【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及提取监视对象机械的旋转部件的异常判定用数据的数据提取装置以及具有这样的数据提取装置的异常监视装置。
技术介绍
1、作为这种异常监视装置，已知有基于监视对象机械的旋转部件的旋转中的振动波的频谱来进行异常判定的异常监视装置(例如，参照专利文献1)。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1：日本特开2001-99757号公报(权利要求1、第0005段)
技术实现思路
1、专利技术所要解决的课题
2、然而，在现有的异常监视装置中，受振动波所包含的噪声的影响较大而难以进行准确的异常判定。因此，在本申请中，公开了与以往相比能够提高异常判定的精度的技术。
3、用于解决课题的方案
4、本专利技术的一方案是一种数据提取装置，其是提取监视对象机械的旋转部件的异常判定用数据的数据提取装置，其具备：包络处理部，其对所述旋转部件的旋转中的振动波进行包络线化处理，从而得到包络线处理波；频谱运算部，其对所述包络线处理波的频谱即包络频谱进行运算；基本数据存储部，其存储比率数据，所述比率数据用于确定所述旋转部件以预先规定的基准转速旋转时所述包络线处理波所包含的多种波中的一部分特定的波的频率与所述基准转速的比率；频率运算部，其构成为基于所述旋转部件的实际的转速即现实转速和所述比率数据，将所述旋转部件以所述现实转速旋转时的所述一部分特定的波的频率作为现实特别频率进行运算；以及数据提取部，其构成为将所述旋转部件以所述现实转速旋转
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1.一种数据提取装置，其是提取监视对象机械的旋转部件的异常判定用数据的数据提取装置，其中，
2.根据权利要求1所述的数据提取装置，其中，
3.一种异常监视装置，其具备异常判定部，该异常判定部取得多个包含基于具有旋转部件的监视对象机械的输出或输入的多个特征量作为成分的多维数据，并完成了判定所述多维数据是否异常的异常判定用的函数的机械学习，所述异常监视装置基于向所述函数输入了新的所述多维数据时的所述函数的输出来判定所述监视对象机械的异常的有无，其中，
4.根据权利要求3所述的异常监视装置，其中，
5.根据权利要求4所述的异常监视装置，其中，
6.根据权利要求3～5中任一项所述的异常监视装置，其中，
【技术特征摘要】
1.一种数据提取装置，其是提取监视对象机械的旋转部件的异常判定用数据的数据提取装置，其中，
2.根据权利要求1所述的数据提取装置，其中，
3.一种异常监视装置，其具备异常判定部，该异常判定部取得多个包含基于具有旋转部件的监视对象机械的输出或输入的多个特征量作为成分的多维数据，并完成了判定所述多维数据是否异...
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