【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配网故障诊断领域，更具体地说，它涉及一种配网台区故障诊断方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着电网规模逐步扩大、配电设备不断增加，配电台区故障屡次发生。目前，零星配网台区或用户故障抢修主要以被动故障抢修为主。故障台区客户拨打95598电话报修生成报修工单，再转派至地市供电服务指挥中心，最后由基层班组进行处理。经调查统计，目前零星配网台区或用户故障抢修工作一半时间花费在客户报修、故障研判环节，故障响应及时性不强，严重影响客户用电体验。
2、传统的故障判别方法主要通过人为分析加现场核查的方式进行逐项排查，准确率较低。在进行故障研判时需要利用多源信息系统提供的各种实时和非实时信息数据，基于多源信息进行综合研判。零星配网台区、用户发生故障时，故障点附近的主要电气量、开关量信息将发生异常变化，开关量信息主要是指断路器、隔离开关等动作信息，电气量信息是指配电网络的节点电压、支路电流等一些电气数据。
3、目前故障诊断方法可分为基于开关量、基于电气量和基于非故障关键信息3类。其中，基于开关量的方法受保护及断路器动作信息误动、误报等情况的影响，所收集的信息健全度低，难以获得准确的定位结果；基于电气量的方法利用故障后的测量阻抗、行波特征等信息，准确性高，但所需布置测点较多，尤其在配电线路分支较多时，难以排除伪故障点；基于非故障关键信息的方法多利用用户投诉信息，有助于针对其余故障信息缺失的情况下在配电网拓扑上判别故障层次，但用户投诉信息为故障后非定时的故障信息，稳定性和时效性不高。
4、由此可见，目
技术实现思路
1、本申请提供了一种配网台区故障诊断方法、装置、设备和介质，用以解决利用单一数据源进行故障诊断时因信息不完备或畸变而导致的故障诊断错误的问题。
2、本申请的第一方面，提供了一种配网台区故障诊断方法，方法包括：
3、获取配网台区发生故障时各元件的电气量；
4、采用小波函数对电气量进行小波变换，得到各元件在故障发生前的第一小波变换结果，以及在故障发生后的第二小波变换结果；
5、根据第一小波变换结果和第二小波变换结果，计算出各元件的电气量相对故障度；
6、获取配网台区发生故障后与各元件关联的继电保护装置的开关量；
7、依据开关量，构建与元件关联的继电保护装置动作信息的贝叶斯网络，并基于继电保护装置的动作信息对贝叶斯网络的节点进行赋值，基于赋值后的贝叶斯网络计算出各元件发生故障的概率；其中动作信息是指继电保护装置动作的实际状态值与期望状态值；
8、基于各元件发生故障的概率计算出继电保护装置的开关量相对故障度；
9、融合电气量相对故障度和开关量相对故障度，得到各元件的融合故障概率，根据各元件的融合故障概率诊断出配网台区各元件中的故障元件。
10、在一种实现方案中，根据第一小波变换结果和第二小波变换结果，计算出各元件的电气量相对故障度，包括：
11、分别选择出第一小波变换结果和第二小波变换结果的最大值与最小值；
12、根据最大值与最小值计算出各元件的电气量在故障前后的幅值变化程度；
13、结合第一可信度对幅值变化程度进行标注化处理，获得各元件的电气量相对故障度。
14、在一种实现方案中，所述第一可信度是指基于正则化正交匹配追踪压缩感知重构算法对元件进行故障诊断所得结果的可信度。
15、在一种实现方案中，计算各元件发生故障的概率的表达式为：
16、其中，wi为各节点对于根节点的权重；p(y)为某个元件发生故障的先验概率；p(zi|y)wi为加权后事件y发生时zi发生的后验概率，i表示第i个元件。
17、在一种实现方案中，基于各元件发生故障的概率计算出继电保护装置的开关量相对故障度，具体为：结合第二可信度对各元件发生故障的概率进行标注化处理，获得继电保护装置的开关量相对故障度。
18、在一种实现方案中，所述第二可信度是指基于正则化正交匹配追踪压缩感知重构算法对继电保护装置进行故障诊断所得结果的可信度。
19、在一种实现方案中，融合电气量相对故障度和开关量相对故障度，得到各元件的融合故障概率，包括：
20、将电气量相对故障度转换为第一概率分配函数，将开关量相对故障度转换为第二概率分配函数；
21、根据第一概率分配函数和第二概率分配函数计算出归一化系数；
22、根据归一化系数、第一概率分配函数和第二概率分配函数，计算出各元件的融合故障概率。
23、本申请的第二方面，提供了一种配网台区故障诊断装置，装置包括：
24、第一获取模块，用于获取配网台区发生故障时各元件的电气量；
25、第一处理模块，用于采用小波函数对电气量进行小波变换，得到各元件在故障发生前的第一小波变换结果，以及在故障发生后的第二小波变换结果；
26、第一计算模块，用于根据第一小波变换结果和第二小波变换结果，计算出各元件的电气量相对故障度；
27、第二获取模块，用于获取配网台区发生故障后与各元件关联的继电保护装置的开关量；
28、第二处理模块，用于依据开关量，构建与元件关联的继电保护装置动作信息的贝叶斯网络，并基于继电保护装置的动作信息对贝叶斯网络的节点进行赋值，基于赋值后的贝叶斯网络计算出各元件发生故障的概率；其中动作信息是指继电保护装置动作的实际状态值与期望状态值；
29、第二计算模块，用于基于各元件发生故障的概率计算出继电保护装置的开关量相对故障度；
30、概率融合模块，用于融合电气量相对故障度和开关量相对故障度，得到各元件的融合故障概率，根据各元件的融合故障概率诊断出配网台区各元件中的故障元件。
31、本申请的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本申请的第一方面提供的一种配网台区故障诊断方法的步骤。
32、本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请的第一方面提供的一种配网台区故障诊断方法的步骤。
33、与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：
34、在本申请实施例提供的一种配网台区故障诊断方法中，对元件的电气量与继电保护的开关量而言，分别利用小波变换、贝叶斯网络进行故障特征分析，分别获得各元件的电气量相对故障度以及与元件相关联的继电保护装置的开关量相对故障度，融合电气量相对故障度和开关量相对故障度，确定出了各元件的融合故障概率，而后各元件的融合故障概率最大值所对应的元件被确定为故障元件。由于各数据信息反映电力系统故障的故障特征不同，因此相本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配网台区故障诊断方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一小波变换结果和第二小波变换结果，计算出各元件的电气量相对故障度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一可信度是指基于正则化正交匹配追踪压缩感知重构算法对元件进行故障诊断所得结果的可信度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各元件发生故障的概率的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各元件发生故障的概率计算出继电保护装置的开关量相对故障度，具体为：结合第二可信度对各元件发生故障的概率进行标注化处理，获得继电保护装置的开关量相对故障度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二可信度是指基于正则化正交匹配追踪压缩感知重构算法对继电保护装置进行故障诊断所得结果的可信度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，融合电气量相对故障度和开关量相对故障度，得到各元件的融合故障概率，包括：
8.一种配网台区故障诊断装置，其特征在于，装置包括：p>
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种配网台区故障诊断方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种配网台区故障诊断方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配网台区故障诊断方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一小波变换结果和第二小波变换结果，计算出各元件的电气量相对故障度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一可信度是指基于正则化正交匹配追踪压缩感知重构算法对元件进行故障诊断所得结果的可信度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各元件发生故障的概率的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各元件发生故障的概率计算出继电保护装置的开关量相对故障度，具体为：结合第二可信度对各元件发生故障的概率进行标注化处理，获得继电保护装置的开关量相对故障度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二可信度是...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟鑫，于洋，鲁坷，姚梦熙，幸俊霖，伍飞飞，李勇，张敏，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司天府新区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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