【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车内灯光控制，尤其是涉及一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统及方法。
技术介绍
1、随着社会的不断发展，人们生活水平的不断提高，汽车作为一种出行交通工具再人们的生活中越来越普及。在汽车行业中，人们对汽车的安全性、功能性、舒适性要求越来越高，因而在乘车过程中的体验也越来越重视。氛围灯作为其中一种汽车车内的装饰照明工具，使得车舱更加绚丽，能增加用户驾驶乐趣，营造车内温馨氛围。目前，车辆语音控制主要集中在车载导航、自动巡航、空调的功能实现，语音控制氛围灯光技术还没有较大的进展。
2、在现有技术中，当前市场上的氛围灯控制系统大多依赖于物理按键、触摸屏或预设模式，缺乏智能化、个性化的语音控制功能。此外，传统系统往往存在扩展性差、维护成本高等问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统及方法，能提升汽车智能化水平、满足用户多样化需求。同时本专利技术集成先进的语音识别技术、soa架构设计、高效的数据处理与传输机制及智能的氛围灯控制算法，维护成本低，具有很高的扩展性。
2、一方面，本专利技术提供了一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，所述系统包括：语音识别模块，soa适配器模块，soa网关模块，氛围灯控制单元以及数据传输与同步单元。
3、所述语音识别模块，采用深度学习技术训练的语音识别模型，能够识别多种语言、口音及复杂指令，用于识别用户语音信息并转化为文本指令；
4、所述soa适配器
5、所述soa网关模块，用于路由与协议转换，根据服务请求的内容，将请求转发至所述的氛围灯控制单元，同时还具有负载均衡与故障转移功能，确保在高并发请求下系统的稳定运行，并在部分服务单元出现故障时自动将请求转移至备用单元；
6、所述氛围灯控制单元，根据接收到的服务请求，解析出具体的控制参数，实现调整氛围灯的状态；
7、所述数据传输与同步单元，作为各组件之间高速、可靠的数据传输通道，确保信息的实时传递以及信息的一致性、完整性；
8、进一步的，所述语音识别模块，soa适配器模块，soa网关模块和氛围灯控制单元通过所述数据传输与同步单元进行网关电连接，通过数据传输与同步单元实现数据的快速、可靠传输；
9、具体的，所述语音识别模块包括高灵敏度麦克风阵列和语音识别引擎；所述高灵敏度麦克风阵列用于捕获用户语音；所述语音识别引擎用于将用户语音转化为文本指令，并初步判断指令的意图和上下文信息。
10、具体的，所述soa适配器模块包括指令解析器和soa适配器，所述指令解析器用于解析文本指令的具体内容和参数；所述soa适配器作用于将解析后的文本指令转化为符合soa架构标准的服务请求格式；
11、进一步的，所述soa适配器模块还具有服务封装功能，通过指令解析器和soa适配器之间内部接口连接，将氛围灯控制相关的功能拆分为独立的服务单元，并通过标准化的接口进行封装，包括：颜色调节服务、亮度调节服务和动态效果服务等。
12、具体的，所述soa网关模块用于协议的转换，实现跨系统的无缝集成，具体为：根据获取的可识别格式的服务请求内容，转发至相应的氛围灯控制单元。
13、具体的，所述的氛围灯控制单元用于接收soa网关模块的协议转换指令，并对指令解析成具体的控制参数，通过控制参数实现氛围灯的状态调节操作。所述氛围灯控制单元包括高性能微处理器、led驱动器、rgb led灯，通过高性能微处理器将指令解析成具体的控制参数对led驱动器发出执行命令，实现rgb led灯的颜色、亮度及动态效果调节。所述氛围灯控制单元还包括有反馈机制，通过高性能微处理器获取氛围灯的当前状态信息，实时反馈给soa网关模块或上层应用，以便进一步的监控或者优化。
14、具体的，所述数据传输与同步单元具体为数据传输通道，具体包括车载以太网和同步机制，所述车载以太网用于各个模块、单元之间的数据传输，确保语音指令、服务请求及响应信息的实时传递，所述同步机制包括时间戳生成器和序列号管理器，通过时间戳、序列号等方式确保数据在传输过程中的一致性和完整性，避免信息丢失或错乱。
15、一方面，本专利技术提供了一种基于soa的车内氛围灯语音控制方法，包括如下步骤：
16、步骤s1：语音识别模块识别用户语音并转化为文本指令，同时对文本指令的上下文信息进行解析及初步意图判断，将解析后的文本指令传输给soa适配器模块；
17、步骤s2：soa适配器模块将接收解析后的文本指令做进一步的解析，获取文本指令的具体内容和参数，并将所述具体内容和参数进行封装，转换为符合soa架构的标准服务请求格式的数据并传递给soa网关模块；
18、步骤s3：soa网关模块获取并识别数据，将数据转化为通讯协议，传递给氛围灯控制单元；
19、步骤s4：氛围灯控制单元对接收到的通讯协议进行解析，得到具体的控制参数，通过控制参数调节氛围灯的状态，同时将氛围灯的当前状态信息反馈给soa网关模块，便于进一步监控优化氛围灯。
20、进一步的，在步骤s1中，所述语音识别模块识别用户语音并转化为文本指令，同时对文本指令的上下文信息进行解析及初步意图判断，具体包括：
21、将用户语音转化为文本，利用长短时记忆网络(lstm)和卷积神经网络对文本进行深度学习，提炼用户语音中的语音指令；
22、用循环神经网络(rnn)对语音指令进行语义解释和意图识别，获取结果。
23、进一步的，在步骤s2中，所述soa架构的标准服务请求格式，具体是服务接口中传递的数据结构，所述数据结构包括数据名称以及数据类型。
24、进一步的，在步骤s4中，所述氛围灯控制单元对接收到的通讯协议进行解析，得到具体的控制参数，其中，所述控制参数包括：颜色代码、亮度值、动态效果模式。
25、本专利技术的有益效果为：
26、1、通过语音控制车内氛围灯，驾驶员无需分心操作物理按键或触摸屏，提高了驾驶安全性；另外，用户可根据个人喜好和场景需求，通过语音指令实现了对车内氛围灯的精准、高效、个性化语音控制，使其氛围灯能自由调节氛围灯的颜色、亮度及动态效果，营造出独特的乘车环境，满足了用户个性化、多样化需求。
27、2、基于soa架构的设计使得系统易于扩展和维护，可轻松集成更多智能控制功能和服务，同时采用了先进的语音识别技术、高效的数据处理与传输机制以及智能的氛围灯控制算法，确保了系统的快速响应和稳定运行。
28、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
2.如权利要求1所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
5.如权利要求1所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
7.如权利要求1所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
8.一种基于SOA的车内氛围灯语音控制方法，运用于如权利要求1～7任一项所述基于SOA的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制方法，其特征在于，所述语音识别模块识别用户语音并转化为文本指令，同时对文本指令的上下文信息进行解析及初步意图判断，具体包括：
10.如权利要求8所述的一种基于SOA的车内氛围灯语音控制方法，
...【技术特征摘要】
1.一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
2.如权利要求1所述的一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
5.如权利要求1所述的一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的一种基于soa的车内氛围灯语音控制系统，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：朱文杰，陶华胜，贾少辉，王文祥，范慧娟，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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