System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的医疗设备管理系统技术方案_技高网

一种基于人工智能的医疗设备管理系统技术方案

技术编号:43697293 阅读:22 留言:0更新日期:2024-12-18 21:12
本发明专利技术涉及医疗器械管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的医疗设备管理系统,包括,调用获取模块,用以获取医院中医疗设备仓库的调用申请信息、仓库位置坐标和设备库存信息,信息获取模块,用以获取医院的区域信息和设备调用记录,还用以在医疗设备调用出库后周期性获取设备信息,位置分析模块,用以对设备使用科室和设备位置参数进行分析;运行分析模块,用以对设备运行参数进行分析;历史分析模块,用以对历史运行参数进行分析;评分分析模块,用以对用户评分进行分析;设备管理模块,用以根据调用申请信息、设备库存信息和用户评分管理医疗设备的调用。本发明专利技术实现了对医疗设备调用的精确管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械管理,尤其涉及一种基于人工智能的医疗设备管理系统


技术介绍

1、随着医疗技术的不断进步和医院规模的扩大,医疗设备调用管理成为医院运营中的关键环节。传统的手工管理模式已难以满足高效、精准的需求。在此背景下,依托物联网、大数据、云计算等先进技术,医疗设备调用管理系统应运而生。

2、中国专利公开号:cn113574606a公开了一种医疗设备及其数据管理方法,包括通过接收用于选择锁定规则的指令,以确定目标锁定规则;锁定规则用于对监护数据进行筛选以便于锁定;在第一触发条件的触发下,根据所述目标锁定规则对监护数据进行筛选,对筛选出来的监护数据进行锁定;在第二触发条件的触发下,对没有被锁定的监护数据进行选择性删除。该专利技术实现了对医疗设备使用数据的筛选管理,未实现对结合用户数据以及医疗设备的使用数据对医疗设备调用的管理,存在对医疗设备运行数据分析效率低,对医疗设备调用管理不准确的问题。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种基于人工智能的医疗设备管理系统,用以克服现有技术中对医疗设备运行数据分析效率低,对医疗设备调用管理不准确的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种基于人工智能的医疗设备管理系统,包括:

3、调用获取模块,用以获取医院中医疗设备仓库的调用申请信息、仓库位置坐标和设备库存信息;

4、信息获取模块,用以获取医院的区域信息和设备调用记录,还用以在医疗设备调用出库后周期性获取设备信息;

5、位置分析模块,用以根据设备信息、仓库位置坐标和区域信息对设备使用科室和设备位置参数进行分析;

6、运行分析模块,用以根据设备位置参数对分析周期类型进行分析,还用以根据设备信息、设备位置参数和分析周期类型对设备运行参数进行分析;

7、历史分析模块,用以根据设备调用记录统计用户历史运行数量,并根据设备调用记录和用户历史运行数量对历史运行参数进行分析;

8、评分分析模块,用以根据设备调用记录、设备运行参数、历史运行参数和调用申请信息对用户评分进行分析;

9、设备管理模块,用以根据调用申请信息、设备库存信息和用户评分管理医疗设备的调用。

10、进一步地,所述位置分析模块根据设备位置信息和区域信息对设备使用科室进行分析,其中:

11、当设备位置信息为设备位置坐标且(x(i,j),y(i,j))∈u(k)时,所述位置分析模块判定设备使用科室为当前分析科室编号k对应的科室;

12、当设备位置信息为设备位置距离时,所述位置分析模块判定设备使用科室为无科室;

13、其中,(x(i,j),y(i,j))表示设备位置坐标,x(i,j)表示设备位置坐标的横坐标,y(i,j)表示设备位置坐标的纵坐标,i表示设备编号,i∈n+,j表示分析周期编号,j∈n+,u(k)表示区域坐标集合,k表示科室编号,k∈n+,u(k)={(x,y)|x1(k)≤x≤x2(k),y1(k)≤y≤y2(k)},x1(k)表示第一区域横坐标范围参数,x2(k)表示第二区域横坐标范围参数,y1(k)表示第一区域纵坐标范围参数,y2(k)表示第二区域纵坐标范围参数。

14、进一步地,所述位置分析模块根据设备位置信息和仓库位置坐标对设备位置参数进行分析,其中:

15、当设备位置信息为设备位置坐标时,所述位置分析模块根据设备位置坐标和仓库位置坐标对设备位置参数进行分析,设置设备位置参数为s(i,j),设定

16、

17、当设备位置信息为设备位置距离时,所述位置分析模块根据设备位置距离对设备位置参数进行分析,设置设备位置参数为s(i,j),设定s(i,j)=s(i,j);

18、其中,s(i,j)表示设备位置参数,(x1,y1)表示仓库位置坐标,ω表示医院平面坐标系的单位长度,s(i,j)表示设备位置距离。

19、进一步地,所述运行分析模块设有周期分类单元,其用以根据设备位置参数对分析周期类型进行分析,其中:

20、当|s(i,j)-s(i,j-1)|≤α时,所述周期分类单元判定当前分析周期的分析周期类型为一类;

21、当|s(i,j)-s(i,j-1)|>α时,所述周期分类单元判定当前分析周期的分析周期类型为二类;

22、其中,s(i,j-1)表示上一分析周期的设备位置参数,α表示位置差异阈值。

23、进一步地,所述运行分析模块还设有运行分析单元,其用以根据分析周期类型和设备运行信息对设备运行参数进行分析,其中:

24、若当前分析周期前n个分析周期内的分析周期类型全为一类时,所述运行分析单元对设备运行参数进行分析,设置设备运行参数为a(i,j),设定

25、若当前分析周期前n个分析周期内的分析周期类型存在二类时,所述运行分析单元不对设备运行参数进行分析;

26、其中,a(i,j)表示设备运行参数,p(i,j)表示设备运行功率,p(i)表示设备额定功率。

27、进一步地,所述历史分析模块设有历史统计单元,其用以分别统计各设备调用用户名对应的设备历史运行功率满足p(i,j,r)>0,的分析周期数量作为用户历史运行数量;

28、所述历史分析模块还设有历史分析单元,其用以根据用户历史运行数量、历史运行功率和设备调用用户名通过历史分析公式计算历史运行参数,所述历史分析单元设有历史分析公式如下:

29、

30、其中,q(r)表示历史运行参数,r表示设备调用用户名,p(i,j,r)表示历史运行功率,n2(r)表示用户历史运行数量。

31、进一步地,所述评分分析模块设有评分分析单元,其用以将设备调用时间与预定归还时间之间的时间间隔时长作为第一间隔时长,将预定归还时间与实际归还时间之间的时间间隔时长作为第二间隔时长,当预定归还时间早于实际归还时间时,第二间隔时长取负值,当实际归还时间早于预定归还时间时,第二间隔时长取正值,并根据设备调用用户名、第一间隔时长和第二间隔时长通过评分分析公式计算用户评分,所述评分分析单元设有评分分析公式如下:

32、w(r)=100+f(r),

33、

34、

35、其中,w(r)表示用户评分,f(r)表示调分参数,f(r,i,z)表示时间评分参数,o1表示第一分值阈值,o2表示第二分值阈值,t1(r,i,z)表示第一间隔时长,t2(r,i,z)表示第二间隔时长,γ表示间隔比对阈值。

36、进一步地,所述评分分析模块还设有评分调整单元,其用以根据设备运行参数和历史运行参数的用户评分的分析过程进行调整,其中:

37、当a(i,j)/q(r)≥η时,所述评分调整单元判定设备运行参数和历史运行参数符合阈值,不对用户评分的分析过程进行调整;

38、当a(i,j)/q(r)<η时,所述评分调整单元判定设备运行参数和历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述位置分析模块根据设备位置信息和区域信息对设备使用科室进行分析,其中:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述位置分析模块根据设备位置信息和仓库位置坐标对设备位置参数进行分析,其中:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述运行分析模块设有周期分类单元,其用以根据设备位置参数对分析周期类型进行分析,其中:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述运行分析模块还设有运行分析单元,其用以根据分析周期类型和设备运行信息对设备运行参数进行分析,其中:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述历史分析模块设有历史统计单元,其用以分别统计各设备调用用户名对应的设备历史运行功率满足P(i,j,r)>0,的分析周期数量作为用户历史运行数量;

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述评分分析模块设有评分分析单元,其用以将设备调用时间与预定归还时间之间的时间间隔时长作为第一间隔时长,将预定归还时间与实际归还时间之间的时间间隔时长作为第二间隔时长,当预定归还时间早于实际归还时间时,第二间隔时长取负值,当实际归还时间早于预定归还时间时,第二间隔时长取正值,并根据设备调用用户名、第一间隔时长和第二间隔时长通过评分分析公式计算用户评分,所述评分分析单元设有评分分析公式如下:

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述评分分析模块还设有评分调整单元,其用以根据设备运行参数和历史运行参数的用户评分的分析过程进行调整,其中:

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述评分分析模块还设有评分优化单元,其用以根据设备使用科室和用户类别的用户评分的调整过程进行优化,其中:

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述设备管理模块根据调用申请信息、设备库存信息和用户评分管理医疗设备的调用,其中:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述位置分析模块根据设备位置信息和区域信息对设备使用科室进行分析,其中:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述位置分析模块根据设备位置信息和仓库位置坐标对设备位置参数进行分析,其中:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述运行分析模块设有周期分类单元,其用以根据设备位置参数对分析周期类型进行分析,其中:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述运行分析模块还设有运行分析单元,其用以根据分析周期类型和设备运行信息对设备运行参数进行分析,其中:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的医疗设备管理系统,其特征在于,所述历史分析模块设有历史统计单元,其用以分别统计各设备调用用户名对应的设备历史运行功率满足p(i,j,r)>0,的分析周期数量作为用户历史运行数量;

7.根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁昊天牛渊博刘凯郝喜明王毅苏伟全
申请(专利权)人:北京中科医信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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