【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种曝光度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。
技术介绍
1、随着数据量大、实时性要求高的图像类应用场景越来越多，对图像曝光度的要求变得越来越不可或缺。曝光度不好的图像会导致很多图像类的应用功能无法正常运作，如人脸识别、视频监控等。
2、现有技术仅有对于图像的曝光度的评分方法，例如：201810516492.8。但是这种评分方法不直观，也无法实时给到拍摄者反馈，不利于拍摄者调整相机状态。因此需要一种能够将图像的曝光度直观呈现的方法，以便拍摄者能够快速、实时调整相机，从而使得相机达到最佳状态，提高拍摄效率，尤其是在医学图像上的应用。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种曝光度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。该方法能够针对目标图像自动生成曝光度分布图像，不仅对原始图像的曝光度实现了可视化显示，从而能够实时反馈至拍摄者；而且能够基于曝光度分布图对图像质量进行客观评估；提高了所拍摄图像的规范性。
2、根据本专利技术实施例第一方面，提供一种曝光度分布图的生成方法，该方法包括：对原始图像进行预处理，生成目标图像；对所述目标图像进行颜色空间转换，得到明亮度通道图像；其中，所述明亮度通道图像包括明度通道图像或亮度通道图像；对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；对所述目标图像所对应的至少两个颜色通道图像进行卷积处理，生成卷积后第二通道图像；将所述卷积后第一通道图像和所述卷积后第
3、可选的，所述对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；包括：利用不同尺度的卷积核对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成不同尺度的明亮度通道图像；根据所述不同尺度的明亮度通道图像所对应的灰度值，确定每个尺度下明亮度通道图像对应的明亮度权重；对每个尺度下明亮度通道图像施加对应的明亮度权重，并将所有施加了权重的明亮度通道图像进行加权处理，生成卷积后第一通道图像。
4、可选的，所述对所述目标图像所对应的至少两个颜色通道图像进行卷积处理，生成卷积后第二通道图像；包括：对所述目标图像进行颜色通道拆分处理，生成至少两个颜色通道图像；其中，所述至少两个颜色通道图像包括：红色通道图像，和/或绿色通道图，和/或蓝色通道图像；针对任一颜色通道图像：利用不同尺度的卷积核对所述颜色通道图像进行卷积处理，生成不同尺度的颜色通道图像；根据不同尺度的颜色通道图像所对应的灰度值，确定每个尺度下颜色通道图像对应的颜色权重；对每个尺度下颜色通道图像施加对应的颜色权重，并将所有施加了权重的颜色通道图像进行加权处理，生成卷积后颜色通道图像；基于每个所述颜色通道图像对应的卷积后颜色通道图像，确定卷积后第二通道图像。
5、可选的，所述对原始图像进行预处理，生成目标图像；包括：对原始图像提取感兴趣区域，生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像进行去噪处理，生成目标图像。
6、可选的，所述的方法还包括：对所述曝光度分布图进行检测，得到检测结果；若所述检测结果表征所述曝光度分布图满足第一预设要求，则输出图像合格的提示信息；若所述检测结果表征所述曝光度分布图不满足第一预设要求，则从所述曝光度分布图中选取曝光度不满足第二预设要求的待测曝光区域，并对所述待测曝光区域进行图像识别处理，得到所述待测曝光区域所对应的目标对象的待拍摄部位，并反馈至用户。
7、可选的，所述对所述曝光度分布图进行检测，得到检测结果；包括：对所述曝光度分布图中每个位置的曝光度值进行检测；若检测结果表征所述曝光度分布图中存在待测曝光区域且所述待测曝光区域的面积大于预设阈值，则确定所述曝光度分布图不满足第一预设要求；其中，所述待测曝光区域用于指示所述曝光度分布图中由曝光度值不满足第二预设要求的像素点所形成的连续区域；若检测结果表征所述曝光度分布图中不存在待测曝光区域或者存在所述待测曝光区域且所述曝光区域面积不大于预设阈值，则确定所述曝光度分布图不满足第一预设要求。
8、可选的，所述将所述卷积后第一通道图像和所述卷积后第二通道图像进行融合处理，生成曝光度分布图；包括：对所述卷积后第一通道图像施加第一预设权重，并对所述卷积后第二通道图像施加第二预设权重；其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重；将施加第一预设权重的第一通道图像和施加第二预设权重的第二通道图像进行加和处理，生成曝光度分布图。
9、可选的，所述根据所述不同尺度的明亮度通道图像所对应的灰度值，确定每个尺度下明亮度通道图像对应的明亮度权重；包括：获取每个尺度下明亮度通道图像的平均灰度值；基于所述平均灰度值与明亮度权重的正比例关系，确定每个尺度下明亮度通道图像对应的明亮度权重。
10、根据本专利技术实施例第二方面，还提供一种基于曝光度分布图的图像质量评估方法，该方法包括：基于所述曝光度分布图确定与图像曝光质量相关的图像评分；若所述图像评分小于第一预设评分，则确定所述目标图像为过曝状态或欠曝状态；若所述图像评分不小于第一预设评分，则确定所述目标图像为正常曝光状态。
11、根据本专利技术实施例第三方面，还提供一种基于曝光度分布图的相机调整方法，应用于相机设备；该方法包括：获取相机的原始曝光参数；基于所述待测曝光区域对所述原始曝光参数进行调整，生成新的曝光参数；利用所述新的曝光参数替换所述原始曝光参数；其中，所述待测曝光区域用于指示所述曝光度分布图中由曝光度值不满足第二预设要求的像素点所形成的连续区域。
12、根据本专利技术实施例第四方面，还提供一种曝光度分布图的生成装置，所述装置包括：生成模块，用于对原始图像进行预处理，生成目标图像；空间转换模块，用于对所述目标图像进行颜色空间转换，得到明亮度通道图像；其中，所述明亮度通道图像包括明度通道图像或亮度通道图像；第一卷积处理模块，用于对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；第二卷积处理模块，用于对所述目标图像所对应的至少两个颜色通道图像进行卷积处理，生成卷积后第二通道图像；融合处理模块，用于将所述卷积后第一通道图像和所述卷积后第二通道图像进行融合处理，生成曝光度分布图。
13、根据本专利技术实施例第五方面，还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如第一方面所述的方法。
14、根据本专利技术实施例第六方面，还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
15、本专利技术实施例提供一种曝光度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。该方法包括：首先，对原始图像进行预处理，生成目标图像；其次，对所述目标图像进行颜色空间转换，得到明亮度通道图像；其中，所述明亮度通道图像包括明度通道图像或亮度通道图像；之后，对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；对所述目标图像所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种曝光度分布图的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像所对应的至少两个颜色通道图像进行卷积处理，生成卷积后第二通道图像；包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述曝光度分布图进行检测，得到检测结果；包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述卷积后第一通道图像和所述卷积后第二通道图像进行融合处理，生成曝光度分布图；包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同尺度的明亮度通道图像所对应的灰度值，确定每个尺度下明亮度通道图像对应的明亮度权重；包括：
8.一种基于曝光度分布图的图像质量评估方法，其特征在于，包括：
9.一种基于曝光度分布图的相机调整方法，其特征在于，应用于相机设备；包括：
10.一种曝光度分
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种曝光度分布图的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述明亮度通道图像进行卷积处理，生成卷积后第一通道图像；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像所对应的至少两个颜色通道图像进行卷积处理，生成卷积后第二通道图像；包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述曝光度分布图进行检测，得到检测结果；包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述卷积后第一通道图...
【专利技术属性】
技术研发人员：董洲，凌赛广，柯鑫，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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