【技术实现步骤摘要】
本公开涉及医疗计费分组，特别涉及一种用于疾病诊断治疗的分组方法。
技术介绍
1、drg（疾病诊断相关分组（diagnosis related groups, drg））与dip（全称：diagnosis-intervention packet），指区域点数法总额预算和按病种分值付费）都用于付费与管理，但是在运行过程中，因为它们都有一些无法调和的问题。
2、其中，dip的主要缺点包括其在临床判断上的不足和对编码错误的监管难度。而drg的问题也比较突出，主要包括以下几点：
3、第一，可能会造成门诊和住院费用移转，而非实质上医疗支出的节约。
4、第二，可能造成医疗科技投资速度缓慢，影响医疗科技的进步，间接降低医疗质量。
5、第三，在drg制度实施过程中，有些医院可能会挑选患者和病例，以降低医院成本，而那些原先有意愿照护住院患者的医院，可能需要通过调整病床数量来进行成本节约。这可能直接影响患者住院权益，间接造成医疗质量下降。
6、第四，drg制度实施后，有些医院可能会采取不正当的方式节约成本，直接导致一些疾病无处可治，没有医院愿意为那些并发症高的患者提供住院医疗服务，进而造成「踢皮球」的情况。
技术实现思路
1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种用于疾病诊断治疗的分组方法。
2、第一方面，本公开提供了一种用于疾病诊断治疗的分组方法，包括：
3、s1，针对相同治疗方式的诊断方案组建一
4、s2，计算出icd-11簇编码的中位数、平均数、最大值、最小值、计数；
5、s3，对所有icd-11簇编码的细目位、亚目位、类目位进行再次计算并分别做特殊标识标记；
6、s4, 中位数与平均数偏差需要小于一个比值，默认为15%，中位数与中位数的相邻数小于一个比值，默认为5%，符合上述条件的比值为符合数据，不符合的为临时数据，且小于预设例数的数据为不入组数据，默认为3例；
7、s5，经过计算为符合数据，带入相应簇编码，计算其他簇编码的数据；当后续案例费用在带入现有分组费用时，对费用影响超过阈值的，增加临时数据转符合数据与符合数据转临时数据的途径，设置计算现数据与原数据的偏差比例；按出院时间排序后，连续例数超过出指定例数的，默认6例，或偏差比例超过一定比例，默认30%，则舍弃该簇编码的原数据，用该时间节点之后的数据重新计算新的数值；在医保付费里，便可以应对因集采及改变主流治疗方式所带来的影响；
8、s6，分组时，将主要簇编码与其他簇编码进行分别计算，再结合治疗方式进一步分组，应用该簇编码的章节，分组编号的第一位为该簇编码的章节；第二位为治疗方式所对应的数值；第三位为中位数或者平均数的区间；符合数据等分为10份，用0-9表达，临时数据等分为24份，a-z表达，除外o和i；第四位为影响元素，取第一位与第二位的值算出年龄数据，取中位数、平均数，为第四位年龄的值，每增加5岁或减少5岁，结合不同治疗方式，增加或减少相应费用比；具体地，肿瘤内科治疗组，每增加5岁，提高1%标杆费用，每增加住院天数1天，增加5%标杆费用，每增加一个严重诊断的疾病编码，增加相应的治疗难度。
9、有益效果：本专利技术方案为首创，经测试，并与drg和dip的分组算法进行对比。本算法可以用于付费与医疗管理，并结合icd-11（国际疾病分类第十一修订本），可以得到公平公正的分组结果，该算法用中位数与平均数的关系，测试相同诊断或相近诊断的费用是否合理，适用于icd（国际疾病分类）所有可涉及的领域及其他适用于这种算法的环境，具有实用价值。
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1.一种用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，所述分组方法具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，所述S1具体包括：
4.根据权利要求3所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，在进行入组时，具体包括：
5.根据权利要求2所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，所述S4具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特征在于，所述分组方法具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于疾病诊断治疗的分组方法，其特...
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