【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及亲子关系评价，具体涉及一种亲子关系评价方法及装置。
技术介绍
1、亲子关系是青少年发展的关键因素之一，良好的亲子关系对青少年身心健康、社会适应和学业成就等方面的健康发展具有关键影响。因此，准确评价亲子关系的质量对于更好地理解青少年发展以及更有效地开展指导干预至关重要。然而，现有的亲子关系评价方法主要为量表、观察法和访谈法等传统方法，存在一定局限性，例如受访者主观记忆的偏差、评价者的主观判断和时间成本的限制，并且评价结果也不够准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种亲子关系评价方法及装置，以解决传统亲子评价关系存在一定局限性以及不够准确的问题。
2、根据第一方面，本公开实施例提供一种亲子关系评价方法，方法包括：
3、获取目标对象的多个目标文本，多个目标文本均记载了目标对象与家人之间的故事；
4、对每个目标文本依次进行清洗和分词处理，得到目标词语；
5、利用自然语言模型对目标词语进行词性标注，得到基于目标文本的多个意见词，多个意见词包括形容词、副词和动词；
6、获取每个意见词对应的词向量；
7、基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性；
8、计算每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果；
9、根据每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果，确定每个目标文本的主题词，以得到目标对象与家人之间的亲子关系的关注点。
10、在一种可选的实
11、删除每个目标文本与评价亲子关系不相关联的无效词语；
12、对删除处理之后的每个目标文本进行分词处理，并过滤停用词。
13、在一种可选的实施方式中，获取每个意见词对应的词向量，包括：
14、通过标准词典查询每个意见词对应的词向量。
15、在一种可选的实施方式中，基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性，通过如下公式计算：
16、s＝softmax(wv+b),
17、其中，w为权重矩阵，b为偏置，情感极性取值为s＝{积极，中性，消极},v为每个意见词对应的词向量。
18、在一种可选的实施方式中，计算每个目标文本的主题分布和主题词语分布，通过如下公式计算：
19、
20、
21、其中，为每个目标文本的主题分布结果，gi为第i个目标文本，tk为第k个主题数，α为文本gi服从的狄利克雷函数的分布参数，β为主题tk服从的狄利克雷函数的分布参数，n为目标文本数量，为每个目标文本的主题词语分布结果，dj为第j个主题词语，ni为单词数量。
22、根据第二方面，本公开实施例提供一种亲子关系评价装置，装置包括：
23、文本获取模块，用于获取目标对象的多个目标文本，多个目标文本均记载了目标对象与家人之间的故事；
24、词语确定模块，用于对每个目标文本依次进行清洗和分词处理，得到目标词语；
25、词语标注模块，用于利用自然语言模型对目标词语进行词性标注，得到基于目标文本的多个意见词，多个意见词包括形容词、副词和动词；
26、词向量获取模块，用于获取每个意见词对应的词向量；
27、情感极性确定模块，用于基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性；
28、主题分布计算模块，用于计算每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果；
29、亲子关系评价模块，用于根据每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果，确定每个目标文本的主题词，以得到目标对象与家人之间的亲子关系的关注点。
30、在一种可选的实施方式中，词语确定模块，包括：
31、词语删除子模块，用于删除每个目标文本与评价亲子关系不相关联的无效词语；
32、词语过滤子模块，用于对删除处理之后的每个目标文本进行分词处理，并过滤停用词。
33、根据第三方面，本公开实施例提供一种计算机设备，包括：
34、存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的亲子关系评价方法。
35、根据第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的亲子关系评价方法。
36、根据第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的亲子关系评价方法。
37、本专利技术具有如下优点：
38、本专利技术公开了亲子关系评价方法及装置，其中，方法，将目标对象的目标文本作为评价亲子关系的依据，对每个目标文本依次进行清洗和分词处理，得到目标词语；利用自然语言模型对目标词语进行词性标注，得到基于目标文本的多个意见词，多个意见词包括形容词、副词和动词；获取每个意见词对应的词向量；基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性(包括亲子关系中的“积极、中性、消极”的三分类评价)，计算每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果；根据每个目标文本的主题分布结果和主题词语分布结果，确定每个目标文本的主题词，以得到目标对象与家人之间的亲子关系的关注点，进而降低了问卷、访谈等传统亲子关系测评方式的社会期望效应，提高了亲子关系评价的客观性和准确性。同时，本专利技术还能够为改善亲子关系提供方向性的指导。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种亲子关系评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个目标文本依次进行清洗和分词处理，得到目标词语，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个意见词对应的词向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性，通过如下公式计算：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个目标文本的主题分布和主题词语分布，通过如下公式计算：
6.一种亲子关系评价装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述词语确定模块，包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至5中任一项所述的亲子关系评价方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行权利要求1至
...【技术特征摘要】
1.一种亲子关系评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个目标文本依次进行清洗和分词处理，得到目标词语，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个意见词对应的词向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个意见词对应的词向量，计算每个目标文本的情感极性，通过如下公式计算：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个目标文本的主题分布和主题词语分布，通过如下公式计...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，陈丽，郑勤华，王怀波，杜君磊，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。