【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模温机远程控制，具体为一种基于模温机的远程温度控制方法。
技术介绍
1、模温机(模具温度控制机)广泛应用于注塑、压铸、挤出成型和橡胶成型等工业领域，用于控制模具的温度，以确保生产过程的稳定性和产品质量。模温机通过加热和冷却循环来调节模具温度，从而减少产品的内应力和变形，提高产品表面的光洁度和尺寸稳定性。
2、传统的模温机控制系统多采用手动或半自动方式进行温度调节，由于传统控制系统依赖于操作人员的手动调整或简单的反馈控制，导致在检测到温度变化后，调整加热或冷却参数的响应速度较慢，难以满足高精度控制的要求；同时目前模温机多采用本地控制，缺乏联网能力，无法进行远程监控和控制。这意味着操作人员需要频繁进行现场操作和维护，增加了人力成本和管理复杂性。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于模温机的远程温度控制方法，解决现有模温机在温度控制过程中存在的响应速度慢、数据处理能力不足、远程监控困难和安全性的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于模温机的远程温度控制方法，包括以下步骤，
3、s1、通过温度传感器采集模温机的实时温度数据，并将数据传送至控制系统；
4、s2、在控制系统中，利用智能算法和机器学习模型对采集到的温度数据进行实时分析和预测，生成调整指令；
5、s3、将调整指令发送至模温机，实时调整模温机的加热和冷却参数；
6、s4、将模温机和控制系统
7、s5、通过物联网平台，将采集到的温度数据和控制指令传输至云计算平台进行数据存储和进一步处理；
8、s6、利用云计算平台对存储的温度数据进行大数据分析，优化控制策略和参数设置；
9、s7、在本地设备上采用边缘计算技术，对实时数据进行预处理和计算，减少延迟并提高系统响应速度；
10、s8、通过多层安全保护措施，确保数据传输和设备操作的物理安全、网络安全和操作安全；
11、s9、在检测到异常情况或紧急情况时，利用物联网平台和云计算平台支持的远程紧急停机功能，确保设备和人员的安全。
12、优选的，所述步骤s1的具体步骤包括：
13、s11、设置温度传感器的采集频率，确保采集数据的实时性和准确性；
14、s12、定期校准温度传感器，确保数据的准确性和可靠性；
15、s13、通过传感器接口模块将温度数据实时传输至控制系统。
16、优选的，所述步骤s2具体包括：
17、s21、使用机器学习模型对采集到的温度数据进行实时分析，识别温度变化趋势；
18、s22、基于分析结果，利用智能算法生成相应的调整指令，以优化模温机的加热和冷却参数；
19、s23、持续更新和优化机器学习模型，以提高分析和预测的准确性。
20、优选的，所述步骤s4具体包括：
21、s41、配置物联网平台的数据采集模块，确保与模温机和其他生产设备的连接稳定；
22、s42、通过安全的通信协议，实时传输模温机的运行数据和控制指令至物联网平台；
23、s43、在物联网平台上设置数据共享规则，实现模温机与其他生产设备的数据互通和协同工作。
24、优选的，步骤s8具体包括：
25、s81、在数据传输过程中采用加密技术，确保数据的安全性和完整性；
26、s82、配置身份验证机制，确保只有授权人员能够访问和控制模温机；
27、s83、通过防火墙和虚拟专用网络(vpn)保护网络安全，防止未经授权的访问；
28、s84、设置异常检测和报警系统，在检测到安全威胁或异常情况时，立即发出预警信号并触发紧急停机程序。
29、一种基于模温机的远程温度控制系统，包括，
30、温度传感器，用于执行步骤s1，通过采集模温机的实时温度数据并将数据传送至控制系统；
31、控制系统，用于执行步骤s2，接收并处理来自温度传感器的数据，并通过智能算法和机器学习模型生成调整指令；
32、模温机，用于执行步骤s3，接收来自控制系统的调整指令，进行加热和冷却操作；
33、物联网平台，用于执行步骤s4，实现模温机与其他生产设备的数据互通和协同控制；
34、云计算平台，用于执行步骤s5和步骤s6，进行数据存储、分析和进一步处理；
35、边缘计算设备，用于执行步骤s7，在本地进行数据预处理和计算，减少延迟并提高系统响应速度；
36、多层安全保护模块，用于执行步骤s8，确保数据传输和设备操作的物理安全、网络安全和操作安全。
37、优选的，所述温度传感器包括：
38、采集频率设置模块，用于执行步骤s11，设置温度传感器的采集频率，确保数据的实时性和准确性；
39、校准模块，用于执行步骤s12，定期校准温度传感器，确保数据的准确性和可靠性；
40、传感器接口模块，用于执行步骤s13，将温度数据实时传输至控制系统。
41、优选的，所述控制系统包括：
42、数据分析模块，用于执行步骤s21，利用机器学习模型对采集到的温度数据进行实时分析，识别温度变化趋势；
43、智能算法模块，用于执行步骤s22，基于分析结果生成相应的调整指令，以优化模温机的加热和冷却参数；
44、模型优化模块，用于执行步骤s23，持续更新和优化机器学习模型，提高分析和预测的准确性。
45、优选的，所述物联网平台包括：
46、数据采集模块，用于执行步骤s41，确保与模温机和其他生产设备的连接稳定；
47、通信模块，用于执行步骤s42，使用安全的通信协议实时传输模温机的运行数据和控制指令；
48、数据共享模块，用于执行步骤s43，实现模温机与其他生产设备的数据互通和协同工作。
49、优选的，所述多层安全保护模块包括：
50、数据加密模块，用于执行步骤s81，在数据传输过程中采用加密技术，确保数据的安全性和完整性；
51、身份验证模块，用于执行步骤s82，配置身份验证机制，确保只有授权人员能够访问和控制模温机；
52、网络安全模块，用于执行步骤s83，通过防火墙和虚拟专用网络(vpn)保护网络安全，防止未经授权的访问；
53、异常检测和报警模块，用于执行步骤s84，在检测到安全威胁或异常情况时，发出预警信号并触发紧急停机程序。
54、本专利技术提供了一种基于模温机的远程温度控制方法。具备以下有益效果：
55、1、本专利技术通过使用温度传感器实时采集模温机的温度数据，并将数据传送至控制系统，确保温度数据的实时性和准确性，并利用智能算法和机器学习模型对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，步骤S8具体包括：
6.一种基于模温机的远程温度控制系统，其特征在于，使用权利要求1-5任一项所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，包括，
7.根据权利要求6所述的一种基于模温机的远程温度控制系统，其特征在于，所述温度传感器包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于模温机的远程温度控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：
9.根据权利要求6所述的一种基于模温机的远程温度控制系统，其特征在于，所述物联网平台包括：
10.根据权利要求6所述的一种基于模温机的远程
...【技术特征摘要】
1.一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤s1的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于模温机的远程温度控制方法，其特征在于，步骤s8具体包括：
6.一种基于模温机的...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋长龙，
申请(专利权)人：昆山德润斯机械设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。