法，该方法能够精确识别并对比化妆刷的外观缺陷，与预设标准特征进行匹配，迅速生成对比结果。若检测到外观缺陷，系统将自动推送报警窗口，及时提醒操作人员。而对于无外观缺陷的化妆刷，该方法进一步通过胶粘牢固性检测算法评估刷头的胶粘质量，确保产品的整体耐用性和可靠性。整个检测过程的自动化和智能化，不仅减少了人为因素的干扰，还大大提高了生产效率，降低了成本，同时保证了产品质量的一致性和高标准。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：应用于旋转夹持平台，所述旋转夹持平台包括夹持机构，和转动设置在所述夹持机构外周侧的旋转机构，所述旋转机构上设有对准所述夹持机构的夹持端的视觉系统，所述根据所述检测特征点的分布信息，获取多角度的化妆刷图像信息的步骤中，包括：
11、获取待检测化妆刷信息，根据所述待检测化妆刷信息，确定所述检测特征点的分布信息；
12、根据所述待检测化妆刷信息和所述分布信息，确定对应的夹取区域、检测区域和标准尺寸信息，其中所述检测区域与任一所述夹取区域非重叠设置；
13、根据所述夹取区域和所述标准尺寸信息，确定所述夹持机构的自适应夹持参数；
14、根据所述检测区域，确定所述旋转机构的旋转参数，所述旋转参数用于控制所述视觉系统相对所述夹持机构的夹持端旋转至对应方位；
15、待所述视觉系统相对所述夹持机构的夹持端旋转至对应方位后，获取对应角度的化妆刷图像信息。
16、通过采用上述技术方案，该技术通过旋转夹持平台的自适应夹持和精确控制，实现了对化妆刷的多角度自动化图像采集，确保了检测过程的高效性、准确性和全面性。
17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述检测特征点和所述化妆刷图像信息，确定图像预处理规则，所述图像预处理规则用于将所述化妆刷图像信息进行阶级预处理，以生成对应的预处理图像信息的步骤中，包括：
18、根据所述检测区域，确定所述像素中心点位；
19、基于所述像素中心点位，划分出多个阶级区域，所述阶级区域以所述像素中心点位为轴心，往远离所述像素中心点的方向依次排列；
20、根据各个阶级区域与所述像素中心点的距离，确定各个阶级区域的图像预处理规则。
21、通过采用上述技术方案，该技术通过精确确定像素中心点位并基于此划分阶级区域，实现了对化妆刷图像信息的分层预处理，从而优化了图像质量并增强了特征提取的准确性，为后续的缺陷检测提供了高质量的图像数据。
22、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述提取所述预处理图像信息的关键特征，基于外观缺陷检测算法，对比所述关键特征和所述于外观缺陷检测算法中的预设标准特征，以生成对应的对比结果的步骤中，包括：
23、根据各个阶级区域与所述像素中心点的距离，确定各个阶级区域的检测优先级。
24、根据所述检测优先级，确定最优阶级区域；
25、提取所述最优阶级区域的关键特征，所述关键特征包括形状特征、颜色特征和纹理特征；
26、确定预设标准特征，将所述关键特征与预设标准特征进行逐一匹配，以生成对应的阶级匹配结果；
27、判断所述阶级匹配结果是否异常，若否，则重新确定除当前最优阶级区域以外的新的最优阶级区域，直至所有阶级区域生成所述阶级匹配结果为止；
28、若是，则基于外观缺陷检测算法，根据生成的全部所述阶级匹配结果，生成对应的对比结果。
29、通过采用上述技术方案，该技术通过动态确定检测优先级和最优阶级区域，结合关键特征的提取与预设标准特征的匹配，实现了对化妆刷图像的深度分析和精确缺陷识别，有效提高了外观缺陷检测的准确性和效率。
30、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述若是，则基于外观缺陷检测算法，根据生成的全部所述阶级匹配结果，生成对应的对比结果的步骤中，包括：
31、根据所述检测优先级，确定外观缺陷检测算法的检测公式模型，所述检测公式模型包括变量参数，以及各个所述变量参数的权重值；
32、代入所述阶级匹配结果至所述变量参数中，以生成待计算参数；
33、将各个所述待计算参数和所述待计算参数对应的权重值相乘得出的乘积相加，以生成对应的检测评估值；
34、根据所述检测评估值，生成对应的对比结果。
35、通过采用上述技术方案，该技术通过应用检测公式模型和权重值的精确计算，结合阶级匹配结果，生成检测评估值，从而实现了对化妆刷外观缺陷的定量化评估和对比，确保了缺陷检测结果的客观性和准确性。
36、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于胶粘牢固性检测算法评估刷头的胶粘牢固值的步骤中，包括：
37、获取在不同施加力条件下的刷头图像信息；
38、基于图像分析系统，确定所述刷头图像信息的位移形变特征；
39、根据所述位移形变特征，计算出化妆刷中刷头与刷柄之间胶粘部位的应力分布变形数值；
40、确定预设标准牢固阈值，对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述一种化妆刷质量检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种化妆刷质量检测方法，应用于旋转夹持平台，其特征在于，所述旋转夹持平台包括夹持机构，和转动设置在所述夹持机构外周侧的旋转机构，所述旋转机构上设有对准所述夹持机构的夹持端的视觉系统，所述根据所述检测特征点的分布信息，获取多角度的化妆刷图像信息的步骤中，包括：
3.根据权利要求2所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述根据所述检测特征点和所述化妆刷图像信息，确定图像预处理规则，所述图像预处理规则用于将所述化妆刷图像信息进行阶级预处理，以生成对应的预处理图像信息的步骤中，包括：
4.根据权利要求3所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述提取所述预处理图像信息的关键特征，基于外观缺陷检测算法，对比所述关键特征和所述于外观缺陷检测算法中的预设标准特征，以生成对应的对比结果的步骤中，包括：
5.根据权利要求4所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述若是，则基于外观缺陷检测算法，根据生成的全部所述阶级匹配结果，生成对应的对比结果的
6.根据权利要求1所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述基于胶粘牢固性检测算法评估刷头的胶粘牢固值的步骤中，包括：
7.一种化妆刷质量检测装置，其特征在于，所述一种化妆刷质量检测装置包括：
8.根据权利要求7所述的一种化妆刷质量检测装置，其特征在于，
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种化妆刷质量检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种化妆刷质量检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述一种化妆刷质量检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种化妆刷质量检测方法，应用于旋转夹持平台，其特征在于，所述旋转夹持平台包括夹持机构，和转动设置在所述夹持机构外周侧的旋转机构，所述旋转机构上设有对准所述夹持机构的夹持端的视觉系统，所述根据所述检测特征点的分布信息，获取多角度的化妆刷图像信息的步骤中，包括：
3.根据权利要求2所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述根据所述检测特征点和所述化妆刷图像信息，确定图像预处理规则，所述图像预处理规则用于将所述化妆刷图像信息进行阶级预处理，以生成对应的预处理图像信息的步骤中，包括：
4.根据权利要求3所述的一种化妆刷质量检测方法，其特征在于，所述提取所述预处理图像信息的关键特征，基于外观缺陷检测算法，对比所述关键特征和所述于外观缺陷检测算法中的预设标准特征，以生成对应的对比结果的步骤中，包括：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：林军，林美荣，张晓涛，
申请(专利权)人：雅香丽化妆用品深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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