System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 光伏电站并网运行状态监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

光伏电站并网运行状态监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43709024 阅读:6 留言:0更新日期:2024-12-18 21:21
本发明专利技术的一种光伏电站并网运行状态监测方法、装置、设备及介质,属于电力系统控制技术领域,方法包括步骤:基于光伏电站的实际情况和评估需求,构建光伏电站并网运行状态评估指标体系,所述评估指标包括三相电流平衡度、三相电压平衡度、电压合格率和电压超下限率;根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重;通过实时流处理框架Flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态。本发明专利技术通过对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,实现了对光伏电站并网运行状态的实时动态监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种光伏电站并网运行状态监测方法、装置、设备及介质,属于电力系统控制。


技术介绍

1、随着全球对可再生能源的关注度不断提高,光伏电站作为绿色、清洁的能源发电方式,得到了广泛的推广和应用。光伏发电受自然条件影响,具有间歇性、随机性、周期性特点。随着装机量的不断增大,渗透率大的不断提高,光伏系统并网性能的要求越来越高。为确保光伏电站安全、高效、稳定地并网运行,对其并网运行状态进行监测显得尤为重要。

2、现有的光伏电站运行状态监测方法大多是基于历史数据或静态数据进行评估,无法实时、动态地反映光伏电站的运行状态。同时,光伏电站运行指标较多,运行数据量大,无法完全用定量方法进行评估。

3、如何对光伏电站运行状态进行实时监测并将复杂问题简单化,是当前面临一个的重要问题。因此,本专利技术提出了一种光伏电站并网运行状态监测方法。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术提出了一种光伏电站并网运行状态监测方法、装置、设备及介质,能够对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,实现对光伏电站并网运行状态的实时动态监测。

2、本专利技术为解决其技术问题所采取的技术方案是:

3、第一方面,本专利技术实施例提供的一种光伏电站并网运行状态监测方法,包括如下步骤:

4、步骤s1,基于光伏电站的实际情况和评估需求,构建光伏电站并网运行状态评估指标体系,所述评估指标包括三相电流平衡度、三相电压平衡度、电压合格率和电压超下限率;

<p>5、步骤s2,根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重;

6、步骤s3,通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态。

7、作为本实施例一种可能的实现方式,所述步骤s2,根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重,包括:

8、根据光伏电站并网运行状态评估指标体系构建判断矩阵,对层次分析法进行改进,引入皮尔逊相关系数,客观判断不同指标之间的相关性,辅助进行1-9比例标度,确定综合的判断矩阵;

9、对判断矩阵进行一致性检验。

10、作为本实施例一种可能的实现方式,所述确定综合的判断矩阵的具体过程为:

11、获取数据集中指标数据,计算指标数据间的皮尔逊相关系数p:

12、

13、式中,变量x与变量y均为数据集中指标数据,分别代表x、y的均值,p的取值介于-1与1之间,p的绝对值越大,表明变量x与变量y的相关性越高;p的绝对值越小,表明变量x与变量y的相关性越低;

14、按照评价标准判定指标之间的相关程度;

15、按照1-9比例标度法,对指标进行判断,结合皮尔逊相关系数的评判结果,对指标重要度进行调整,确定最终判断矩阵v:

16、

17、式中,vij表示因素i与因素j的相对重要度,0≤vij≤1。

18、作为本实施例一种可能的实现方式,所述对判断矩阵进行一致性检验的具体过程为:

19、将判断矩阵v进行列向量归一化处理,得到判断矩阵v1,再对判断矩阵v1行进行归一化处理,得到判断矩阵w,计算判断矩阵最大特征根λmax:

20、

21、计算一致性指标ci:

22、

23、式中,n为矩阵的阶数;

24、计算一致性比率cr:

25、

26、式中,ri为随机一致性指标;

27、如果判断矩阵的差异在允许范围内,获取最终的权重向量w=(w1,w2,…,wi)t。

28、作为本实施例一种可能的实现方式,所述步骤s3,通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态,包括:

29、通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,所述并网运行数据包括光伏电站的发电量、电流、电压、功率和容量;

30、计算光伏电站并网运行状态评估指标体系中各评估指标的数据值,并进行归一化处理,获得处理后指标数据x′ij;

31、将各指标权重w=(w1,w2,…,wi)t和处理后的指标数据x′ij进行结合计算指标数据的综合权重:

32、

33、对指标数据的综合权重进行归一化处理:

34、将归一化处理后的指标数据乘以设定的总分分值,得出各指标对应的分值;

35、根据各指标的分值,计算光伏电站的综合评分。

36、作为本实施例一种可能的实现方式,所述通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,包括:

37、利用flink实时流处理框架,获取光伏电站的运行数据;

38、采用flink的滑动窗口机制对历史数据进行分窗操作,窗口的大小为w,滑动窗口的步长为s,且w>s;

39、采用插值方法对分窗操作后的历史数据进行数据处理。

40、作为本实施例一种可能的实现方式,所述计算光伏电站并网运行状态评估指标体系中各评估指标的数据值,并进行归一化处理,获得处理后指标数据x′ij,包括:

41、对评估指标进行计算:

42、三相电流平衡度=(最大相电流-三相平均电流)/三相平均电流×100%,

43、三相电压平衡度=(最大相电压-三相平均电压)/三相平均电压×100%,

44、电压合格率=198v-235.4v之间的点数/总点数*100%,

45、电压超下限率==(198v至120总点数)/(总点数)*100%;

46、采用最大最小值方法对指标数据进行处理,获得处理后指标数据xi′j。

47、第二方面,本专利技术实施例提供的一种光伏电站并网运行状态监测装置,包括:

48、指标体系构建模块,用于基于光伏电站的实际情况和评估需求,构建光伏电站并网运行状态评估指标体系,所述评估指标包括三相电流平衡度、三相电压平衡度、电压合格率和电压超下限率;

49、指标权重获取模块,用于根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重;

50、运行状态监测模块,用于通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态。

51、第三方面,本专利技术实施例提供的一种计算机设备,包括处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述步骤S2,根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重,包括:

3.根据权利要求2所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述确定综合的判断矩阵的具体过程为:

4.根据权利要求3所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述对判断矩阵进行一致性检验的具体过程为:

5.根据权利要求1-4任意一项所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述步骤S3,通过实时流处理框架Flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态,包括:

6.根据权利要求5所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述通过实时流处理框架Flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,包括:

7.根据权利要求6所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述计算光伏电站并网运行状态评估指标体系中各评估指标的数据值,并进行归一化处理,获得处理后指标数据x′ij,包括:

8.一种光伏电站并网运行状态监测装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1-7任一所述的光伏电站并网运行状态监测方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一所述的光伏电站并网运行状态监测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述步骤s2,根据光伏电站并网运行状态评估指标体系,基于改进的层次分析法建立光伏电站并网运行状态评估模型,获取指标权重,包括:

3.根据权利要求2所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述确定综合的判断矩阵的具体过程为:

4.根据权利要求3所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述对判断矩阵进行一致性检验的具体过程为:

5.根据权利要求1-4任意一项所述的光伏电站并网运行状态监测方法,其特征在于,所述步骤s3,通过实时流处理框架flink对光伏电站的并网运行数据进行实时采集和处理,并利用指标权重对进行综合评分,从而实时监测光伏电站并网运行状态,包括:

6.根据权利要求5所述的光伏电站并网运行状态监测...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨会轩苏明郑国栋彭丹丹于希彬王桂斌陈文静颜培粱段英杰
申请(专利权)人:山东华科信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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