【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息技术处理，具体为一种旁挂非侵入的数据加密工具及方法。
技术介绍
1、现有代理方式分为代理方式式和侵入式两种，用于访问者和被访问者两者之间的数据处理。代理模式可以将目标对象与代理对象解耦，使得它们可以独立地进行修改和扩展，代理对象可以保护目标对象，隐藏其真实实现细节，提高系统的安全性，代理对象可以控制对目标对象的访问，可以在调用目标方法前后添加额外的逻辑，如权限验证、日志记录等，代理模式是实现面向切面编程(aop)的一种重要方式，在spring框架中广泛应用于事务管理、日志记录；侵入式可以使用户跟框架更好的结合，更容易更充分的利用框架提供的功能。
2、但是代理模式会造成系统设计中类的数量增加，增加代码的复杂性，特别是在使用动态代理时，需要理解和处理动态生成的代理类，在客户端和目标对象增加一个代理对象，会造成请求处理速度变慢，增加了服务器资源的性能消耗，侵入式需要对已有的程序进行改造，会影响当前系统的稳定性，这些代码不能在框架外使用，不利于代码的复用。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种旁挂非侵入的数据加密工具及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种旁挂非侵入的数据加密工具，采用rsa加密算法与yxsl算法对源数据进行双层加密处理，并通过smnide加密工具实现，具体包括：
3、smnide加密工具采用yxsl算法，使用数据模块对源数据重新组合，获取并输出组合数据，用以进行初始
4、smnide加密工具使用置换表将密钥进行缩减处理，并选取奇偶校验位，用以生成子密钥，对输出的组合数据进行迭代，获取迭代数据；
5、将获取的迭代数据进行合并，并使用逆置换表进行转换，用以进行逆置换处理，获取一层加密数据；
6、将获取的一层加密数据通过rsa加密算法，使用公钥进行二次加密，获取双层加密数据，用以提升数据在传输过程中的安全性；
7、将获取的双层加密数据进行压缩处理，用以提升数据并发处理效率。
8、进一步地，所述源数据重新组合具体包括：
9、源数据通过smnimk算法进行贴标，获取贴标名称和标签值；
10、将获取的贴标名称和标签值进行分类组合，获取重新组合数据。
11、进一步地，所述双层加密数据进行压缩处理，采用lz77算法、huffman编码算法，具体包括：
12、使用lz77算法，在双层加密数据中查找缓冲区中内容匹配的子串，并表示为“距离-长度”对；
13、将匹配的子串，进行压缩并输出lz77压缩数据，若没有匹配的子串，则输出双层加密数据字符；
14、根据huffman编码算法，扫描并统计每个字符出现的频率，用以构建huffman树；
15、通过遍历huffman树的路径，为每个字符生成对应的huffman编码，用以生成huffman编码表；
16、将输出数据中的每个字符替换为对应的huffman编码，用以实现数据的压缩，获取压缩数据。
17、进一步地，所述smnide加密工具还包括数据解密处理模块，具体包括：
18、smnide加密工具对双层加密数据进行解压缩处理，用以获取解压缩数据；
19、将获取的解压缩数据通过rsa解密算法，使用解密私钥进行解密处理，获取一层解密数据；
20、一层加解数据采用yxsl算法，通过逆置换表进行转换，并将转换数据分离，获取分离数据；
21、将分离数据调转左右子密钥位置进行迭代运算，使用置换表拓展密钥，通过奇偶校验位进行校验，获取迭代数据；
22、将获取的迭代数据进行合并，获取二层解密数据。
23、进一步地，所述双层加密数据进行解压缩处理，采用lz77算法、huffman编码算法、smnimk算法，具体包括：
24、使用huffman编码算法读取字符编码，还原huffman树，进行解压缩处理，获取huffman解压缩数据；
25、将获取的huffman解压缩数据，使用lz77算法，将“距离-长度”对，还原为子串，输出解压缩数据；
26、将获取的解压缩数据使用smnimk算法，通过源端的贴标与分类组合信息进行分类运算，获取贴标与分类数据，用以提升数据处理能力。
27、本专利技术还提供一种旁挂非侵入的数据加密方法，具体包括：
28、源数据通过smnimk算法进行贴标和分类运算，获取贴标分类数据，用以提升数据处理能力；
29、将获取的贴标分类数据使用rsa加密算法与yxsl算法进行双层加密，获取双层加密数据，用以提升数据在传输过程中的安全性；
30、将获取的双层加密数据使用lz77算法、huffman编码算法进行数据压缩处理，获取压缩数据，用以提升数据并发处理能力；
31、将通过smnide加密工具处理的压缩数据，使用lz77算法、huffman编码算法、smnimk算法，进行数据解压缩处理，获取解压缩的贴标与分类数据；
32、将解压缩的贴标与分类数据，使用rsa解密算法与yxsl算法，进行解密，获取解密数据，提升数据在传输过程中的安全性。
33、本专利技术有益效果：旁挂非侵入的数据加密工具(smnide)是介于代理方式和代码侵入方式之间的一种工具，具备耦合度低，不需要单独的代理进程。通过在不修改原有代码的情况下，拦截特定的函数调用、消息或事件。该工具避免了使用代理方式增加进程，从而增加系统资源大量消耗和系统负载均衡等性能问题的出现，同时又避免了代码嵌入式高耦合，以及影响源应用性能等问题。
34、旁挂非侵入的数据加密方法运用rsa算法与yxsl算法对源数据进行双层加密处理，提升了数据在网络传输过程中的数据安全性，数据压缩和解压模块提供了对数据进行归并压缩处理能力，可以加快数据在磁盘和网络中的传输速度，提升数据并行流式处理数据的能力和速度，从而提高整体的分析、处理能力。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，采用RSA加密算法与YXSL算法对源数据进行双层加密处理，并通过SMNIDE加密工具实现，具体包括：
2.根据权利要求1所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述源数据重新组合具体包括：
3.根据权利要求1所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述双层加密数据进行压缩处理，采用LZ77算法、Huffman编码算法，具体包括：
4.根据权利要求1所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述SMNIDE加密工具还包括数据解密处理模块，具体包括：
5.根据权利要求4所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述双层加密数据进行解压缩处理，采用LZ77算法、Huffman编码算法、SMNIMK算法，具体包括：
6.一种旁挂非侵入的数据加密方法，其特征在于，具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，采用rsa加密算法与yxsl算法对源数据进行双层加密处理，并通过smnide加密工具实现，具体包括：
2.根据权利要求1所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述源数据重新组合具体包括：
3.根据权利要求1所述的旁挂非侵入的数据加密工具，其特征在于，所述双层加密数据进行压缩处理，采用lz77算法、huffman编码算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈先博，孙健，褚耀，刘建兴，曹纬洲，许方军，张昕，薛永，
申请(专利权)人：江苏省广电有线信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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